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富裕でも著名でもないアルメニアが、NVIDIA 向けチップ製造の噂や政治的背景で注目され、戦略は計算主権の確立にある。
AWS は、NVIDIA の最新 GPU「Blackwell」を活用することで、Amazon SageMaker AI 上で大規模 AI モデルの学習におけるメモリ制約やシーケンス長の制限といった課題を克服し、実用的な運用範囲を広げる方法を発表した。
研究チームが開発した DFlash は、推論のボトルネックである逐次生成を改善し、小規模モデルで未来のトークンを並列にドラフトして大規模モデルが検証する手法により、NVIDIA Blackwell 上で最大 15 倍のスループット向上を実現しました。
NVIDIA は Blackwell プラットフォームで MLPerf Training 6.0 ベンチマークを支配し、8,192 GPU を使用した最速かつ最大のトレーニング時間を達成しました。NVLink や NVFP4 の革新により MoE モデルの効率的なルーティングが可能になり、信頼性機能も大規模 AI 環境での稼働率向上に貢献しています。