Liquid AI、オンデバイス対応の視覚言語モデル「LFM2.5-VL-3B」を公開

記事の3ポイント

1. 1

   オンデバイスでの高度な機能

   本モデルは約3GBのメモリで動作し、モバイルやデスクトップ上の画面を読み取り、オブジェクトを座標に特定してツールを呼び出すことができる。

2. 2

   ベンチマーク性能と比較

   28のビジョンベンチマークで平均69.4点を獲得し、同サイズのInternVL-3.5-4Bと同等だが、Qwen3.5-4Bには0.7点及ばない。

3. 3

   商用利用ライセンスの制限

   Apache-2.0ベースのLFM Open License v1.0を採用するが、年間収益が1,000万ドルを超える企業は商用利用のために別途ライセンス交渉が必要となる。