ウォール街がエンジェン・ホアンの AI ビジョンを支持、今後の展開は
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CNBC Technology AI
CNBC は、世界有数のテック企業が巨額の株式と債務で AI 構築費を負担してきた過去 3 年余りの状況について報じ、ウォール街が Nvidia の CEO ジェンセン・ホアンの「大きな概念」を支持したと伝えた。
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AI NEW LABで論点を見るAI深層分析を開く2026年8月11日 19:31
AI深層分析
キーポイント
資金調達モデルの転換点
過去3年以上にわたりAIインフラ構築費を支えてきたハイテク企業の自己資本や債務発行という手法が限界を迎え、一部企業ではキャッシュフローマイナスに陥っている状況にある。
ウォール街による支援体制
NVIDIAのCEOであるジェンソン・フアンは、次期資金調達を企業のバランスシートではなく、ゴールドマン・サックスやブラックロックといったウォール街の主要な金融仲介業者が支える構想であると明言した。
大規模な資本投入の兆し
フアンCEOはCNBCとのインタビューでこの計画を「大きな概念」と呼び、5000億ドル規模のAI推進プロジェクトへの投資家層からの支援体制が整いつつあることを示唆している。
AI インフラの新たな資産クラス化
ゴールドマン・サックスやブラックロックなど主要金融機関が連携し、5,000億ドル以上の資金をAIファクトリー建設に融資する方針を示した。黄仁勳氏はこのシステムをPCやスマホとは異なり、収益を生む資産であると定義している。
具体的な契約はまだ未定
記者発表では覚書(MOU)の締結が確認されたものの、貸借人の種類や金利、建設場所といった詳細は明記されていない。約11ヶ月前にOpenAIとの1,000億ドル規模の提携が発表された経緯はあるが、今回の計画の実行時期については言及がない。
重要な引用
The first three-plus years of the artificial intelligence buildout has been paid for through record amounts of equity and debt issued by the world’s leading tech companies, some of whom are spending so much of their existing capital that they’ve turned cash-flow negative.
Nvidia CEO Jensen Huang just revealed what he expects to be the next phase of financing, backed not by corporate balance sheets, but by Wall Street's top power brokers.
"These systems are not like our PCs, not like our phones. These are revenue-generating assets now. They're productive, they're long lived, they're fungible, they're flexible."
"That's not surprising because these are real assets."
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編集コメント
AI業界の成長が企業の内部資金だけで支えきれない段階に達し、金融市場からの大規模な資本注入が不可欠となったことを示す重要な転換点である。今後、AIインフラの拡張速度とコスト構造がウォール街の投資判断に大きく左右される点を確認する必要がある。
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Nvidia Corp. の最高経営責任者(CEO)ジェンソン・ファン氏が、2026 年 7 月 16 日(木)、東京で開催された同社の「Japan AI Ecosystem」レセプション後にメディアの取材に応じた。
Kiyoshi Ota | Bloomberg | Getty Images
人工知能(AI)の構築に費やされた最初の 3 年以上は、世界の主要テック企業が記録的な規模で発行した株式と負債によって賄われてきた。これらの企業の一部は、既存の資金をあまりにも多く投入しすぎて、すでにキャッシュフローがマイナス状態になっている。
Nvidia のジェンソン・ファン氏(CEO)が、次なる資金調達のフェーズについて明らかにした。それは企業会計上のバランスシートに依存するものではなく、ウォール街のトップ権力者たちによって支えられるものだ。
Nvidia CEO ジェンソン・ファン氏は、この見通しを明らかにした。
CNBCとのインタビューで、黄仁勳氏は自身の計画を「大きな構想」と呼び、ゴールドマン・サックス、ブラックロック、ブラックストーン、KKR、アポロ、ブルックフィールドの各社リーダーと共にカメラの前で発表しました。これらの企業は合わせて、半導体メーカーやハイパースケイラーが途切れることのない需要に応えるために競う中、新しいAIファクトリーの建設と拡張のために最大5,000億ドル、さらにはそれ以上の資金を融資する用意があると述べています。
黄氏とその巨額のパートナーたちは次々と、テクノロジー業界における根本的な転換点を指摘しました。それは、AIインフラが新たな資産クラスへと変化したという事実です。
「これらのシステムはPCやスマホとは異なります」と黄氏はCNBCのベッキー・クイックに語りました。「今やこれらは収益を生む資産です。生産性が高く、長寿命で、交換可能であり、柔軟性もあります。」
どのような借り手が登場し、金利がどうなるのか、施設はどこに建設され、いつ稼働するのかといった具体的な内容は議論の中心から外れていました。共同で発表されたプレスリリースでは、各社間で覚書(MOU)が締結されたことだけが明記されており、具体的な契約への言及はありませんでした。
しかし、詳細こそが重要です。約11ヶ月前、NvidiaはOpenAIとの提携を発表し、10ギガワットの電力を必要とするデータセンターの建設計画の一環として最大1,000億ドルを出資すると発表しました。この出資計画は実現しませんでしたが、Nvidiaはこの年早々にクローズされたOpenAIの記録的な資金調達ラウンドには300億ドルを出資しています。
今週の発表はトーンを変え、企業側が AI のインフラ整備において資金不足は問題にならないというメッセージを共同で強調しました。マッキンシーの予測では、今世紀末までに世界全体の支出額は 7 兆ドルに達する見込みです。
「これらは実体ある資産だ」
今年に入り、アルファベット、アマゾン、メタ、マイクロソフト、オラクルは、データセンターの建設や新 AI モデルの開発、そして AI エージェントの爆発的普及を支援するために、債務と株式の発行を通じて合計 1,500 億ドル以上を調達しました。インテルも先週、150 億ドル規模の株式公開を発表しましたが、その後これを 200 億ドルに増額しています。
金融業界は現在、異なるアプローチでこの市場へ参入する準備を進めています。ゴールドマン・サックスのデビッド・ソロモン CEO や KKR のワルデマール・スレザク氏らは、AI 関連設備が従来の収益を生む資産と変わらない特徴を持っていると捉えています。
ソロモン氏は CNBC パネルでこう述べています。「このインフラ整備に対して、資産を担保とした融資が始まっているのが見えてきます。驚くことではありません。これらは実体ある資産であり、確かな価値があるからです」
ゴールドマン・サックスのデビッド・ソロモンCEOが2025年10月30日、ワシントン経済クラブでのインタビューに応じる様子。
ケビン・ラマーケ | ロイター
従来の考え方では、スーパーコンピューターは顧客が購入して使用する装置と見なされてきました。しかし現在、これらのシステムは、ラックあたり300万ドルにも及ぶコストがかかるNvidiaのGPUを搭載した設備として、収益性の高い投資対象と捉え直されています。黄仁勳氏は、同社のCUDAソフトウェアを通じてシステムの性能向上が可能であり、寿命を延ばすことで経済性をさらに高められると主張しています。
KKRのデジタルインフラ統括責任者であるSzlezak氏は、「これは収益源として捉えることができます。それを証券化したり、リスクを実質的に分散させて、このスタックのどこにでも参加したい投資家に販売することも可能だ」と述べています。
ウォール街が物理資産の証券化に対して明確な関心を示し始めた今、自然と浮かび上がる疑問があります。「いったい何が起きうるのか?」
2007年から2009年にかけての世界金融危機の特徴の一つは、サブプライム住宅ローン(低所得者向け住宅ローン)をパッケージ化して証券化し、それを投資家へ販売したことでありました。これは住宅バブルから利益を得る新たな手段として機能しましたが、住宅ローンのデフォルト(債務不履行)が増加すると、システム全体が崩壊しました。
サブプライムローンに賭けて巨額の富を築いた著名な空売り業者マイケル・バリー氏は、昨年暮れ、「Meta、Oracle、Microsoft、Google、Amazonといった企業が、AIチップの有用寿命を過大評価し、減価償却費を過小評価している」と指摘しました。
月曜日の議論ではサブプライム危機の話題にはならなかったが、複数の金融関係者は AI 分野における一定のリスクを認識していた。
アポロ・グローバル・マネジメントのジム・ゼルト最高経営責任者(CEO)は「過熱や調整局面も避けられない」と述べた上で、「プロジェクトへの参加企業が増えることで集中リスクは緩和される」と付け加えた。
ソロモン氏は「勝つ大企業もあれば、人々の期待とは異なる結果になる大企業もあるだろう」と語った。

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ブラックロックの役割について言及する際、ラリー・フィンク最高経営責任者(CEO)は住宅ローン市場に直接言及したが、参照したのは住宅バブル崩壊の数十年前のことだった。
「これはまさに始まりだ。私が1970年代に住宅担保証券市場で活動し始めた頃のようだ」とフィンク氏は語り、「これは金融工学の次の未来だと捉えている」と述べた。
黄仁勳(ジェンソン・ファン)氏はインタビューで、6人の金融関係者全員がそれぞれ独自の融資判断を行うと明言。その上で、Nvidia は顧客を資金調達パートナーに接続する役割を果たすと説明した。
Nvidia は、各ローンの 25% を裏付けるオプションを持つと発表しました。この仕組みにより、これまで自社の信用力に頼らざるを得なかった企業にとって、より有利な金利での資金調達が実現する見込みです。
借入側は、何かあった場合に他社が引き継いで運用できるよう、Nvidia が指定したシステムアーキテクチャを使用する必要があります。黄仁勳氏はこの点を強調しました。
Nvidia はまだ融資パートナーとの調整を続けていますが、今回の集まりは生態系における他のプレイヤーにも利用可能な資金の規模を示す重要な一歩となりました。ブルックフィールドの CEO、ブルース・フラット氏は、黄氏が投資家にとって必要な枠組みを作り出したと評価しています。
「ジェンセンはこの構造を創出するために主導権を握っています」とフラット氏は語りました。「世界には何百兆ドル規模の資金が眠っているのですから」
WATCH: Nvidia の提携にウォール街のトレーダーが反応

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Jensen Huang, chief executive officer of Nvidia Corp., speaks to members of the media following the company’s “Japan AI Ecosystem” reception in Tokyo, Japan, on Thursday, July 16, 2026.
Kiyoshi Ota | Bloomberg | Getty Images
The first three-plus years of the artificial intelligence buildout has been paid for through record amounts of equity and debt issued by the world’s leading tech companies, some of whom are spending so much of their existing capital that they’ve turned cash-flow negative.
Nvidia CEO Jensen Huang just revealed what he expects to be the next phase of financing, backed not by corporate balance sheets, but by Wall Street’s top power brokers.
In an interview with CNBC on Monday, Huang called his plan a “big concept,” unveiling it on camera alongside leaders from Goldman Sachs, BlackRock, Blackstone, KKR, Apollo and Brookfield. Together, those firms say they’re willing to loan $500 billion, and potentially more, for the construction and buildout of new AI factories, as chipmakers and hyperscalers race to meet seemingly endless demand.
Huang and his big-money partners, one by one, described what they view as a fundamental shift in the tech industry: AI infrastructure has become a new asset class.
“These systems are not like our PCs, not like our phones,” Huang told CNBC’s Becky Quick. “These are revenue-generating assets now. They’re productive, they’re long lived, they’re fungible, they’re flexible.”
The discussion was thin on specifics as far as the types of borrowers that will emerge, what interest rates will look like, where the facilities will be constructed and when it will all kick off. Their joint press release said the companies had signed memos of understanding, with no reference to any contracts.
The details matter. Almost 11 months ago, Nvidia announced a partnership to invest up to $100 billion in OpenAI as part of a plan to build out data centers requiring a combined 10 gigawatts of power. That investment never materialized, but Nvidia contributed $30 billion to the record-breaking funding round that OpenAI closed earlier this year.
Monday’s announcement struck a different tone, with the companies collectively pushing the message that money won’t be the problem as the AI buildout hits what McKinsey expects will be $7 trillion in global outlays by the end of the decade.
‘These are real assets’
So far this year, Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft and Oracle have raised well over $150 billion combined by selling debt and equity to build data centers and fund the development of new AI models and support the explosion of AI agents. Intel just announced a $15 billion stock offering, then upsized it to $20 billion.
Financial firms are now gearing up to jump into the market in a different way, as executives like Goldman Sachs CEO David Solomon and KKR’s Waldemar Szlezak see AI equipment attaining familiar money-making characteristics.
“You’re starting to see, in a sense, you know, asset-based financing against this infrastructure buildout,” Solomon said on the CNBC panel. “That’s not surprising because these are real assets. They have real value.”
Goldman Sachs CEO David Solomon speaks during an interview at the Economic Club of Washington, Oct. 30, 2025.
Kevin Lamarque | Reuters
Instead of seeing supercomputers as devices that customers buy and use — the argument goes — these systems, filled with Nvidia’s graphics processing units that can cost $3 million per rack, look like profitable investments. Huang says the systems can be improved through his company’s CUDA software, and their lifespans extended, leading to better economics.
“You can think about it as a revenue stream, and you can securitize it or effectively divide that risk and sell it to investors who want to participate anywhere in that stack,” said Szlezak, KKR’s head of digital infrastructure.
When Wall Street starts getting noticeably excited about securitizing physical assets, a natural question emerges: What could go wrong?
One of the hallmarks of the financial crisis of 2007 to 2009 was the packaging of subprime mortgages into bundled securities that were then sold to investors as another way to make money from the housing boom. When mortgage defaults started going up, the whole system began to unwind.
Famed short-seller Michael Burry, who made a fortune betting against subprime mortgages, suggested late last year that companies including Meta, Oracle, Microsoft, Google and Amazon were overstating the useful life of their AI chips and understating depreciation.
The subprime meltdown wasn’t part of the conversation on Monday, but several of the financiers acknowledged a certain amount of risk in the AI trade.
“There will be excesses, there will be pullbacks,” said Jim Zelter, president of Apollo Global Management, adding that the number of participants in the project alleviates concentration concerns.
“There’ll be big companies that win,” Solomon said. “There’ll be big companies that turn out to be not what people expected.”

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In discussing BlackRock’s role in Monday’s agreement, CEO Larry Fink made a direct comparison to the mortgage market, though he referenced a period decades before the housing boom and bust.
“This is the very beginning, like what it was when I started in the mortgage-backed securities market in the 1970s,” Fink said. “I look upon this as as a next future for financial engineering.”
All six of the financiers will make their own lending decisions, Huang said in the interview, noting that Nvidia will connect customers with financing partners.
Nvidia said it will have the option of backstopping 25% of every loan, a structure that should result in more favorable interest rates for companies that have previously had to rely on their own credit rating. Borrowers will have to use system architectures specified by Nvidia that would allow another company to take it over and operate it “if something were to happen,” Huang said.
Nvidia still has plenty to iron out with its financing partners, but Monday’s gathering marked a major step in showing the kind of money available to others in the ecosystem. Brookfield CEO Bruce Flatt said Huang created the necessary format for investors.
“Jensen’s leading this to create structures,” Flatt said. “Because there’s hundreds of trillions of dollars of money in the world.”
WATCH: ‘Fast Money’ traders react to Nvidia’s partnership

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