技術意思決定者の動機と AI 戦略の現実
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Simon Willison Blog
ミッチェル・ハシモットは、技術意思決定者（TDM）の9割が解雇を避けることを最優先し、ガートナーなどの分析や世論に依存して「AI 戦略」を採用すると指摘した。彼らは週末に GitHub を操作する層ではなく、定時で帰宅する実務家である。
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TDM[技術的意思決定者]の90%に関する事実は、彼らが主に「解雇されないこと」によって動いているということです。これらは Lobsters を閲覧したり週末に GH にプッシュしたりする人々ではありません。朝 9 時から午後 5 時まで働き、給料をもらい、帰宅し、二度と仕事について考えない人々です。したがって、それらすべてを実現するために、彼らはアナリストや広範な世論によって支持される世俗的なトレンドに従います。ああ、Gartner が「AI ストラテジー」が最も重要だと言った？McKinsey が「コンテキスト」の管理が必要だと言った？では、「AI アプリ向けの Context Engine[文脈エンジン]」は防御可能になるでしょう。買ってください。
— Mitchell Hashimoto、Redis ホームページの設計に関する会話の中で
Tags: marketing, mitchell-hashimoto, redis
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The thing about 90% of TDMs [Technical Decision Makers] is that they're motivated primarily by NOT GETTING FIRED. These aren't people who browser Lobsters or push to GH on the weekend. These are people that work 9 to 5, get paid, go home, and NEVER THINK ABOUT WORK AGAIN. So to achieve all that, they follow secular trends supported by analysts and broad public sentiment. Oh, Gartner said that "AI strategy" is most important? McKinsey said "context" needs to be managed? Well, "Context Engine for AI Apps" is going to be defensible. Buy it.
— Mitchell Hashimoto, in a conversation about the design of the Redis homepage
Tags: marketing, mitchell-hashimoto, redis
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