あなたのOpenClawを解放せよ
AnthropicがClaudeモデルへのアクセスを制限したことを受け、Hugging FaceはOpenClawなどのエージェントプラットフォームユーザー向けに、Hugging Face推論プロバイダーを利用する方法とローカルでモデルを実行する方法の2つの移行手段を具体的な手順とともに提供している。
キーポイント
移行の背景と動機
AnthropicがPro/Max加入者向けのオープンエージェントプラットフォームにおけるClaudeモデルへのアクセスを制限したため、ユーザーは代替手段を必要としている。
Hugging Face推論プロバイダー経由の移行方法
APIキーを取得し、OpenClawに設定することで、GLM-5など数千のオープンモデルを利用できるホスト型の迅速な解決策を提供する。
ローカル実行による完全な制御とプライバシー
Llama.cppをインストールし、ローカルサーバーを立ち上げることで、APIコストゼロ、完全なプライバシー、レート制限なしの実験環境を実現する。
具体的な設定手順と推奨モデル
各移行方法について、トークン作成、コマンド実行、設定ファイルの記述例など、段階的な実装手順と、GLM-5やQwen3.5-35B-A3Bなどの推奨モデルが示されている。
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影響分析
この記事は、主要AIプロバイダー（Anthropic）のサービスポリシー変更がユーザーに与える具体的な影響と、オープンソース/オープンプラットフォーム（Hugging Face）による現実的な回避策をセットで示しており、AIエコシステムにおけるベンダーロックインのリスクと分散型アプローチの価値を浮き彫りにしている。
編集コメント
ベンダー依存からの脱却とオープンソース活用の実践ガイドとして、技術的詳細とビジネス文脈の両方をバランスよく提供している良質なハウツー記事。
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アップボート 1 
Anthropicは、Pro/Maxサブスクライバー向けのオープンエージェントプラットフォームにおけるClaudeモデルへのアクセスを制限しています。しかしご安心ください。Hugging Faceにはエージェントを動かし続けるための優れたオープンモデルが多数あります！多くの場合、コストは大幅に抑えられます。
アクセスを制限され、あなたのOpenClaw、Pi、またはOpen Codeエージェントを復活させる必要がある場合、次の2つの方法でオープンモデルに移行できます：
- Hugging Face推論プロバイダーを通じて提供されるオープンモデルを使用する。
- ご自身のハードウェアで完全にローカルなオープンモデルを実行する。
ホスト型の方法は、高性能なエージェント環境に戻る最も速い道です。プライバシーを重視し、APIコストをゼロにし、完全な制御を望む場合は、ローカル実行が適しています。
移行するには、あなたのClaudeコード、Cursor、またはお気に入りのエージェントに次のように伝えてください：「私のOpenClawエージェントをHugging Faceモデルに移行するのを手伝って、このページを参照して」。
Hugging Face推論プロバイダー
Hugging Face推論プロバイダーは、オープンソースモデルのプロバイダーに接続するオープンプラットフォームです。最高のモデルを利用したい場合や、必要なハードウェアをお持ちでない場合に最適な選択肢です。
まず、こちらでトークンを作成する必要があります。その後、そのトークンをopenclawに追加できます。
openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-keyプロンプトが表示されたらHugging Faceトークンを貼り付け、モデルを選択するように求められます。
優れたターミナルベンチスコアを持つGLM-5をお勧めしますが、こちらには何千もの選択肢があります。
リポジトリIDを入力することで、いつでもHugging Faceモデルを更新できます。
{ agents: { defaults: { model: { primary: "huggingface/zai-org/GLM-5:fastest" } } } }注記: HF PROサブスクライバーは毎月2ドルの無料クレジットを受け取れ、これは推論プロバイダーの利用に適用されます。詳細はこちらをご覧ください。
モデルのローカル実行
モデルをローカルで実行すると、完全なプライバシー、APIコストゼロ、レート制限なしでの実験が可能になります。
低リソース推論のための完全オープンソースライブラリであるLlama.cppをインストールしてください。
# MacまたはLinuxの場合
brew install llama.cpp
# Windowsの場合
winget install llama.cpp組み込みWeb UIでローカルサーバーを起動します：
llama-server -hf unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF:UD-Q4_K_XLここでは、32GBのRAMで良好に動作するQwen3.5-35B-A3Bを使用しています。要件が異なる場合は、ご利用のモデルのハードウェア互換性を確認してください。選択肢は何千もあります。
GGUFをllama.cppでロードする場合は、次のようなOpenClaw設定を使用してください：
openclaw onboard --non-interactive \
--auth-choice custom-api-key \
--custom-base-url "http://127.0.0.1:8080/v1" \
--custom-model-id "unsloth-qwen3.5-35b-a3b-gguf" \
--custom-api-key "llama.cpp" \
--secret-input-mode plaintext \
--custom-compatibility openaiサーバーが実行中でモデルがロードされていることを確認します：
curl http://127.0.0.1:8080/v1/modelsどの方法を選ぶべきですか？
有能なOpenClawエージェントに戻る最も速い道を望むなら、Hugging Face推論プロバイダーを使用してください。llama.cppを使用したローカル実行も選択肢です。
いずれにせよ、OpenClawを復活させるためにクローズドなホスト型モデルは必要ありません！
原文を表示
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Upvote 1
Anthropic is limiting access to Claude models in open agent platforms for Pro/Max subscribers. Don’t worry though, there are great open models on Hugging Face to keep your agents running! Most of the time, at a fraction of the cost.
If you've been cut off and your OpenClaw, Pi, or Open Code agents need resuscitation, you can move them to open models in two ways:
Use an open model served through Hugging Face Inference Providers.
Run a fully local open model on your own hardware.
The hosted route is the fastest way back to a capable agent. The local route is the right fit if you want privacy, zero API costs, and full control.
To do so, just tell your claude code, your cursor or your favorite agent: help me move my OpenClaw agents to Hugging Face models, and link this page.
Hugging Face Inference Providers
Hugging Face inference providers is an open platform that routes to providers of open source models. It’s the right choice if you want the best models or you don’t have the necessary hardware.
First, you’ll need to create a token here. Then you can add that token to openclaw
openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key
Paste your Hugging Face token when prompted, and you’ll be asked to select a model.
We’d recommend GLM-5 because of its excellent Terminal Bench scores, but there are thousands to chose from here.
You can update your Hugging Face model at any time entering its repo_id
{ agents: { defaults: { model: { primary: "huggingface/zai-org/GLM-5:fastest" } } } }
Note: HF PRO subscribers get $2 free credits each month which applies to Inference Providers usage, learn more here.
Running models locally gives you full privacy, zero API costs, and the ability to experiment without rate limits.
Install Llama.cpp, a fully open source library for low resource inference.
on mac or linux brew install llama.cpp # on windows winget install llama.cpp
Start a local server with a built-in web UI:
llama-server -hf unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF:UD-Q4_K_XL
Here, we’re using Qwen3.5-35B-A3B, which works great with 32GB of RAM. If you have different requirements, please check out the hardware compatibility for the model you're interested in. There are thousands to choose from.
If you load the GGUF in llama.cpp, use an OpenClaw config like this:
openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url "http://127.0.0.1:8080/v1" \ --custom-model-id "unsloth-qwen3.5-35b-a3b-gguf" \ --custom-api-key "llama.cpp" \ --secret-input-mode plaintext \ --custom-compatibility openai
Verify the server is running and the model is loaded:
curl http://127.0.0.1:8080/v1/models
Which path should you choose?
Use Hugging Face Inference Providers if you want the quickest path back to a capable OpenClaw agent. Use llama.cpp
Either way, you do not need a closed hosted model to get OpenClaw back on its feet!
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