ノボノルディスク、AWS と共同で創薬にエージェント型 AI を導入
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ノボノルディスクはAWSと戦略的パートナーシップを結び、ロンドンに共同イノベーションハブを設置して創薬プロセスにエージェント型AIを導入し、標的探索から臨床試験までの期間短縮を目指す。
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AI NEW LABで論点を見るAI深層分析を開く2026年8月11日 19:15
AI深層分析
キーポイント
戦略的パートナーシップの確立
ノボノルディスクはAWSを優先クラウドプロバイダーおよび戦略的AIパートナーとして選定し、両社のリソースを統合する。
ロンドンに共同ハブを設置
既存のロンドン施設内にハブを開設し、AWSエンジニアとノボノルディスクの科学者が直接連携して研究データや知見を活用する体制を整備する。
創薬プロセスの効率化
AIエージェントを用いて標的探索、治療設計、研究ワークフローを自動化し、計算解析と実験室研究間の連携を強化することで開発期間を短縮する。
既存の生成AI活用実績
既にAmazon BedrockやAnthropicのClaude 3.5を活用しており、臨床文書作成において従来より90%以上の時間短縮を実現している。
Bio Discovery と AI エージェントによる研究ワークフローの統合
40 以上の生物学的 AI モデルにアクセス可能で、エージェントが異なるタスク用にモデルを選択・調整し、実験結果を計算プロセスに戻すことで設計と物理テストを連携させる。
重要な引用
AI has the potential to transform how we discover, develop and deliver medicines, but real impact comes from combining advanced technology with deep scientific expertise and a clear focus on patients
The companies said the hub is intended to shorten the path from identifying a drug target to a first human dose
"Novo Nordisk's partnership with AWS shows what's possible when you pair AI with deep life-sciences expertise — removing bottlenecks across drug discovery, not just studying them," Sheeran said.
AWS CEO Matt Garman said the companies intend to use the technology to shorten drug discovery timelines, process complex research datasets, and apply findings across therapeutic areas.
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編集コメント
製薬業界におけるAIの実用化が、単なるツール導入から組織的な共同開発体制へと進化していることを示す重要な事例である。特に既存のClaude 3.5活用実績を基盤に、より高度なエージェント型AIを導入する点は、実効性を重視した技術選定の好例と言える。
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ノボノルディスクは、標的の特定や治療法の設計、研究ワークフローにおける AI エージェントを含む、医薬品開発分野での AWS の人工知能ツールの活用を拡大しています。
このほど発表された合意に基づき、AWS はノボノルディスクの主要なクラウドプロバイダーおよび戦略的な AI パートナーとなります。両社はまた、ノボノルディスクが既に運営するロンドン拠点に共同イノベーションハブを設置しました。ここでは AWS のエンジニアとノボノルディスクの科学者が直接連携し、同社のデータや研究知見を活用します。
このロンドンハブでは、ノボノルディスクの研究開発スタッフと AWS のエンジニア、AI 専門家、応用科学者、および専門サービスチームが一堂に会します。AWS によると、この体制は候補となる医薬品が初期開発段階を進む過程で、計算分析と実験室研究の間の引き継ぎを減らすことを目的としています。
ノボノルディスクの企業 IT および品質担当執行役員であるティルド・ヒュメル・ボーゲビェアは、この提携により AI 技術と同社の科学的専門知識が融合すると述べています。
「AI は医薬品の発見、開発、供給の方法を変革する可能性を秘めていますが、真のインパクトを生むのは、高度な技術を深い科学的知見と患者への明確な焦点を組み合わせることで実現されます」とボーゲビェアは語っています。
両社は、このハブが「薬物標的の特定」から「初回ヒト投与」までの期間を短縮することを目的としていると発表しました。今回の提携では、Novo Nordisk の慢性疾患分野における研究知見と、AWS のクラウドインフラ、AI サービス、ライフサイエンス技術が融合します。
AI がより多くの研究ワークフローに参画
Novo Nordisk はすでに、社内での AI ワークロード全般で AWS 技術を導入しています。AWS の事例研究によると、Amazon Bedrock を基盤とした生成 AI プラットフォームを利用し、2,500 以上のユースケースに対応するチャットボットを構築するために、同社従業員 2 万 5,000 人以上が活用しました。
これらのアプリケーションには、規制対象外のプロセスにおける情報検索や文書作成が含まれています。AWS によると、大規模な導入事例の一つでは約 14 万件のドキュメントを収集し、月間 2 万 6,000 件以上のプロンプトを処理しています。
Novo Nordisk はまた、臨床試験に関する文書作成にも生成 AI を応用しました。AWS によれば、Amazon Bedrock を介して Anthropic の Claude 3.5 を活用したシステムにより、一部の臨床文書の作成に要する時間が 90% 以上短縮されました。
同社の事例研究では、従来は 40〜50 人が関与し、最大で 15 週間を要していた業務が、3 人のチームであれば数分で完了できるようになったと報告されています。ただし、生成された資料の最終的なレビューと検証は医療専門家が継続して行います。
この新たな提携により、生成AIの活用が創薬研究の一層先へ進みます。その中核となる技術の一つが「Amazon Bio Discovery」です。これは、AIモデルとエージェントを活用して計算生物学や創薬開発を支援するために設計されたプラットフォームです。
AWSによれば、Bio Discoveryを利用すれば研究者は40以上の生物学的AIモデルにアクセスできます。AIエージェントは異なる研究タスクに適したモデルの選定や調整を担当し、組織側はAWSが提供するモデルと自社の独自モデルを組み合わせた多段階ワークフローを構築することも可能です。
ノボ・ノルディスクはこのサービスを用いて、潜在的な創薬ターゲットの特定、治療法の設計、生物情報の解析などのタスクを実行します。また、プラットフォームは候補化合物の生成とランク付けも担い、選抜された候補が実験室での合成・試験へと進む前に評価を行います。
実験結果は再び計算ワークフローへ戻され、さらなる分析やモデルの改良に活用されます。これにより、計算による創薬設計と物理的な試験が、同じ研究ワークフロー内で連携します。
ノボ・ノルディスクはまた、「Amazon Bedrock」を活用し、臨床データ、ゲノムデータ、画像データを横断して動作するAIアプリケーションを開発します。両社によれば、これらのデータソースを接続することで、初期段階の研究で得られた知見が臨床試験の設計に反映されるようになります。
ノボ・ノルディスク、AIエージェントの活用範囲を拡大
今回の合意のもう一つの柱は、Amazon Bedrock AgentCore です。これは AI エージェントの展開と運用を担う AWS のインフラストラクチャです。AWS によると、AgentCore を使えば、エージェントが企業内のデータ全体にまたがって作業し、既存システムと連携しながら、多段階のワークフローを実行できるようになります。
Novo Nordisk は、個々の研究プロセスで具体的にどの AgentCore の機能を活用するかについては詳細を明かしていません。同社は、この技術を研究および運用プロセス全体に展開する意向を示しています。
AWS ヘルスケア・ライフサイエンス担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーのダン・シアーラン氏は、今回のパートナーシップは創薬における「エージェント型 AI」の実践に焦点を当てていると述べています。
「Novo Nordisk と AWS の提携は、AI に深い生命科学の専門知識を組み合わせることで何が可能になるかを示しています。ボトルネックを単に分析するのではなく、実際に解消していくのです」とシアーラン氏は話しました。
Novo Nordisk が以前 Bedrock を導入した際は、主に従業員向けの生成 AI アプリケーションが中心でした。今回の新たな合意により、AWS の AI ツールは創薬開発に関連する科学的・運用上のワークフローにも活用範囲を広げます。
AWS CEO のマット・ガーマン氏は、両社はこの技術を使って創薬の期間短縮を図り、複雑な研究データを処理し、その知見を治療領域全体に応用していく意向だと語りました。
また、AWS フォワードデプロイエンジニアが Novo Nordisk のチームと直接連携し、パートナーシップを通じて構築されたシステムに取り組む体制も整います。このプログラムでは、AWS の技術スタッフが顧客に常駐して AI プロジェクト、特にエージェントベースのアプリケーションの開発を支援します。
この提携は、ノボノルディスクとアマゾンのより広範な関係に基づいています。両社は現在、Amazon Pharmacy、Amazon Ads、One Medical などの分野でも連携しています。
AWS はまた、2026 年に Flagship Pioneering や Johnson & Johnson と生命科学分野における AI コラボレーションを個別に発表しました。
ノボノルディスクは AWS 以外の領域でも AI プロジェクトを進めています。同社は OpenAI と協力し、創薬、製造、営業活動など多岐にわたる分野で人工知能の導入を進めています。
さらに、デンマークのスーパーコンピュータ「Gefion」の利用にも合意しました。このシステムは、AI モデルの開発やその他のデータ集約型の科学研究など、さまざまな計算負荷の高いタスクに対応するコンピューティング能力を提供しています。
ノボノルディスクの CEO、マイク・ドゥスダール氏は、AWS との提携が創薬の加速と、同社が取り組む慢性疾患分野における AI 活用の拡大を目的としていると述べています。
(Photo by Google DeepMind)
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ノボノルディスクとAWSが、創薬に「エージェント型AI」を導入
このニュースは、AI News で最初に発表されました。
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Novo Nordisk is expanding its use of AWS artificial intelligence tools across drug discovery, including AI agents for target identification, therapy design, and research workflows.
Under the agreement announced recently, AWS will become Novo Nordisk’s preferred cloud provider and strategic AI partner. The companies have also created a co-innovation hub at Novo Nordisk’s existing London facility, where AWS engineers and Novo Nordisk scientists will work directly with the pharmaceutical company’s data and research insights.
The London hub will bring Novo Nordisk R&D staff together with AWS engineers, AI specialists, applied scientists, and professional services teams. AWS said the arrangement is intended to reduce handoffs between computational analysis and laboratory research as potential drug candidates move through early development.
Thilde Hummel Bøgebjerg, executive vice president of Enterprise IT & Quality at Novo Nordisk, said the partnership combines AI technology with the company’s scientific expertise.
“AI has the potential to transform how we discover, develop and deliver medicines, but real impact comes from combining advanced technology with deep scientific expertise and a clear focus on patients,” Bøgebjerg said.
The companies said the hub is intended to shorten the path from identifying a drug target to a first human dose. The partnership will combine Novo Nordisk’s research in chronic diseases with AWS cloud infrastructure, AI services, and life sciences technologies.
AI enters more research workflows
Novo Nordisk already uses AWS technology across internal AI workloads. According to an AWS case study, more than 25,000 Novo Nordisk employees have used a generative AI platform built on Amazon Bedrock to create chatbots covering more than 2,500 use cases.
Those applications include information retrieval and document drafting across non-regulated processes. One of the larger deployments uses a collection of about 140,000 documents and processes more than 26,000 prompts each month, according to AWS.
Novo Nordisk has also applied generative AI to clinical-study documentation. AWS said a system using Anthropic’s Claude 3.5 through Amazon Bedrock reduced the time required to generate some clinical documentation by more than 90%.
According to the AWS case study, work that previously involved 40 to 50 people and could take as long as 15 weeks was reduced to minutes for a team of three. Medical professionals continue to review and validate the generated material.
The new agreement moves that use of generative AI further into drug research. One of the technologies involved is Amazon Bio Discovery, which is designed to support computational biology and drug development using AI models and agents.
AWS said Bio Discovery provides researchers with access to more than 40 biological AI models. AI agents can be used to select and coordinate models for different research tasks, while organisations can also combine AWS-hosted models with their own proprietary models in multi-step workflows.
Novo Nordisk plans to use the service for tasks including identifying potential drug targets, designing therapies, and analysing biological information. The platform can also generate and rank potential drug candidates before selected candidates are sent for laboratory synthesis and testing.
Experimental results can then be returned to the computational workflow for further analysis and model refinement. This links computational drug design with physical testing in the same research workflow.
Novo Nordisk will also use Amazon Bedrock to build AI applications that can work across clinical, genomic, and imaging datasets. According to the companies, connecting these data sources is intended to allow findings from early-stage research to inform clinical trial design.
Novo expands use of AI agents
Another part of the agreement involves Amazon Bedrock AgentCore, AWS infrastructure for deploying and operating AI agents. AWS said AgentCore allows agents to work across enterprise data, connect with existing systems, and carry out multi-step workflows.
Novo Nordisk has not detailed which AgentCore functions it plans to use in individual research workflows. The company said it intends to deploy the technology across research and operational processes.
Dan Sheeran, vice president and general manager of Healthcare and Life Sciences at AWS, said the partnership is focused on applying agentic AI across drug discovery.
“Novo Nordisk’s partnership with AWS shows what’s possible when you pair AI with deep life-sciences expertise — removing bottlenecks across drug discovery, not just studying them,” Sheeran said.
Novo Nordisk’s earlier Bedrock deployments were focused mainly on employee-facing generative AI applications. The new agreement extends its use of AWS AI tools into scientific and operational workflows linked to drug development.
AWS CEO Matt Garman said the companies intend to use the technology to shorten drug discovery timelines, process complex research datasets, and apply findings across therapeutic areas.
AWS Forward Deployed Engineers will also work directly with Novo Nordisk teams on the systems developed through the partnership. The programme embeds AWS technical staff with customers to work on AI projects, including agent-based applications.
The agreement builds on a broader relationship between Novo Nordisk and Amazon that also includes Amazon Pharmacy, Amazon Ads, and One Medical.
AWS has separately announced life sciences AI collaborations with Flagship Pioneering and Johnson & Johnson in 2026.
Novo Nordisk has also pursued AI projects outside AWS. The company has worked with OpenAI on deploying artificial intelligence across areas including drug discovery, manufacturing, and commercial operations.
It has also signed on to use Denmark’s Gefion supercomputer. The system provides computing capacity for workloads including AI model development and other data-intensive scientific research.
Novo Nordisk CEO Mike Doustdar said the AWS partnership is intended to accelerate drug discovery and expand the use of AI across the company’s work on chronic diseases.
(Photo by Google DeepMind)
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