Gemma 4 の推論速度を加速：マルチトークン予測ドラフターによる高速化
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Google が開発した Gemma 4 モデルは、専用のスペキュレーティブ・デコーディングアーキテクチャを採用し、出力品質や推論ロジックを損なうことなく最大3倍の速度向上を実現しました。これにより、開発者向けの遅延ボトルネックが解消され、応答性が大幅に改善されています。
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Gemma 4 モデルは、マルチトークン予測ドラフター（drafters）を活用することでレイテンシのボトルネックを解消し、開発者に対する応答性を向上させます。これらのドラフターは、専用のスペキュラティブ・ディコーディング（speculative decoding）アーキテクチャにより、出力品質や推論ロジックに何らの低下も招くことなく、最大 3 倍の高速化を実現します。
スペキュラティブ・ディコーディングでは、トークン生成と検証が分離されます。この手法は、ターゲットモデルが単一のトークンを処理する時間よりも短時間でドラフターを用いて複数の未来トークンを同時に「予測」し、アイドル状態にある計算リソースを活用します。その後、ターゲットモデルはこれらの提案されたすべてのトークンを並列に検証します。
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Gemma 4 models reduce latency bottlenecks and achieve improved responsiveness for developers by using Multi-Token Prediction drafters. These drafters deliver up to a 3x speedup without any degradation in output quality or reasoning logic due to a specialized speculative decoding architecture. Speculative decoding decouples token generation from verification. It utilizes idle compute to 'predict' several future tokens at once with the drafter in less time than it takes for the target model to process just one token. The target model then verifies all of these suggested tokens in parallel.
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