NVIDIA NemoClaw で Deep Agents がコードを実行
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LangChain Blog
LangChain Blog は、Deep Agents というエージェントが NVIDIA の NemoClaw プラットフォーム上でコードを実行する機能について発表した。
AI深層分析を開く2026年8月7日 04:15
AI深層分析
キーポイント
自律性とリスクの両立
開発者はファイル操作やネットワーク接続などの高い自律性を持つエージェントを使用できるが、本ソリューションは意図しないデータ漏洩や不正実行を防ぐためのガバナンス機能を統合している。
ベンダーロックインの回避
オープンソースモデルとハルネスを採用することで、コスト設定やロードマップをベンダーに依存せず、自社の要件に合わせてチューニングや交換が可能となる。
厳格なセキュリティ制御
OpenShell サンドボックス内での実行、デフォルト拒否のネットワーク設定、重要操作に対する人間による承認プロセス、そして完全な監査証跡が提供される。
データ主権の維持
ユーザーが選択したインフラ上で動作するため、ソースコードやデータの所在を組織内の境界線内に保ち、データレジデンシーの要件を満たす。
規制対応チーム向けの制御機能
規制対応チームがエージェントを生産コードに導入する前に確認したい制御機能が提供される。インフラとデータはユーザーの選択に基づき、ソースコードとデータ所在もユーザーの管理下にある。
重要な引用
You can now run a coding agent on your most sensitive code and keep your source, your model, and your audit trail your own.
Deny-by-default networking, human approval, and a full audit trail give you the controls a regulated team looks for.
Because it runs on infrastructure you choose, your source code and your data residency stay under your control.
Credentials stay with NemoClaw, outside the sandbox, so the agent itself never touches them.
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LangChain は、AI エージェントの自律性を維持しつつセキュリティを担保する「ガバナンスブループリント」の実装例を示した。企業にとって、AI の導入とリスク管理を両立させるための具体的な技術的解決策として注目される。
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