Notion がワークスペースを AI エージェントのハブへ転換
Notion は、外部エージェントとの連携や複雑なワークフローの自動化を可能にする新しい開発者プラットフォームを発表し、単なるノートアプリから AI エージェントのコラボレーションハブへと進化を果たした。
キーポイント
オーケストレーション層の導入
複数のツールやデータソースにまたがる AI の作業を調整する「オーケストレーション層」を構築し、Notion をハブとして位置づけた。
外部エージェントとの連携強化
従来の制限を超え、外部の AI エージェントと Notion ワークスペースを直接接続し、データソースから情報を引き出す機能を追加した。
開発者志向への転換
創業者が「歴史的に開発者向けではなかった」と認めつつも、プラットフォームの方向性を大きく変えることを宣言した。
カスタムコード実行環境「Workers」の導入
Notion に独自のクラウド環境「Workers」が追加され、チームは安全なサンドボックス内でカスタムコードを実行し、データ同期やツール構築が可能になった。
AI コーディングエージェントによるコード生成
ユーザー自身がコーディングを行う必要はなく、好みの AI コーディングエージェントがコードを生成・デプロイする役割を担うことができる。
API 連携によるデータベース同期機能
Salesforce や Zendesk など API を持つ外部データソースからデータを Notion データベースへ自動で同期し、最新の状態を維持できる機能が提供される。
データベースを AI エージェントの基盤として活用
Notion のデータベースを単なる記録ツールではなく、ワークフローと AI エージェントを駆動するための「キャンバス」として機能させることが可能になった。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、Notion が単なる情報整理ツールから、AI エージェントが自律的に連携する「OS」のような存在へと進化することを示しており、生産性ソフトウェア市場における AI エージェントの標準化に大きな影響を与える可能性があります。開発者エコシステムの拡大により、企業内の複雑な業務フローを Notion 上で統合管理できる環境が整い、ツール間のサイロ解消が加速すると予想されます。
編集コメント
Notion が「開発者向けではない」という過去の認識を自ら否定し、AI エージェントのハブ化に本格的に舵を切った点は業界内で注目すべき転換点です。これにより、No-Code/Low-Code の領域で AI エージェントが実務レベルで連携する新たな基準が生まれる可能性があります。
生産性ソフトウェアメーカーの Notion が、エージェント時代へと踏み出しました。
水曜日にライブ配信された 製品発表 において、コラボレーティブなノートアプリで最もよく知られる同社は、カスタム AI エージェントの機能を拡張し、外部のエージェントと接続し、あらゆるデータベースからデータを取得できる自動化された多段階ワークフローをチームが構築できるようにする新しい開発者プラットフォームを発表しました。
AI の作業を複数のツールやデータソース間で調整するシステムであるオーケストレーション層（orchestration layer）を構築することで、Notion は単に AI 機能を備えたノートアプリにとどまらず、人とエージェントがツールやデータベースを超えて協力できるハブとして位置づけられています。
2 月、Notion は最初に カスタムエージェント を発表しました。これは、よくある質問への回答、ステータス更新の集約、ワークフローの自動化など、反復的なタスクを処理する AI チームメンバーです。同社によると、それ以来、Notion の顧客は 100 万件以上のエージェントを構築しています。
しかし、これらのエージェントには制限がありました。外部データに接続したり、カスタムロジックを使用したりすることはできませんでした。企業が使用していた外部のエージェントも、Notion ワークスペースと接続する方法を持っていませんでした。チームは、サードパーティの自動化プラットフォームを利用するか、自社のインフラ上で実行される独自のスクリプトを作成することで、これらの問題に対処する必要がありました。
「歴史的に見れば、Notion は開発者向けのプラットフォームとしては最も優れていたとは言えませんでした」と、Notion の共同創設者兼 CEO であるイワン・チャオはライブストリームの中で語りました。「しかし、状況は変わりつつあります。」
image画像クレジット: Notion
現在、Notion ではチームが独自のコードをデプロイできるようになります。カスタムコードを実行するためのクラウドベースの環境である「Workers」により、顧客はロジックを記述し、安全なサンドボックス（他のシステムに干渉しないようにコードを隔離する環境）へデプロイすることが可能です。これにより、チームは外部インフラに依存することなく、データを Notion に同期したり、カスタムツールを構築したり、別のアプリで何かが発生した際にアクションを開始させる自動化された信号である「Webhooks」を使用して作業をトリガーしたりといったことが可能になります。
コードを書く必要さえありません。同社は、お好みの AI コーディングエージェントが代わりに行ってくれると指摘しています。
Workers は Custom Agents と同じクレジットシステムを使用しますが、Notion は 8 月までこれを無料提供しており、開発者が実験できるようになっています。
外部データソースとの同期も、Notion Developer Platform の一部です。Workers を活用したデータベース同期機能により、API を持つあらゆるデータベースからデータを取得できます。つまり、Salesforce、Zendesk、Postgres などからのデータを、独自の Notion データベース内でアクセスし、データの最新性を保つことが可能になります。
趙氏は、これにより Notion のユーザーは「Notion データベースを単なるキャンバスとして活用し、ワークフローと AI エージェントの両方を駆動できるようになる」と述べています。
image画像クレジット: Notion
ワーカーは、MCP（Model Context Protocol の略。AI ツールが外部データやサービスに接続することを可能にする新興標準）を介してサードパーティと接続するだけでは不十分な場合に備え、カスタムロジックを持つエージェントツールも構築できます。
もう一つの追加機能として、Notion ユーザーは使用する外部 AI エージェントと直接チャットし、作業を割り当て、進捗を追跡できるようになります。まるで Notion 独自のカスタムエージェントの一人であるかのように扱えます。ローンチ時点では、Claude Code、Cursor、Codex、Decagon がサポート対象のパートナーエージェントとして提供されますが、今後はさらに多くのエージェントを追加する計画です。
チームが自社の内部エージェントを Notion に接続したい場合のために、「External Agent API」も用意されています。これは、例えば社内の特定のニーズに合わせて構築されたエージェントなどを接続するために利用できます。
image画像クレジット: Notion
開発者とエージェントは、同社の Business プランおよび Enterprise プランで利用可能なコマンドラインツール「Notion CLI」を通じて、Notion の新しい Developer Platform と対話します。
開発者プラットフォームは、Notion が単なるアプリケーションからプログラム可能なプラットフォームへと戦略を転換したことを示しており、他のワークフロー自動化プラットフォームとの競争力を高める基盤となっています。企業が知識労働の自動化や社内 AI システムの構築に注力する中、エージェント、カスタムコード、生データを一つの場所で結びつけるプラットフォームは、生産性アプリというよりはむしろコアインフラストラクチャ（core infrastructure）のように見え始めています。
これはまた、AI チャットボットの枠を超え、異なるソフトウェアプラットフォーム間でアクションを実行できるアジェンシーツールを提供する方向へ移行している AI 企業全体の広範なトレンドにも沿ったものです。
「あらゆるデータ、あらゆるツール、あらゆるエージェント——これが Notion 開発者プラットフォームの全体像です」と趙氏は述べています。
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原文を表示
Productivity software maker Notion is stepping into the agentic era.
In a live-streamed product announcementon Wednesday, the company, known best for its collaborative note-taking app, introduced a new developer platform that extends the capabilities of its custom AI agents, connects with external agents, and allows teams to build automated multi-step workflows that can pull in data from any database.
By building an orchestration layer — a system that coordinates AI work across multiple tools and data sources — Notion is positioning itself as more than a note-taker with AI features and instead as a hub where people and agents can collaborate across tools and databases.
In February, Notion first launched its Custom Agents — AI teammates that handle repetitive tasks, like answering frequently asked questions, compiling status updates, and automating workflows. Since then, Notion customers have built over one million agents, the company says.
However, these agents had limitations. They couldn’t connect with external data or use custom logic. External agents that companies used also didn’t have a way to connect with the Notion workspace. Teams had to work around these problems by using third-party automation platforms or writing their own scripts that run on their own infrastructure.
“It’s true that, historically, Notion hasn’t been the most developer-focused platform,” said Ivan Zhao, Notion co-founder and CEO, during the livestream. “But things are changing.”
Now, Notion will allow teams to deploy their own custom code. With its new Workers, Notion’s cloud-based environment for running custom code, customers can write their logic and deploy it to a secure sandbox (an isolated environment that keeps the code from interfering with other systems). This allows teams to do things like sync their data into Notion, build custom tools, and trigger work with webhooks — which are automated signals that kick off actions when something happens in another app — without needing to rely on external infrastructure.
You don't even have to write the code. The company points out that your preferred AI coding agent can do it for you.
The Workers will use the same credit system as Custom Agents, but Notion is making this free through August, so developers can experiment.
Syncing external data sources is also a part of the Notion Developer Platform. Powered by Workers, the database sync feature can pull in data from any database with an API. That means you could access data from places like Salesforce, Zendesk, Postgres, and others within your own Notion databases -- and keep the data current.
Zhao noted that this means that Notion's users can now "use your Notion database as a sheer canvas to power both your workflows and your agents."
Workers can also build agent tools with custom logic, for those times when connecting with a third-party via MCP -- short for Model Context Protocol, an emerging standard that lets AI tools connect to external data and services -- isn't enough.
Another addition allows Notion's users to chat directly with external AI agents they use, assign them work, and track their progress, as if they were one of Notion's own custom agents. At launch, Notion says that Claude Code, Cursor, Codex, and Decagon are supported partner agents, but it plans to add more.
There's an External Agent API, too, if teams want to connect their own internal agents with Notion, like those they've built specifically for their company's needs.
Developers and agents interact with Notion's new Developer Platform via the Notion CLI, a command-line tool for developers, available on the company's Business and Enterprise Plans.
The Developer Platform represents a shift in strategy for Notion as it becomes more of a programmable platform than just an application, setting it up to compete with other workflow automation platforms. As businesses increasingly look to automate knowledge work and build internal AI systems, a platform that ties together agents, custom code, and live data in one place starts to look less like a productivity app and more like core infrastructure.
It also follows the broader trend among AI companies, which have been moving beyond the AI chatbot to offer agentic tools that can take actions across different software platforms.
"Any data, any tool, any agent -- that's the big picture for the Notion Developer Platform," Zhao said.
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