Amazon Nova Actによるエージェント型QA自動化でソフトウェア提供を加速

品質保証（QA）自動化は、現代のソフトウェアデリバリーにおいて極めて重要です。本番環境へのリリース前にリグレッションを検出し、大規模なユーザージャーニーを検証し、自信を持った機能リリースを実現します。しかし、従来の QA 自動化ソリューションは脆く、専門的なプログラミング知識を必要とするため、ソフトウェアデリバリーを遅延させます。 自動化フレームワークは、UI セレクター、要素識別子、構造参照などの実装詳細に依存してアプリケーションを操作します。開発者が UI コードをリファクタリングしたり、デザイナーがレイアウトを調整したりすると、機能は変わらなくてもテストが失敗します。この保守負担は、チーム間の作業方法の不一致に起因しています。プロダクトマネージャーはビジネス言語で受け入れ基準を定義し、開発チームが機能を実装した後、開発者が自動化コードを記述します。これにより、テストとユーザーニーズを理解する人々との間に隔たりが生じ、ソフトウェアチームは機能をデリバリーする代わりにテストを保守せざるを得なくなります。 これらの課題は、Amazon Nova Act によって解決されます。これは、大規模な本番 UI ワークフローを自動化する信頼性の高いエージェント群を構築するための AWS サービスです。そのカスタムコンピュータユースモデルは、コード検査ではなく、自然言語と視覚的理解を通じて、ユーザーと同じ方法でアプリケーションと対話します。これにより、コードに依存したセレクターと技術的障壁が取り除かれ、テスト保守のオーバーヘッドを削減し、テスト管理を民主化し、ソフトウェアデリバリーサイクルを加速するエージェント型 QA 自動化が可能になります。 この記事では、Amazon Nova Act で構築されたリファレンスソリューションである QA Studio を通じて、エージェント型 QA 自動化を実装する方法を紹介します。UI 変更に自動的に適応する自然言語でのテスト定義方法、大規模かつ確実にテストを実行するサーバーレスアーキテクチャ、そしてご自身の AWS 環境へのステップバイステップのデプロイ手順について説明します。 ### QA Studio 概要 QA Studio は、QA 自動化を管理するための Web フロントエンド、API、および CLI を提供します。サーバーレス AWS インフラストラクチャ上に構築され、エージェント型 UI 自動化のために Amazon Nova Act によって駆動されます。オンデマンドでテストを実行したり、自動的にスケジュールしたり、継続的インテグレーション/継続的デリバリー（CI/CD）パイプラインの一部としてトリガーしたりできます。 ### 自然言語テスト管理 Amazon Nova Act は、ナビゲーション、データ抽出、アサーションを含むブラウザ操作へ、自然言語による指示を変換します。チームはこれを用いて、製品要件を記述するのと同じ言語でテストを定義でき、要件変更が直接テスト定義に反映される統一された仕様を作成できます。 チームは QA Studio を使用して、自然言語でテストステップを定義し、テストを作成および実行できます。ユーザーは、Amazon Bedrock AgentCore Browser によって駆動されるライブブラウザプレビュー、Amazon Bedrock を使用したユーザージャーニー記述からのテスト生成、AWS Secrets Manager を介した安全なデータ入力、その他の機能を通じてテストスイートを作成します。Amazon Nova Act がこれらのテスト定義をブラウザアクションに変換し、QA Studio がインターフェースを提供するため、テスト作成者はコードを記述または保守することなく、テストを作成および管理できます。 ### 変更に適応する視覚的ナビゲーション Amazon Nova Act のコンピュータユースモデルは、コード依存のセレクターに依存するのではなく、視覚的外観とコンテキストを使用してアプリケーションを操作します。デザイナーがボタンの配置を調整したり、開発者がコンポーネント構造をリファクタリングしたりしても、テストは自動的に適応します。これにより、従来のフレームワークで保守オーバーヘッドを生み出す脆さが取り除かれ、テスト作成者はコード内の要素をどのように見つけるかではなく、アプリケーションが何をすべきかに集中できます。QA Studio は、ユーザーがテストを実行および監視するためのインターフェースを提供し、UI 自動化、データ抽出、状態検証のために Amazon Nova Act の視覚的ナビゲーションを利用します。チームはこれにより、テストインフラを保守するのではなく、機能をデリバリーすることに集中できます。 ### エンドツーエンドのテスト可視性 Amazon Nova Act は、各ステップでの視覚的推論と意思決定を記録する軌跡ログを提供し、エージェントが何を見て、なぜ特定のアクションを実行したかを正確に示します。この透明性により、デバッグは技術的なスタックトレースを解析することから、自然言語記述と視覚的コンテキストを通じたテスト動作の理解へと変わります。 QA Studio は、これらの洞察をテストライフサイクル全体にわたって可視化します。テスト作成中、ユーザーはライブブラウザでステップをプレビューします。テスト実行時、チームはリアルタイムのステータス更新を受け取り、テストスイート全体の進捗を監視できます。テスト完了後、QA Studio はテスト記録、結果、およびスクリーンショット付きの Nova Act 軌跡ログを提供するため、チームはコードレベルのエラーをデバッグすることなく問題を特定できます。 ## 技術的アーキテクチャ QA Studio は以下の AWS サービスを使用します： - **Amazon Nova Act** – エージェント型 UI 自動化 - **Amazon CloudFront** および **Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)** – AWS Cloudscape Design System で構築された React フロントエンドの配信 - **Amazon API Gateway** – API エンドポイントおよびリクエストルーティング - **AWS Lambda** – バックエンド API およびアプリケーションロジック - **Amazon Cognito** – ユーザーおよびマシン間認証 - **Amazon DynamoDB** – シングルテーブル設計を使用したテスト定義、実行履歴、および結果のストレージ - **Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)** および **AWS Fargate** – Nova Act SDK を使用したコンテナ化されたテスト実行ワークロード - **Amazon Bedrock** – テストケース生成のための基盤モデルへのアクセス、および管理されたリモートブラウザのための **AgentCore Browser** - **Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)** – キューを利用した確実なテスト実行処理 - **Amazon S3** – テスト記録、スクリーンショット、ログ、およびトレースのストレージ - **Amazon EventBridge** – 自動化されたテスト実行スケジューリング このサーバーレスアーキテクチャは、すべての AWS サービスにわたる従量課金制の価格設定で、自動スケーリングと消費ベースの経済性を提供します。お客様はセキュリティポリシー、コンプライアンス要件、およびカスタマイズニーズを管理できます。 ## QA Studio の始め方 QA Studio は、AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) を使用してお客様自身の AWS アカウントにデプロイできる GitHub リポジトリとして利用可能です。これにより、テストインフラストラクチャ、セキュリティポリシー、およびコンプライアンス要件を完全に制御できます。すべてのテストデータ、記録、およびログはお客様のセキュリティ境界内に残ります。組織の要件に応じて VPC 設定とアクセス制御を構成できます。 QA Studio を AWS アカウントにデプロイするには： 1. GitHub リポジトリをクローンします。 2. README ガイドに従って、AWS CDK を使用してインフラストラクチャをデプロイします。 3. 通知と CI/CD 統合を構成します（オプション）。 完全なデプロイ手順については、QA Studio GitHub リポジトリを参照してください。リポジトリには、ご自身の AWS 環境に QA Studio をデプロイするための AWS CDK テンプレートとすべての必要なコンポーネント、ガイド、およびドキュメントが含まれています。 ## クリーンアップ 評価目的で QA Studio をデプロイした場合は、将来のコストを避けるために AWS リソースを削除することを忘れないでください。完全な削除手順については、GitHub リポジトリの README を参照してください。 ご自身の環境での QA Studio の実装について質問がありますか？コメントを残してください。お客様のテストに関する課題と、AI 駆動テストを使用してソフトウェアデリバリーを加速する計画についてお聞かせいただければ幸いです。 ## 結論 この記事では、Amazon Nova Act を使用したエージェント型 QA 自動化が、自然言語テスト管理と視覚的ナビゲーションを通じてソフトウェアデリバリーをどのように加速するかを示しました。QA Studio は、QA 自動化への技術的障壁を取り除き、視覚的理解を通じて脆さを解消するリファレンスソリューションであり、チームがテストインフラを保守するのではなく、機能をデリバリーすることに集中できるようにします。 --- ## 著者について **Vinicius Pedroni** Vinicius Pedroni は、AWS の旅行・ホスピタリティ業界担当シニアソリューションアーキテクトで、エッジサービスと生成 AI に焦点を当てています。Vinicius はまた、お客様が適切なタイミングで適切な戦略を採用できるよう、クラウドジャーニーを支援することにも情熱を注いでいます。 **Jan Wiemers** Jan Wiemers は、AWS の旅行、交通、物流業界のお客様と協力するシニアソリューションアーキテクトです。ソフトウェア業界で 20 年以上の経験を持ち、AI 製品開発ライフサイクルとテスト自動化に焦点を当て、お客様が AI 駆動ソリューションを構築、テスト、デプロイする方法を加速するのを支援しています。 **Ryan Canty** Ryan Canty は、Amazon AGI Labs のソリューションアーキテクトで、エンタープライズソフトウェアシステムの設計とスケーリングに関する深い専門知識を持っています。大規模な UI ワークフローを自動化する AWS サービスである Amazon Nova Act を使用して、信頼性の高い AI エージェント群を構築およびデプロイするためにお客様と協力しています。

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