AIハードウェア企業エッチド、バリュエーションが1ヶ月で2倍の210億ドルに
本文の状態
日本語全文を表示中
詳細モードで約3分の本文を読めます。
同じ出来事の情報源
この情報源を基点に整理
TechCrunch AI
AIハードウェアスタートアップの Etched は、Jane Street の主導により追加で7億ドルを調達し、バリュエーションが1ヶ月で50億ドルから210億ドルに倍増したと発表した。
AI深層分析を開く2026年8月19日 03:28
AI深層分析
キーポイント
急激なバリュエーションの跳ね上がり
Etched は昨年7月に103億ドル、12月に50億ドルの評価を受けていたが、わずか1ヶ月で210億ドルに倍増した。
Jane Street の投資と検証結果
著名なクオンツファンドである Jane Street が同社のハードウェアをテストし、その結果を喜んだ上でリード投資を行った。
推論速度向上のための新技術
同社は低電圧で動作するプレフィルチップと、高速な共有メモリプールを実現するクラスタースケールメモリを開発した。
特定モデル依存からの脱却
初期の誤解として特定のモデル専用と見られていたが、現在はあらゆるフロンティアモデルを実行可能であることが明確になった。
主要投資家リストの公開
Kleiner Perkins や Sequoia Capital などの著名なベンチャーキャピタル、Peter Thiel、Tiger Global、Blackstone など多数の投資家が Etched の出資者として名を連ねている。
重要な引用
We tested the chip and are pleased with the early results.
Etched's unique approach to inference delivers the precision we will need to support our most demanding workloads.
Inference is built in two stages, prefill and decode.
Other investors in Etched include Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Neo, Stripes, Primary, Positive Sum, Diffusion, Argo, and Blackstone.
編集コメントを表示
編集コメント
AI ハードウェア分野におけるバリュエーションの急騰は、市場の熱狂を示す一方で、技術的実証が投資判断に直結した事例として注目される。特に Jane Street のような慎重なファンドがテストを経て投資を行った点は、同社の技術が単なる概念ではなく実用段階にあることを示唆している。
Source Article
元記事を日本語で読む
本文に関係しない購読案内、埋め込み通知、サイト内プロモーションは除いています。
「Etched」は火曜日、AI ハードウェアを試験・導入した著名なクオンファンドである Jane Street が主導する新たな資金調達ラウンドで 7 億ドルを調達し、企業価値が 210 億ドルに達したと発表した。
AI の業界基準から見ても、このバリュエーションの急上昇は驚異的な速さだ。Etched は昨年 12 月に 50 億ドルの評価を受けていた。さらに今年 7 月には Series C ラウンドで 3 億ドルを調達し、その時点で企業価値は 103 億ドルに達していた。そして今や、投資家たちはわずか 1 ヶ月の間に評価額を倍増させ、210 億ドルへと引き上げたのだ。
Etched は、同社が「フロンティア・インファレンス・クラスター」と呼ぶ完全なシステムとして AI テクノロジーを提供している。（競合他社の Nvidia は、同様の完全システムを「AI ファクトリー」と呼んでいる。）
共同創業者兼 COO のロバート・ワチェンは TechCrunch に対し、投資家たちがこれほど熱狂的な理由は、Etched が推論（ユーザーがプロンプトを入力した後に実行される計算プロセス）の高速化のために、ゼロから 2 つの新コンポーネントを設計したからだとしている。
「インファレンスは 2 つの段階で構成されています」とワチェンは語る。「プリフィルとデコードです。」数学的かつ計算集約型の「プリフィルフェーズ」では、システムはプロンプトとその文脈を理解する必要がある。一方、メモリ集約型の「デコードフェーズ」では、システムが出力トークンを生成し、ユーザーが目にする実際の回答を創出する。
Etched は低電圧で動作するプリフィルチップを開発しました。これにより、他の高性能 AI チップが抱える一般的な発熱問題を抑えつつ、より多くのトランジスタを高密度に実装することが可能になります。その結果、トークンの処理速度が大幅に向上します。
また同社は、デコードプロセス専用の新しいメモリとインターコネクト「クラスタスケールメモリ」も開発しました。
ワチェンはこう説明しています。「これにより、多数のチップを高速かつ低遅延で接続し、共有されたメモリプールを活用できるようになります」。その結果として、Etched は処理速度の向上とコスト削減を実現すると約束しています。
現在もなお、Etched には創業当初からの誤解が残っています。つまり、「特定のモデルがチップに刻み込まれており、各チップは一つのフロンティアモデル専用でカスタム設計されている」という認識です。これは同社の当初の意図でしたが、現在は状況が変わりました。Etched のシステムであれば、あらゆるフロンティアモデルを実行可能です。
新ラウンドを発表したブログ記事 blog post において、投資会社 Jane Street は次のように述べています。「当社は同社のチップをテストし、初期結果に満足しています。Etched の推論に対する独自の手法は、最も過酷なワークロードを支えるために必要な精度を提供します。すでに当社のデータセンター内でラックが稼働しており、大変興奮しています」。
Etched への出資者には、Kleiner Perkins、Sequoia Capital、Andreessen Horowitz、ピーター・ティール、Tiger Global、Bain Capital Ventures、Neo、Stripes、Primary、Positive Sum、Diffusion、Argo、Blackstone が含まれています。
当記事内のリンクを通じて購入された場合、私たちは少額のコミッションを獲得する可能性があります。これは当社の編集の独立性には影響しません。
原文を表示
Etched on Tuesday announced that it has raised another $700 million at a $21 billion valuation, led by Jane Street after the famed quant fund tested and bought the startup’s AI hardware.
Even by AI standards, this valuation step-up is jaw-droppingly fast. Etched was valued at $5 billion in December. It raised a $300 million Series C at a $10.3 billion valuation in July. Now investors have doubled its valuation to $21 billion, up nearly $11 billion, in a month.
Etched delivers its AI tech as full systems that it calls “frontier inference clusters.” (Etched competitor Nvidia calls its full systems AI factories.)
Co-founder and COO Robert Wachen told TechCrunch that investors are so enthusiastic because Etched has designed two new components from scratch to speed up inference — the computing process that happens after a user submits a prompt.
“Inference is built in two stages,” Wachen said, “prefill and decode.” In the mathematically and compute-intensive “prefill phase,” the system must understand the prompt, including context. In the memory-intensive “decode” phase, the system generates output tokens, meaning the actual answer the user sees.
Etched created a prefill chip that operates at low voltage, allowing it to pack in more transistors without the typical heat problems of other high-end AI chips. It can therefore process more tokens faster. Etched created a new type of memory and an interconnect for the decode process that the company calls cluster-scale memory.
“It allows many chips to connect together and use a shared memory pool at a very, very fast, low latency,” Wachen said. The result, Etched promises, is higher speeds and lower costs.
Etched is still battling the perception from its early days that it etches a particular model into its chips, meaning that each chip is somehow custom-designed to run one frontier model. That was its original intention but is no longer the case. Etched’s systems can run any frontier model.
In the blog post announcing the new round, investment firm Jane Street said, “We tested the chip and are pleased with the early results. Etched’s unique approach to inference delivers the precision we will need to support our most demanding workloads. We’re excited to now have our own rack running in our datacenter.”
Other investors in Etched include Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Neo, Stripes, Primary, Positive Sum, Diffusion, Argo, and Blackstone.
*When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.*
関連記事
今日のまとめ
AIデイリーブリーフで今日の重要ニュースをまとめ読み