AI がエンジニア職を消滅させるはずだった、しかし新データは彼らが最も回復力があると示唆
TechCrunch AI の新データは、AI がエンジニアの雇用を奪うという一般的な懸念に対し、エンジニア職こそが最も回復力があることを示唆している。
キーポイント
雇用喪失予測への反証
AI 技術の進展によりエンジニアの職がなくなるという予測に対し、最新データは逆の結果を示しており、この懸念は現時点では過大評価されている可能性が高い。
エンジニア職の回復力
他の職種と比較して、エンジニアリング分野は AI による自動化の影響を最も受けにくく、市場における回復力が際立っていることがデータで裏付けられている。
AI と人間の協働の現実
AI が単独で仕事を奪うのではなく、エンジニアが AI ツールを活用して生産性を高める形での役割変容が進んでおり、これが雇用の安定につながっている。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この分析は、業界全体が抱える「AI による大規模な失業」というパニックを和らげる重要な役割を果たす可能性があります。企業や投資家に対して、エンジニアリング分野への人材投資やリスキリング戦略を見直すよう促し、短期的な雇用不安よりも中長期的なスキル変容への対応を重視するべきだという示唆を与えます。
編集コメント
「AI が仕事を奪う」という単純なナラティブに対し、実証データが異なる視点を提示している点は非常に重要です。業界関係者は、技術の導入速度と雇用の回復力のギャップを再評価する必要があります。
AI がすでに職を奪っているかどうかは、激しい議論の的となっています。
アウトプレイスメントファームである Challenger, Gray & Christmas によると、テクノロジー分野の人員削減は 5 月に過去数年間で最多の単月記録を更新し、その理由として最も頻繁に挙げられたのが AI でした。
理論上、AI を活用したコーディングツールの急速な普及を踏まえると、ソフトウェアエンジニアリングは自動化に対して最も脆弱な専門分野と見なされています。しかし、ベンチャーキャピタル企業 SignalFire の研究者たちは、採用データが異なる物語を語っていると指摘しています。
「人員削減の理由として一貫して AI が挙げられ、特にコードに関する AI について、『かつて何人ものエンジニアが必要だった仕事を、1 人のエンジニアで賄えるようになる』と主張されます」と、SignalFire の研究責任者である Asher Bantock は述べています。「しかし、現場で目撃されている状況は、その主張とは少し矛盾しているように見えます。」
8000 社以上の企業に所属する数百万人の従業員のキャリアを追跡した SignalFire の分析では、2025 年にエンジニアリング職が最も回復力のある職種であることが示唆されています。人員削減は、多くの人が解雇後に雇用状況の更新を遅らせるため追跡が困難なため、SignalFire はその代わりに採用データを、リアルタイムの労働市場動向を示すより正確な指標として調査しました。
大規模テック企業全体の採用数が2019年水準と比較して25%減少した一方で、エンジニア職の減少幅はSignalFireが最新刊行した「タレントレポート」によるとわずか11%にとどまっています。
実際、SignalFireが「テック・メジャー」と分類する12社（Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block, Stripe）における2025年の新規採用者のうち、エンジニアが占める割合は55%に達しました。これは同レポートによると、2019年に新卒・中途採用者の46%しかなかったエンジニアの比率から大幅に増加したことを示しています。
SignalFireのデータによれば、初期段階のスタートアップ企業におけるエンジニアへの需要はさらに顕著で、これらの企業全体が2025年に採用したエンジニア数は2019年よりも7%増加しました。
AIが実際にエンジニア人材を代替しているのであれば、Bantock氏は主張するように、現在のテック業界における採用縮小局面においてエンジニア職の採用が最も最初に減少するはずでした。しかし、SignalFireのデータはむしろ、テック業界の他の多くの職種と比較してエンジニアの人員数がより速く増加していることを示しています。
Anthropic の CEO、ダリオ・アモダイ氏は昨年、AI がすべての初級ホワイトカラー職の半分を消滅させ、5 年以内に失業率を最大 20% に押し上げる可能性があると警告しましたが、同社の経済責任者であるピーター・マクロリー氏は 3 月、TechCrunch の取材に対して、まだ労働市場に顕著な AI に起因する影響は見ていないと述べています。
マクロリー氏は当時、「Claude を『自動化された方法で職務の中核となるタスク』に使用している技術ライター、データ入力係、ソフトウェアエンジニアなどの労働者と、『現実世界との物理的な相互作用や器用さ』を必要とする AI への曝露度が低い職種の労働者との間で、失業率に少なくとも大きな実質的な差はない」と述べています。
Nvidia の CEO、ジェンソン・ファン氏はさらに一歩進み、AI がエンジニアを代替するという説を outright に否定しました。「誰かが『AI はすべてのソフトウェアエンジニアの職を破壊する』と言ったが」と、ファン氏は 4 月にスタンフォード大学ビジネス大学院でのインタビューで語りました。そして彼は逆の主張を展開します。現在、Nvidia の全エンジニアがエージェント型 AI（agentic AI）を使用しているため、「ソフトウェアエンジニアはこれまで以上に忙しくなっている」と述べています。
ファン氏はさらに、エージェントがコードをほぼ瞬時に記述する一方で、常にエンジニアに「次のアイデア」を生み出すよう迫っていると付け加えました。
少なくとも現時点では、AI を武器にしたエンジニアリングはジェボンズの逆説の古典的な例となっています。これは、効率性の向上が資源への需要を減らすのではなく、むしろ増加させるという考え方です。その理由は、新しい容量に合わせて業務が拡大するためです。バントックはこの瞬間のエンジニアリング人材についてこう述べています。「彼らは突然、はるかに生産的になり、こなすべき仕事に限りがないのです。」
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Marina Temkin は TechCrunch のベンチャーキャピタルおよびスタートアップ担当記者です。TechCrunch 入社前は、PitchBook や Venture Capital Journal で VC（ベンチャーキャピタル）について執筆していました。キャリア初期には金融アナリストとして働き、CFA チャーターホルダーの資格を取得しました。
Marina への連絡や、彼女からのアウトリーチの確認は、marina.temkin@techcrunch.com へメールを送るか、Signal の暗号化メッセージで +1 347-683-3909 までご連絡ください。
原文を表示
Whether AI is already replacing jobs is the subject of fierce debate.
Tech layoffs hit their highest single month total in years in May, and AI was the most-cited reason, according to outplacement firm Challenger, Gray & Christmas.
Software engineering, in theory, is the professional field most vulnerable to automation, given the rapid adoption of AI-powered coding tools. However, researchers at venture firm SignalFire say the hiring data tells a different story.
“The rationale given for lots of layoffs is consistently AI, and specifically they’ll say AI with respect to code; they’ll say one engineer could do the job of however many engineers in the past,” said Asher Bantock, SignalFire’s head of research. “What we’re seeing on the ground is a little inconsistent with that.”
SignalFire’s analysis, which tracked the careers of millions of employees across more than 80 million companies, suggests that engineering was the most resilient job function in 2025. Instead of focusing on layoffs, which are difficult to track because people often delay updating their employment status after job cuts, SignalFire examined hiring data as a more accurate indicator of real-time workforce trends.
While total hiring across large tech companies dropped 25% compared to 2019 levels, engineering roles saw a much smaller decline of just 11%, according to SignalFire’s latest “State of Talent Report.”
In fact, engineers comprised 55% of all new hires in 2025 across the 12 companies SignalFire classifies as “Tech Majors” — Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block, and Stripe. This is a significant jump from 2019, when engineers represented only 46% of new recruits, according to the report.
The continued need for engineers was even more evident at early-stage startups, which collectively brought on 7% more engineers in 2025 than they did in 2019, SignalFire’s data shows.
If AI were truly substituting for engineering talent, Bantock argued, engineering hiring would be the first to fall amid the current tech hiring contraction. Instead, SignalFire’s data shows that engineering headcount is growing faster than most other job functions in tech.
While Anthropic CEO Dario Amodei warned last year that AI could wipe out half of all entry-level white-collar jobs and push unemployment as high as 20% within five years, the company’s own head of economics, Peter McCrory, told TechCrunch in March that he had not yet seen any significant AI-driven effects on the workforce.
Said McCrory at the time: “There’s at least no larger material difference in unemployment rates” between workers who use Claude for the “most central task of their job in automated ways” — like technical writers, data entry clerks, and software engineers — and workers in jobs less exposed to AI that require “physical interaction and dexterity with the real world.”
Nvidia CEO Jensen Huang went further still, outright rejecting the theory that AI will replace engineers. “Somebody said that AI is going to destroy all of the software engineering jobs,” Huang said in an interview at the Stanford Graduate School of Business in April. He then argued the opposite is true. Now that all engineers at Nvidia are using agentic AI, “software engineers are busier than ever,” he said.
Huang added that while agents are writing code near instantaneously, they are constantly pushing engineers to generate “the next idea.”
For now at least, it seems that armed with AI, engineering has become a classic example of the Jevons paradox — the idea that greater efficiency doesn’t reduce demand for a resource; it increases it, because the work expands to fill the new capacity. As Bantock said of engineering talent in this moment: “They’re suddenly a lot more productive, and there’s endless work for them to do.”
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Marina Temkin is a venture capital and startups reporter at TechCrunch. Prior to joining TechCrunch, she wrote about VC for PitchBook and Venture Capital Journal. Earlier in her career, Marina was a financial analyst and earned a CFA charterholder designation.
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