Google、長距離飛行での AI 活用による航空機尾流回避試験を実施

飛行機が冷たく湿った空気中を通過する際に後方に形成される、細く白い筋状の雲を「航跡雲（コントレイル）」と呼びます。多くの航跡雲はすぐに消えますが、一部は持続し、雲のような広がりを見せることがあります。これらは大気中に熱を閉じ込めることで地球温暖化に寄与しています。

航跡雲は航空業界の全体的な気候への影響のうち、約3分の1を占めています。ここ数年、私たちはこれを削減するための取り組みを、AI 研究モデルから現実世界での実証実験へと進化させてきました。米国や北大西洋地域に加え、現在では世界で最も成長が著しい航空市場であるアジア太平洋地域でも試験を行っています。

私たちは、アジア初の商業航空会社パートナーとしてキャセイパシフィック航空と提携し、超長距離路線における航跡雲回避の実験を開始しました。

初期の実証実験は80便以上をカバーし、航跡雲を避けるルートを選択することで、温暖化への影響を概ね40%削減することに成功しました。今後はこの試験を拡大し、キャセイパシフィック航空の広範なグローバルネットワーク全体で知見を得ていきます。これにより、航跡雲回避の実用性を評価するとともに、世界的な航跡雲研究にも貢献していきます。

予測 AI をコックピットへ

飛行機が飛行経路に雲の尾（コントレイル）を残さないようにする対策は、理論的には非常にシンプルです。航空機はわずかに高度を調整し、温暖化して雲の尾が発生しやすい寒冷で湿った大気圏域を避けます。これはパイロットが乱気流を回避するために同様の操作を行うのと似ています。

パイロットやフライトチームは、運用上のさまざまな理由から、こうした小さな計画的な調整を日常的に行っています。これらはすべて確立された安全基準の範囲内で行われます。これらの調整は、乗客への影響や飛行の安全性には影響を与えないことが前提です。

実際には、コントレイル回避のために飛行高度を調整するには、航空機がゲートを離れるずっと前にフライトチームに対して実行可能なデータを提示し、それをコックピットに伝達する必要があります。私たちは以前に実運用でコントレイル対策ソリューションを導入した実績に基づき、アジア太平洋地域での利用拡大に向けてキャセイパシフィックと提携しています。

当社のシステムは、AI による予測、衛星画像、高度な気象情報を統合し、雲の尾が発生する領域を事前に特定します。これにより、ディスパッチャーやパイロットが、これらの領域を避けるためのわずかな高度変更を計画できるようになります。飛行中、キャセイパシフィックは、これらの動的な予測を機内Wi-Fiと独自の電子フライトフォルダー（EFF）を通じて直接コックピットに接続します。これにより、パイロットは標準的なコックピットのワークフローを中断することなく、通常の運用指標とともにリアルタイムの洞察を得ることができます。

実証段階からスケーラブルな試験へ

キャセイパシフィック航空のネットワーク全体を対象に、100 便を超える運航試験を開始しました。このうち 80 便以上が飛行経路を調整して凝結尾跡（コントレイル）の回避ルートを選択し、Google の衛星画像分析によると、これらの飛行によりコントレイルによる温暖化への影響が約 40% 削減されたと推定されています。

香港とシンガポールを結ぶ航路も試験対象の一つでした。この空域では持続的な凝結尾跡の形成に適した気象条件が頻繁に発生するためです。試験結果の分析によると、この単一の航路における対策だけで、試験全体の排出削減量の 50% 以上を占めていることが明らかになりました。

現在、キャセイパシフィック航空とのパートナーシップを拡大し、より大規模な第 2 段階の試験飛行を進めています。また、凝結尾跡緩和の科学発展に貢献する非営利団体「Contrails.org」とも連携しています。これらの試験は、アジア地域や横断太平洋航路など、異なる運航環境において凝結尾跡回避がどのように機能するかという理解を深めるとともに、世界的な凝結尾跡研究の蓄積にも寄与しています。

航空業界の気候への影響を削減する上で、航跡雲（コントレイル）の緩和策は、今すぐ導入でき、スケーラビリティが高く、コスト効果に優れた最も即効性のある手段の一つです。現在の航空機と燃料を用いて、今日からでも実行可能です。オープンな研究を通じてコントレイル科学を推進することで、その進捗を加速し、現在航空業界が利用可能な有望かつ費用対効果の高い気候対策の一端を解き放つことを目指しています。