Google、AI検索にRedditなどの専門家のアドバイスを含めるよう更新
Google は検索結果に AI 要約機能の文脈として Reddit や Web フォーラムからの「専門家のアドバイス」を追加し、ニッチな質問への回答精度を高める一方、情報の混沌化リスクも示唆している。
キーポイント
フォーラム情報の統合と文脈強化
Google は AI 検索体験を改善するため、リンクに追加のコンテキストとして Web フォーラムやディスカッションボードからの会話を引用する機能を導入した。
ニッチクエリへの対応とリスク
専門的なコミュニティからの情報を活用することでニッチな質問への回答精度は向上するが、信頼性の低い情報や矛盾する意見が含まれることで結果が混沌化する可能性も指摘されている。
AI 要約機能の進化と課題
2 年前に導入された「AI Overview」は皮肉や不確かなソースを認識できないなどの批判を受けてきたが、今回の更新はその弱点を補う試みとして位置づけられる。
ニュース購読リンクの強調
ユーザーが購読しているニュースソースからのリンクをハイライトする機能も追加され、信頼性の高い情報源へのアクセスが強化される。
AI Overviews の精度と限界
Google の AI オーバービューは大幅に改善されたものの、依然として LLM に特有の「幻覚(ハルシネーション)」のリスクがあり、誤った情報(例:岩を食べる、ピザに接着剤を使う)を提示した事例が過去にあった。
Reddit 等のフォーラムからの情報追加
客観的な正解が存在しない質問への回答として、Google は Reddit やソーシャルメディアなどのオンライン討論から「専門家のアドバイス」や実体験に基づく視点を AI レスポンセに含めるようになった。
AI の役割の曖昧化
AI オーバービューが単なる回答を提供するものか、多様なソースを紹介する検索結果の一部となるのかという境界線が曖昧になりつつあり、従来の Google 検索との違いが問われている。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この変更は、検索エンジンが単なるリンク集から、コミュニティベースの生きた知見を統合した「知性あるアシスタント」へと進化しようとする試みを示しています。しかし、非構造化されたフォーラム情報を AI がどうフィルタリングし、信頼性を担保するかが今後の最大の課題となり、ユーザー体験において情報の質と量のバランスが問われることになります。
編集コメント
専門家の知見を AI 検索に組み込む試みは画期的だが、不特定多数のユーザーが投稿するフォーラム情報の質のばらつきをどう制御するかが実用化の鍵となるだろう。
Google は、ウェブフォーラムからの会話などリンクに追加の文脈を加えることで AI 体験を洗練させるよう検索を更新しており、ユーザーがニュース購読しているソースからのリンクを強調表示する機能も導入します。
ウェブフォーラムや討論板を引用することで、よりニッチな問い合わせに対する回答を見つける手助けになる一方で、この設計選択は混乱を招く可能性もあります。
image画像クレジット:Google (新しいウィンドウで開く)
2 年前、Google は検索体験を大規模に刷新し、AI を前面に押し出しました。何かを検索すると、Google は頻繁に「AI オーバービュー」を呼び出し、これに対してユーザーからは賛否両論の声が上がっています。人々はすぐに、この機能が皮肉や信頼性の低い情報源からの情報を認識できないため悪用される可能性があると指摘しました(例えば、「1 日 1 つの小さな岩を食べる」というアドバイスをする際に The Onion を引用したり、チーズをより良くくっつけるために ピザに接着剤をつける ことを Reddit で勧めたりした事例などです)。
Google の AI オーバービューは大幅に改善されましたが、LLM(大規模言語モデル)で動作するあらゆるものと同様に、依然としてハルシネーション(幻覚・事実と異なる生成)のリスクを抱えています。最近の ニューヨーク・タイムズの分析 では、AI オーバービューが 10 回中約 9 回は正確であると判明しました。しかし、年間数兆回のクエリを処理する企業にとって、この成功率は毎分数十万件の検索結果が不正確であることを意味します。
もちろん、すべての検索に客観的な yes-or-no の答えがあるわけではありません。そのため Google は、人々がそのような質問を議論する Web フォーラムからの声を引き込むことを望んでいるのかもしれません。それが、人々が Google 検索の末尾に「Reddit」を追加することが多い理由の一つです。
「多くの検索において、人々は他者からのアドバイス increasingly 求めるようになっています」と Google は説明しています。「さらに詳しく探求するための最も役立つ洞察を見つけるお手伝いをするため、AI の回答には、公開されたオンライン討論、ソーシャルメディア、その他の一次情報源からの視点のプレビューが含まれるようになります。また、どの討論を読んだり参加したりしたいかを決めるのに役立つよう、作成者の名前、ハンドルネーム、コミュニティ名などのより多くのコンテキストをこれらのリンクに追加します。」
しかし今、Google は AI Overviews の役割を複雑化しています。AI Overview は質問に答えるべきものなのか、それともあなたが探している情報を持つ可能性のある多様なソースを提供するものなのでしょうか?それは基本的には通常の Google 検索ではないのでしょうか?
image画像クレジット:Google (新しいウィンドウで開く)
Google は少なくとも、AI オーバービューのコメントがどこから出ているのかに文脈をより多く追加するでしょう。これにより、ユーザーは信頼できるソースからの情報を得ているかどうかを判断しやすくなる可能性があります。これは、ChatGPT や Claude が主張を裏付けるためにリンクを提供することがあるのと似ています。
ただし、AI がこれらの引用の妥当性をでっち上げていないか、必ず二重確認することをお勧めします。
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Amanda Silberling は、テクノロジーと文化の交差点を扱う TechCrunch のシニアライターです。彼女はまた、Polygon、MTV、Kenyon Review、NPR、Business Insider などの出版物にも寄稿しています。彼女はインターネットカルチャーに関するポッドキャスト『Wow If True』の共同ホストでもあり、共演者は SF 作家の Isabel J. Kim です。TechCrunch に加入する前は、草の根オーガナイザー、博物館教育者、映画祭コーディネーターとして働いていました。ペンシルベニア大学で英語の学士号を取得し、ラオスでのプリンストン・イン・アジアフェローを務めました。
Amanda への連絡や、彼女からのアウトリーチの確認は、amanda@techcrunch.com へメールを送るか、Signal の @amanda.100 で暗号化メッセージを送ることで可能です。
原文を表示
Google is updating search to refine its AI experience by adding additional context to links, like conversations from web forums, as well as a feature that highlights links from a user’s news subscriptions.
While citing web forums and discussion boards can help users find answers to more niche queries, this design choice could also prove chaotic.
Image Credits:[Google (opens in a new window)](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/05/google-searches.webp?w=680)
Two years ago, Google overhauled its search experience to put AI front and center — when you search for something, Google will often summon an “AI Overview,” which has spurred mixed reception from users. People quickly pointed out how the feature could be exploited, since it failed to recognize sarcasm or information that comes from dubious sources. (It cited The Onion when telling someone to eat “one small rock per day,” and used Reddit to advise someone to put glue on their pizza to make the cheese stick better.)
Though Google’s AI Overviews have improved significantly, they still — like anything powered by an LLM — are prone to hallucination. A recent New York Times analysis found that the AI Overviews were correct about nine times out of 10. But for a company that processes trillions of queries a year, that success rate would mean that hundreds of thousands of searches turn up inaccurate results every minute.
Of course, not every search has an objective yes-or-no answer, which is why Google might want to pull in voices from web forums where people discuss such questions — there’s a reason why people often add “Reddit” to the end of their Google searches.
“For many searches, people are increasingly seeking out advice from others,” Google explains. “To help you find the most helpful insights to explore further, AI responses will now include a preview of perspectives from public online discussions, social media, and other firsthand sources. We’re also adding more context to these links, like a creator’s name, handle, or community name, to help you decide which discussions you might want to read or participate in.”
But now Google is complicating the role of its AI Overviews. Is the AI Overview supposed to answer a question, or is it supposed to serve you a variety of sources that might have the information you’re looking for? Isn’t that basically just a normal Google search?
Image Credits:[Google (opens in a new window)](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/05/Granular-links.webp?w=653)
Google will, at least, add more context to where its AI Overview commentary comes from, which might help users decipher if they’re getting information from a trustworthy source. It’s similar to how ChatGPT or Claude will sometimes provide links that are supposed to back up its claims.
Still, we’d recommend double-checking that the AI is not hallucinating the validity of these citations.
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Amanda Silberling is a senior writer at TechCrunch covering the intersection of technology and culture. She has also written for publications like Polygon, MTV, the Kenyon Review, NPR, and Business Insider. She is the co-host of Wow If True, a podcast about internet culture, with science fiction author Isabel J. Kim. Prior to joining TechCrunch, she worked as a grassroots organizer, museum educator, and film festival coordinator. She holds a B.A. in English from the University of Pennsylvania and served as a Princeton in Asia Fellow in Laos.
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