NVIDIA、Vera Rubin と Blackwell でアジェンティック AI の性能効率新基準を確立

記事の3ポイント

1. 1

   AgentX ベンチマークの定義と目的

   SemiAnalysis が公開するオープンソースベンチマーク「AgentX」は、実際のコーディングエージェントが生成するリクエストパターンを再生し、長文コンテキストやツール呼び出し、分散 MoE 実行などの複雑なワークロードに対するアクセラレータの効率性を評価する。

2. 2

   Vera Rubin NVL72 の性能特性

   同社によると、Vera Rubin NVL72 のプレビュー結果では、GB300 NVL72 と比較してワットあたりの AI ファクトリスループットが最大 30 倍高いことが示された。

3. 3

   Blackwell アーキテクチャの継続的優位性

   Blackwell GB300 NVL72 は、動的なエージェントワークロードにおいても前世代と比較して桁違いのスループット効率を維持し、その優位性をさらに拡張している。