OpenAI、数学問題解決を主張も外部研究者の未公開研究を巡り信用に疑問

記事の3ポイント

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   歴史的数学問題の解決とコスト

   OpenAI は内部モデル「GPT-6 Astra より遥かに能力が高い」を用いてナヴィエ・ストークス方程式の特異性証明に成功し、約 10,000 の並列エージェントを 88 時間稼働させて数百万ドルの計算コストを要したと発表した。

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   他研究者との研究競合と摩擦

   NYU の Tristan Buckmaster 氏と Anthropic の Levent Alpöge 氏が同様の流体力学研究を行っており、OpenAI が彼らの未公開情報を入手して先走った可能性や、Codex の利用が疑われている。

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   データ利用に関する反論

   OpenAI は自社の研究者やエージェントが Buckmaster 氏らの作業を事前に閲覧したことはなく、ユーザーデータを検索してこの問題を解決したこともないと強く否定している。