マイクロソフトのMAI-Transcribe-1、前モデルより2.5倍高速で1時間あたり0.36ドルで音声文字起こしを提供
Microsoftの音声認識モデル「MAI-Transcribe-1」は前世代モデルより2.5倍高速で、1時間の音声処理コストが0.36ドル、25言語対応で背景ノイズにも強く、同社製品ですでに活用されている。
キーポイント
性能向上
MAI-Transcribe-1は前世代モデルより2.5倍高速に音声をテキストに変換し、処理コストは1時間あたり0.36ドルである。
多言語対応と頑健性
25言語に対応し、背景ノイズがあっても正確に音声認識を行うことができる。
実用化と展開
Microsoftはすでに自社製品でこのモデルを活用しており、実用段階にあることを示している。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、音声認識サービスのコストパフォーマンスとアクセシビリティ向上に寄与する。特に多言語対応とノイズ耐性は、グローバルな実用展開や多様な環境での利用可能性を広げ、競争力のある価格設定は市場への普及を加速させる可能性がある。
編集コメント
音声認識の実用化が進む中、処理速度とコストの改善は市場競争の重要な要素。自社製品での早期導入は信頼性のアピールにもつながる。

MAI-Transcribe-1は、バックグラウンドノイズ下でも25言語の音声を迅速かつ正確にテキストへ変換します。マイクロソフトは既に自社製品にこのモデルを採用しています。
本記事「MicrosoftのMAI-Transcribe-1は音声1時間あたり0.36ドルで前身モデルより2.5倍高速に動作」は、The Decoderに最初に掲載されました。
原文を表示
Microsoft has introduced MAI-Transcribe-1, a speech-to-text model supporting 25 languages that achieves the lowest word error rate of any model tested on the FLEURS benchmark, beating Scribe v2, Whisper-large-V3, GPT-Transcribe, and Gemini 3.1 Flash-Lite. The model is also built to handle tough recording conditions like background noise, poor audio quality, and overlapping speech, Microsoft says.
MAI-Transcribe-1 (green) leads in word error rate on the FLEURS benchmark in most of the 25 languages tested, outperforming Scribe v2, Gemini 3.1 Flash-Lite, Whisper-large-v3, and GPT-Transcribe. | Image: Microsoft
Microsoft is rolling out MAI-Transcribe-1 across Copilot Voice and Microsoft Teams. Developers can try it as a public preview through Microsoft Foundry and the Microsoft AI Playground. The model runs 2.5 times faster than Microsoft's previous Azure Fast offering and costs $0.36 per audio hour. Combined with MAI-Voice-1 and a language model, it can also power voice agents, Microsoft says.
Cohere and Mistral recently released open-source alternatives that perform at a similar level.
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