AI の父がムスクの xAI を「失敗」と断じ、業界にバブル崩壊の警告を発する（4 分読）
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AI 研究の先駆者であるヤン・ルコン氏が、イーロン・マスク率いる xAI が OpenAI や Anthropic に競合できない失敗作だと批判しました。また、マスク氏の過去の言動が優秀な人材の確保を阻害し、インフラコストの高騰により業界全体でバブル崩壊のリスクが高まっていると警告しています。
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Elon MuskのxAIは、人工知能（AI）の最前線において競合できない「失敗作」であり、業界に「大きなバブル爆発」を引き起こす可能性がある要因について説明した際、AMI Labsの創設者であるYann LeCunがCNBCに対してそう語った。
LeCunの発言は、Muskとの長年にわたる論争に火をつけ、世界最大のAI企業のいくつかの評価額に対する疑念を投げかけた。
以前はMetaの首席AI科学者を務めていたLeCunは、過去数年間にわたり、AIから、彼がTeslaのCEOであるMuskのソーシャルメディア上の「陰謀論」と呼ぶものまで、幅広いテーマでMuskと対立してきた。一方Muskは、LeCunが「長期間にわたりAIの実情から取り残されている」と非難している。
LeCunは、この分野における初期の研究業績により、「AIの父祖」の一人としてしばしば呼ばれている。
「正直なところ、xAIは創設チームが離脱したため、一種の失敗だ」とLeCunは述べた。
「イーロンは現在、AI のトップ人材を雇うことが非常に難しい立場にあります。なぜなら、彼は以前チームに対してあまり良い振る舞いをしなかったからです。」
過去1年間、xAI の共同創設者数人が 組織を去りました。2月には、ムスクが SpaceX を xAI と合併させる大規模な取引を発表し、この企業の評価額は 1.25兆ドルに達しました。
3月31日までの3ヶ月間、xAIを含むSpaceXのAIセグメントは、営業損失として25億ドルを計上しました。一方、AMI Labs は世界モデルの開発を目指して3月に10億ドルの資金調達ラウンドを実施し、その結果、発行前の企業価値（pre-money valuation）が 35億ドルとなりました。
イーロン・ムスクとヤン・ルカン。
デイビッド・スワソン |ゴンサロ・フエンテス | ロイター
ルカンは、xAI が他社に賃貸している「巨大なインフラ」を持っていると述べ、「それが彼（ムスク）がコストを回収できる唯一の方法だからです」と付け加えました。
LeCun氏のインフラに関する言及は、テネシー州メンフィスにあるxAIのColossus 1およびColossus 2データセンターを指しています。GoogleとAnthropicの両社は、xAIのデータセンターで計算能力容量をレンタルしている。
「私はxAIの見通しについてはあまり前向きではありません」とLeCun氏は述べ、xAIがOpenAIやAnthropicといった大手と競争できる能力を持つとは考えていないと付け加えました。
CNBCの取材に対し、SpaceXおよびxAIは直ちにコメントする立場にはありませんでした。
『大バブル爆発』
最近数ヶ月にわたり、AIへの企業支出が厳しく scrutiny にさらされています。これは技術が予想以上に高コストであることが判明したためです。OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は今月、同社のライブストリームで、企業たちが現在AIへの支出額について議論していることを明らかにしました。アルトマン氏はAIのコストは「大きな問題」であると述べています。
「AIサービスの価格は上昇していますが、それらを運用するコストは低下しています。しかし、その速度は十分ではありません。そのため、これらの企業はすべて赤字を計上しており、実質的にほとんどのユーザーの利用は投資家によって資金提供されています。これが長く続くことはできないでしょう？」とLeCun氏は語りました。
AMI Labsの創設者はさらに、OpenAIやAnthropicのようなラボは「価格を引き上げるか、コストを削減するかのいずれかを迫られることになる。さもないと、大バブル爆発が起きるだろう」と付け加えました。
レクンは、現在の主要な AI 製品の基盤となっている大規模言語モデル（LLM）の限界に対してはっきりと批判的な立場をとってきました。その代わり、レクンは「世界モデル」の支持者です。
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LLM は言語パターンを学習して次に来るものを予測するため、推論やコーディングに非常に適しています。一方、世界モデルは異なるアプローチを採用し、現実またはシミュレーションされた世界の仕組みを理解することを目指します。これには物体、因果関係、そして行動が含まれます。
「個人的には、世界モデルに基づいていない限り、信頼性の高い汎用的なエージェントシステムが実現するとは思わない」とレクンは述べました。
Anthropic から OpenAI までの人工知能企業は、より複雑なタスクを自律的に実行できるシステムである AI エージェントに注力しています。
レクンは、LLM はコーディングや数学などの分野では有用であると述べていますが、「この程度の性能を出すためにこれらのシステムを実行するコストは、ユーザーが支払う用意がある金額と比較して非常に高い」と指摘しました。
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Elon Musk’s xAI is a “failure” that will be unable to compete on the frontier of artificial intelligence, Yann LeCun, founder of AMI Labs, told CNBC, as he laid out his view on what could cause a “big bubble explosion” in the industry.
The comments by LeCun renew a long-running spat with Musk and cast doubt over valuations of some of the world’s biggest AI companies.
LeCun, who was previously Meta’s chief AI scientist, has clashed with Musk over the past few years on topics ranging from AI to what he described as the Tesla CEO’s “conspiracy theories” on social media. Musk for his part, has accused LeCun of being “out of touch with AI for a long time.”
LeCun is often dubbed a “godfather of AI” because of his early work in the field.
“XAI is kind of a failure, frankly, because the founding team has” departed, LeCun said.
“Elon is now in a position that is very, very difficult for him to kind of hire top people in AI, because he’s kind of, you know, not behaved in sort of very good ways toward the ... previous team.”
Over the last year, several of xAI’s co-founders have left the organization. In February, Musk merged SpaceX with xAI in a huge deal that valued the company at $1.25 trillion.
In the three months ended Mar. 31, SpaceX’s AI segment, which includes xAI, posted a $2.5 billion loss from operations. Meanwhile, AMI Labs raised $1 billion in a funding round in March in pursuit of world models, which amounted to a pre-money valuation of $3.5 billion.
Elon Musk and Yann LeCun.
David Swanson | Gonzalo Fuentes | Reuters
LeCun said that xAI has “huge infrastructure” which it rents to other companies, “because that’s the only way he [Musk] can recoup the cost.”
LeCun’s comments on infrastructure refer to xAI’s Colossus 1 and Colossus 2 data centers in Memphis, Tennessee. Both Google and Anthropic have rented computing power capacity at xAI’s data centers.
“I’m not very positive about the prospect of xAI,” LeCun said, adding that he doesn’t expect that xAI will be able to compete with heavyweights OpenAI and Anthropic.
SpaceX and xAI were not immediately available for comment when contacted by CNBC.
‘Big bubble explosion’
Enterprise spending on AI has come under scrutiny in recent months as the technology is turning out to be more expensive than expected. OpenAI CEO Sam Altman reportedly said this month in a company livestream that companies are now discussing how much they’re spending on AI. Altman said AI costs are a “huge issue.”
“The prices are going up of those AI services, but the cost of running them is going down, but not nearly fast enough. And so all of those companies are losing money, and basically, the use for most people is funded by the investors. That can’t go on for a very long right?” LeCun said.
The AMI Labs founder added that labs like OpenAI and Anthropic are “going to have to increase prices, they’re going to have to cut costs, or there’s going to be a big bubble explosion.”
LeCun has been a vocal critic of the limitations of large language models, or LLMs, the foundation for the current generation of leading AI products. Instead, LeCun is a proponent of “world models.”
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LLMs learn language patterns to predict what comes next, which makes them very suitable for reasoning and coding. World models take a different approach by looking to build an understanding of how the real or simulated world works. This involves objects, cause and effect and actions.
“I personally don’t think we’re going to have generalized reliable agentic systems until they’re based on world models,” LeCun said.
Artificial intelligence companies from Anthropic to OpenAI are focusing on AI agents which are systems able to carry out more complex tasks autonomously.
LeCun said LLMs are useful for areas such as coding or math. But he noted that “the cost of running those systems with this kind of performance is very high compared to the amount of money that users are ready to pay.”
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