Nvidia、家庭用ローカル AI 向け分散処理ルーター「PAIR」公開

Nvidia の「PAIR（Personal AI Router）」は、家庭内のネットワーク上の利用可能なすべてのデバイスにローカル AI リクエストを自動的に分散させ、並列エージェントタスクの待ち時間を短縮します。 オープンソースのこのツールは、Ollama や LM Studio などの既存ツールとネットワーク上のコンピューターの間に位置し、仮想ルーターとして機能します。ユーザーがエージェントやアプリを変更する必要はありません。単一の GPU に負荷をかけるのではなく、PAIR はリクエストを空きのあるマシンに転送し、呼び出し元のアプリケーションに対して結果を統合して返します。

対応ハードウェアには、20 シリーズ以降の GeForce RTX グラフィックボード、RTX Pro ワークステーション、DGX Spark、そして M4 以降の Apple シリコンが含まれます。デモでは、3 つのデバイスで構成されたクラスタが 5 つのサブエージェントを伴うタスクをわずか 9 分未満で完了しました。一方、単一のラップトップでは 18 分かかりました。PAIR はネットワーク上の互換性のあるデバイスを自動的に検出し、マシン間のすべての通信を MTLS 暗号化で保護します。ベータ版は Windows、macOS、Linux で利用可能です。

PAIR は、オープン AI を自社のハードウェアにより密接に結びつけるという NVIDIA の広範な取り組みの一環です。この戦略は、Hugging Face を 129 億ドルで買収した事実にも表れています。

過剰な hype を排し、人間が厳選する AI ニュース

THE DECODER に登録すれば、広告なしでの閲覧、週刊の AI ニュレター、年 6 回発行される独占の「AI Radar」フロンティアレポート、アーカイブへの完全アクセス、そしてコメント欄の利用が可能になります。

今すぐ登録する