Notion CEO：エージェントが使えない製品に未来はない

すべての投稿を表示 2026-02-19 公開

Notion CEO：Agent が利用できない製品には未来がない

Ivan Zhao は Notion の共同創設者兼 CEO です。Notion の年間収益は 6 億ドルを超え、企業価値は約 110 億ドルに達しており、協働ツールから AI Agent プラットフォームへの転換を進めています。彼が 2025 年末に発表した『鉄、蒸気機関車、そして無限の脳』という記事では、「無限の心を持つ管理者」という概念を提唱し、後にマイクロソフト CEO の Satya Nadella がダボス・フォーラムで引用しました。

今回の Access Podcast では、Ivan が Agent を通じてメールを管理する理由や、16 歳の高校生をプログラマーとして雇った背景、Notion が推進している料金モデルの転換、そして SaaS 業界の未来に対する見解などについて語られています。

オリジナル動画リンク：https://www.youtube.com/watch?v=vR39zcMWY0I

Notion Custom Agents（カスタムエージェント）がまもなく一般公開されます。主な活用シーンは、繰り返しの質問への回答、タスクの仕分け、およびステータスレポートの作成です。アルファ顧客である Ramp 社はこれにより、約 2,000 人の労働時間を節約しました。

Ivan はもはや従来の方法でメールを確認することはなく、Agent との対話形式で受信トレイを管理しています。

現在の AI が節約する時間は「水平的」なものであり、「垂直的」なものではありません。個人ごとに 5〜10 分程度の短縮は実現していますが、職種全体が代替されるような構造的変化はまだ起きていません。

Notion は 16 歳と 18 歳の従業員を雇用しています。Ivan は「多くの経験はもはや重要ではなく、重要なことは適切な質問ができるかどうかだ」と考えています。

Ivan は、製品が Agent に利用できない場合、その未来は危ういと考えており、Notion の戦略は他社がデータを閉鎖する中で開放性を維持することにあります。

Notion は現在、ユーザー数（席）ベースの課金から使用量ベースの課金へ移行しており、Custom Agents がこの新モデルを初めて採用した製品となります。

独立した Agent チャットアプリの開発も進んでおり、まもなくリリースされる見込みです。

Custom Agents：3 つの核心機能

司会者が Ivan に尋ねました。Custom Agents は、かつて Notion が掲げた「誰もが自分用のソフトウェアを作成できる」というビジョンの回帰なのかと。

Ivan は精神的には共通していると考えています。かつては「一般の人々もソフトウェアを作れるようにする」ことでしたが、現在は「一般の人々が AI Agent を作れるようにする」ことに変わりました。人々はさまざまな角度からこの試みを行っており、OpenClaw の爆発的な人気はその一例です。Mac Mini を購入し、バックグラウンドで非同期に動作して作業を遂行できる Agent を求める動きが広がっています。

【注：OpenClaw はオーストリアの開発者 Peter Steinberger 氏が作成したオープンソース AI Agent プロジェクトで、2026 年 1 月末に急激な人気となりました。2 月 14 日、Steinberger 氏は OpenAI への参加を発表し、「次世代の個人用 Agent」の開発を担当することになりました。】

しかし Notion が目指すものは異なります。OpenClaw はゲーマーが自分自身で楽しむための単人ツールですが、Notion Custom Agents が解決するのは、権限管理を備えた企業向けの複数人協働シーンであり、7 時間×24 時間の稼働です。Ivan はこれを「工場を作成し、その中で一団の Agent が日夜働くようにする」ことに例えています。

"What is OpenClaw spirit — asynchronous, can do almost everything you can do with a computer — but make it multiplayer, make it collaborative, with enterprise-grade permission and security." （OpenClaw の精神は非同期であり、コンピュータでできることのほとんどをこなせることですが、それをマルチプレイヤー化し、協働化し、企業レベルの権限とセキュリティを持たせることが、私たちが取り組んでいることです。）

Custom Agents の3 つの主要なユースケースは以下の通りです。第一に、反復的な質問への回答であり、ナレッジベースから答えを検索することです。第二に、チケットやタスクの分類と転送です。以前は多くの PM やエンジニアリングマネージャーが、問題を一つの Slack チャンネルから別のチャンネルへ移すという日常業務を担っていました。第三に、ステータスレポートや週報の作成です。

「これら3 つタイプのユースケースは、私たちが『忙殺される仕事』と考えるものです……Agent はこれを非常にうまくこなせます。時には人間を超えたレベルでさえあります。」

司会者が追及します。自動化された後、人々が余った時間を何に使うのか？実際に成果が見えているか？

Ivan は Ramp の事例を挙げました。Ramp（企業向けクレジットカードと経費管理会社、従業員約 3,000 名規模）は昨年、Notion への完全移行を行いました。それまで分散して使用していた6 つの協働ツールを1 つに統合したのです。統合の第一歩はコスト削減と時間短縮、情報の集約です。しかし、より重要なのは第二のステップです。一つのプラットフォームとは、Agent が統一された文脈（コンテキスト）を持つことを意味します。

Ramp の営業チームには典型的な課題がありました。製品イテレーションが速すぎて、営業担当者が最新機能を追いつけないという問題です。そこで Custom Agent を設定し、Slack チャンネル、社内ドキュメント、メールを接続して、営業担当者の製品に関する質問に自動で回答するようにしました。数週間で 4,000 の質問に対応し、1 問あたり平均 30 分と計算すると、約 2,000 時間の人的労働時間を節約できました。

しかし、Ivan は AI による時間節約の形態について以下のような観察をしています。

「AI が節約する時間の形は非常に水平方向（ホライゾンタル）で、垂直方向（バーティカル）ではありません。つまり、全員がここですぐに 5 分、あそこで 10 分節約できるというものであり、特定の役割や職務全体を Agent が代替するというものではありません。」

現時点では組織構造に構造的な変化は見られません。皆の生活が少しだけ楽になった程度で、どの職務も完全に代替されたわけではありません。もし Notion チームに「Custom Agent を回収しよう」と問えば内部反乱が起きるでしょうが、それはまだ誰かの全責任を担う段階には至っていません。

Ivan はさらに、これは製品の問題だけでなく、モデルの能力向上が必要であり、権限管理やガバナンス（安全装置）の整備も必要だと補足しました。

CEO のメールはすでに Agent が担当している

司会者が Ivan に、CEO である自分がどのように Agent を使っているのかと尋ねました。

毎日朝、その日に注力すべきことを伝える「デイリーブリーフ（Daily Brief）」が届きます。ポッドキャストを録音した日のブリーフには3 つの項目がありました。一つは購入を検討中のドメインの確認（間もなくリリースされる新製品に関連）、二つ目は午後のポッドキャスト録音の準備、三つ目は採用データベースでの候補者審査です。社内では Custom Agent が毎日自動的に、オファーを出す予定の候補者を彼に承認のためにプッシュしています。

より先鋭的なのはメール対応です。Ivan によると、彼はもはや一般の人々が行うように受信トレイを直接確認することはほとんどありません。

彼のやり方は、メールを管理するためのカスタムエージェントを設定し、そのエージェントに「彼は何をしているのか」「何を重視しているのか」という文脈を提供することです。そして、メールボックスを開いて一通ずつ目を通すのではなく、対話型インターフェースを通じてこのエージェントとやり取りします。例えば、「今日重要ではないと思うメールをアーカイブして」と直接エージェントに指示できます。

「私はもはや普通の人のように受信トレイをチェックしません。ほぼすべて、私の受信トレイを管理するカスタムエージェントとの会話で済ませています。」

また、Notion の Snowflake 後端データウェアハウスに接続した「スーパー版」エージェントもあり、Ivan はこれを使って、Slack の会話や Notion ドキュメント、メールの文脈と組み合わせて、社内のほぼあらゆるデータを自然言語で照会できます。彼はこれを「ポケットの中のデータサイエンスチーム」と表現しています。

Ivan は前日、ウォール・ストリート・ジャーナルのテクノロジー記者であるジョアンナ・スターン氏に Notion のプライベートデモを行いました。その後、ジョアンナ氏は Twitter で「AIのおかげで、ようやく Notion が理解できました」と投稿しました。Ivan は自嘲的に、「これは Notion のオンボーディング（導入支援）をさらに改善する必要があることを示しているが、AI こそがユーザーの急峻な学習曲線を越える手助けをしているのだ」と述べています。

現在、Notion 内部のデータベースの 50% 以上は人間ではなくエージェントによって構築されています。

なぜ 16 歳の高校生を雇うのか

司会者が、Shopify の CEO トビー・リュッケ氏のように「AI でできない限り採用しない」という方針について質問しました。

Ivan はそれほど厳格ではないとしつつも、全体的な方向性はより若く、より初期段階の人材に傾いていると答えました。彼らは、若手ほど仮定が少なく、楽観的で、意欲的であり、多くの伝統的な経験はもはや重要でないと考えているからです。

司会者のアレックスは続けて、「先几日、16 歳を雇ったそうですね」と尋ねました。

Ivan は驚いて「どうしてご存知ですか？」と答えました。

その経緯是这样的：昨年年中、Notion は高校を卒業し大学進学を控えた 18 歳の若者を雇用しました。これこそが同社史上最も若い従業員だと考えていたのです。しかし、一ヶ月後、YouTube でデザインと AI に関する高品質な動画を制作している人物を見つけました。その人は特別に有名ではありませんでしたが、Notion は彼をオフィス見学に招待しました。エレベーターで Ivan が偶然彼に会い、「大学はどこで学んだの？」と軽く尋ねると、彼は「大学には行っていません」と答えました。Ivan は中退したのだと思い込みましたが、相手は「いいえ、まだ高校の 10 年生です」と返しました。

この 16 歳の少年は今や Notion のエンジニアとして活躍しており、未公開の新製品の開発において「大きな一部」を担っています。Ivan は、この製品は 5 月にリリースされる予定だと述べています。

「多くの経験はもはや重要ではありません。大切なのは、あなたが優秀であることと、適切な質問ができることです。」

Ivan の論理是这样的：過去 10〜15 年にインターネットと共に成長した世代では、学習速度の複利効果がすでに異なっています。そして、近年 ChatGPT と共に育った世代では、その複利効果はさらに異なるものになります。

コンピュータサイエンスの二大流派：Ivan の製品哲学の根幹

司会者は、これまで誰も Ivan に問うたことのない質問をしました。「もし当時もこれらの AI ツールが存在していたら、あなたはどう行動したでしょうか？」

Ivan は研究者ではないとし、仮に 5〜10 年前に戻っても AI 研究には携わらないと答えました。そして、彼は一つの歴史的な糸口について言及しました。

コンピュータサイエンスの歴史には、常に二つの流派が存在しました。東海岸は AI 学派で、1950 年代に MIT の John McCarthy に始まり、核心はコンピュータにチェスを教えることや、機械を賢くすることです。西海岸は HCI（人間とコンピュータの相互作用）学派で、Douglas Engelbart や後の Alan Kay が中心となり、「人間の知能を増強する」（Augmenting Human Intellect）という核心理念の下、ツールを使って人間の能力を拡大することを掲げています。

【注：Douglas Engelbart は「マウスの父」であり超テキスト概念の先駆者で、1968 年にスタンフォード大学で「すべてのデモ之母」と呼ばれる人間とコンピュータの相互作用のデモンストレーションを行いました。Alan Kay はオブジェクト指向プログラミングとグラフィカルユーザーインターフェースの先駆者で、「パーソナルコンピューター」の概念を提唱しました。】

Ivan 氏は、Notion を創業し、コンピュータに触れるきっかけとなったのは、常にツールやインタフェースの側面だと語っています。

「私が Notion を立ち上げた理由……それはインタフェースであり、ツールの側面です。手に持って感じられる何かの形を作り、それが人間らしさを増幅することを願っています。」

彼は現在が特別な瞬間であると認識しています：AI があまりにも強力になった今、この力を使って全く新しいツール形態をどう創造するかは、まだ誰も真に答えを出していない問題だと考えています。

Ivan 氏は、カンバンボード（Kanban board）が再び注目されていると指摘しました。人々は約 1〜2 年もの間、IDE を使って Agent を管理してきましたが、その結果、複数の Agent を管理する最良の方法はやはりカンバンであることが判明したのです。Ellis は彼が収集している SimCity 2000 のオリジナルパッケージボックスを取り出し、Agent を管理する感覚は模擬都市の市長になるようなものだと語りました。Ivan はそれに続け、「むしろ『シヴィライゼーション』（Civilization）ゲームの方が近いかもしれませんね。なぜなら最終的に管理するのは一つの都市ではなく、複数の都市だからです」と応じました。

不能被 Agent 用的产品没有未来（Agent に利用できない製品には未来がない）

司会者は直接こう尋ねました：Notion は Agent の時代においてどう生き残るのか？OpenAI や Anthropic が、あなたを自社の Agent への API 呼び出しに変えようとしているかもしれません。

Ivan 氏は「SaaS はすでに死んだのか」という議論が現在多く行われていることを認めつつも、これはむしろ『双城記』のようなものであり、変化は巨大ですが、同時に巨大な新機運もあると述べています。

核心となる論点：ソフトウェア企業はもはや人間のために製品を構築するだけでなく、AI モデルや Agent 向けにも構築しなければならないのです。

「もしあなたの製品が Agent に利用できないなら、あなたの未来が本当に有望であるとは私は思いません。」

しかし、これは脅威であると同時に機会でもあります。Ivan 氏は計算しました：過去 15 年間、テクノロジー業界は主にツールを販売しており、SaaS の一人あたりのサブスクリプション方式でした。しかし、より大きな市場はツールを売るのではなく、「仕事そのもの」を売ることです。その市場規模はツール市場の約 10 倍に達します。

「長い間、テクノロジー業界は主にツールを販売してきました……しかし、より大きな市場は単にツールを売るだけでなく、仕事やサービスを提供することであり、これは市場規模で約10倍の規模になります。」

一部の企業には変革が難しい場合があります。イヴァンは特定の社名を挙げませんでしたが、一つの基準を示唆しています：もし製品インターフェースに何千ものボタンがある場合（彼は1990年代や2000年代初頭のエンタープライズソフトウェアを指している）、Agent はその使い方を理解するのが困難になります。もし Agent があなたの製品を利用できず、将来の知識労働の大部分が Agent によって行われるのであれば、あなたは市場シェアを失うことになります。

また彼は、SaaS業界全体がデータをクローズドにしAPIエンドポイントを制限する中で、Notionはあえて逆の道を選んだと観察しています。

「ソフトウェア市場全体が自社のデータを閉鎖しようとしている時こそ、実際にオープンネスを受け入れ、開発者を受け入れ、コーディングAgent があなたのデータにアクセスできるようにすべき時です。」

イヴァンは、Notion は歴史的には「開発者中心」の企業ではなかったと述べていますが、これは今まさに変わりつつあります。Custom Agents の発表から数週間、数ヶ月のうちに、さらに多くの開発者向け機能がリリースされる予定です。

司会者が尋ねました：あなたは使用量ベースの価格設定に移行するのでしょうか？

「それが現在私たちが取り組んでいることです。」

Custom Agents は、Notion 初の使用量ベース課金製品です。イヴァンによると、アルファ顧客（Ramp、Vercel、Clay、Cursor など）はすでに採用を開始しており、Agent が実際に節約した人件時間を明確に把握できるためです。これはドル換算で直接価値として表せるもので、ユーザー数あたりの課金方式よりもはるかに意味があります。

イヴァンは、知識労働の分野において、ツール販売から仕事販売への転換を成功裡にスケールさせたソフトウェア企業はまだ存在しないと指摘しています（開発者向けツールの例外を除く）。誰もが互いに様子を見守っている状況です。

「開発者向けツール以外では、この種の転換を成功裡にスケールさせたソフトウェア企業は一つもありません。」

これはNotionのIPOスケジュールに直結する問題です。イヴァンは明確に述べています：IPOの実現にはまず使用量ベースのビジネスモデルを確立することが前提条件です。彼らは非公開の状態でのみこの転換を完了させることを選びました。これにより、より大きなリスクを負いながら迅速に行動でき、同時に公開市場からの反応も観察できます。彼はこれが「次の2〜3四半期」かかる可能性があると見ています。

【注：2026 年 1 月末、Notion は GIC、紅杉資本、Index Ventures が参加する tender offer（従業員と初期投資家が一部株式を売却できる制度）を完了し、企業価値は約 110 億ドルとなりました。より多くの従業員が参加できるようにするため、Notion はオプションの一年間の cliff（ロックアップ期間：一定期間経過まで行使不可となる期間）を廃止しました。複数のメディア報道によると、Notion の年間収益はすでに 6 億ドルを超えており、そのうち半分超が AI 関連製品からの収入です。Bloomberg は Notion が最も早くとも 2026 年末の IPO（株式公開）を検討していると報じています。】

ホストのエリス氏は、usage-based プライシング（使用量課金モデル）についてこれほど明確に語った人物を他に知らないとし、唯一例外として Brett Taylor（Sierra AI CEO）の名前を挙げました。Sierra は創業当初から成果に基づく課金を行っています。このモデルの利点は、成果に応じて価格を設定できるため収益性が向上する可能性があることですが、リスクは AI の推論コストが非常に高い点です。Notion 自体も、各 AI 企業からのトークン購入において大規模な買い手となっています。Ivan はこれらの課題を否定していませんが、これが未来の方向性であると信じており、Notion はこの道で先頭を走るつもりだと述べています。

メール、カレンダー、そして未公開の独立型アプリケーション

ホストは尋ねました：当初なぜメールとカレンダーアプリを買収したのですか？

Ivan 氏は、元々の計画は「独自のパイプラインを構築し」、メールとカレンダーデータへの直接アクセスを持つことだったと答えました。この長期的な計画は変わっていませんが、価値を生むためのより迅速な道筋があります：まず AI がメールやカレンダーに対して tool use（ツール利用）能力を発揮できるようにすることです。Ivan 氏は、ブラウザ操作（browser use）やコンピュータ操作（computer use）の技術がまもなく成熟し、その頃にはメールやカレンダーのために専用のパイプラインが必要なくなるだろうと考えています。しかしそれまでの間、高品質な tool use インフラストラクチャを整備することがより重要だと考えます。

また彼は、Notion が独立した Agent チャットアプリケーションを開発中であると明かしました。

このアプリは「chat-first（チャットファースト）」の設計で、Notion のすべての文脈情報を統合し、カレンダーやメールの管理も可能にする個別の App です。Ivan 氏は「 hopefully soon enough（できるだけ早く）」にリリースする予定だと語りました。その理由は、「現在では小規模なチームとコーディング Agent を組み合わせれば、数週間で開発できるからです」と説明しています。

ホストのエリス氏は冗談めかして、デザイナーとしての最大の夢は自社の App で iPhone の dock（ドック）をすべて埋めることだと述べました。それに対し Ivan 氏は「残るのは Slack だけですね」と返しました。

Notion が AI 大手企業の脅威にどう対抗するかについて、Ivan は明確な戦略的ポジションを示しました。

彼は知識労働市場の地図を描き、OpenClaw は一つの象限に位置し、強力ではあるが複雑でゲーマー向け、かつ個人利用中心であると指摘しました。Anthropic の Claude Cowork（注：これは比喩的な表現であり、実際の製品名ではありません）は別の象限にあり、ファイル処理能力が非常に高く弁護士や財務チームに好まれますが、やはり個人利用寄りです。

Notion が占めようとするポジションは：最初から複数人での共同作業と企業向けシナリオを想定し、クラウド上に位置し、モデル中立（model neutral）であることです。

「There's a value to be neutral, there's a value to be a Switzerland of all the model providers.」（中立であることにも価値があり、すべてのモデルプロバイダーにとっての『スイス』であることにも価値がある。）

【注：スイスは 1815 年以来一貫して永久中立政策を奉行しており、いかなる軍事同盟にも参加せず、対外戦争も行いません。両世界大戦においても中立を維持しました。そのため英語では「Switzerland」という言葉が、競合する諸勢力の間で中立を保ち、どちらの側にもつかない役割を比喩的に表す際に頻繁に用いられます。Ivan 氏の意図は、Notion が特定の AI モデルプロバイダーに縛られず、すべての主要モデルを同時にサポートし、顧客が自由に選択できるようにするという点です。】

実務レベルでは、OpenAI や Anthropic が新モデルを発表すると、Notion は翌日甚至当日にその対応を完了します。顧客はどのモデルを使いたいのかを選べます。この中立性は企業顧客にとって大きな価値となります。

Notion にはすでに 5 年以上にわたる協働製品の蓄積、ドキュメントおよびプロジェクト管理ツール、そして包括的な企業向け権限体系があります。これらが現在の市場において競合があまりいない独自のポジションを形成しています。Ivan は、今後数クォーターにかけてこのポジションを「確固たるものにする」と述べています。

司会者が、ダボス世界経済フォーラムで Microsoft の CEO である Satya Nadella 氏に言及されたことについてどう感じたかを Ivan に尋ねました。

【注：2026 年 1 月、Microsoft の CEO Satya Nadella はダボスで元英国首相の Rishi Sunak と対話する際、Steve Jobs の「思考のための自転車」と Bill Gates の「指先の情報」を引用した上で、「私たちはすべて『無限の知性の管理者』となるだろう」と述べました。このフレーズは、Ivan Zhao が 2025 年 12 月に発表した記事『Steam, Steel, and Infinite Minds』に由来するものです。】

Ivan は非常に光栄だと答えました。Microsoft は彼が尊敬する企業であり、「すべての机とすべての家庭に一台のパーソナルコンピュータを」というビジョンを実現した会社です。Steve Jobs は彼がテクノロジー業界に入った際に憧れていた人物です。そして Satya 氏は「真に製品を理解している人」であり、Excel などの製品から一貫してキャリアを築き上げてきた方だと述べています。

「無限の知性の管理者」というフレーズがどこから来たのかについては、彼自身もそれが独自のものかどうか確信がありません。Notion Agent が何度も反復改良される過程で、いくつかの言葉が自然と浮かび上がったのかもしれません。彼はむしろ編集者のような役割を果たしたのだと説明し、「なるほど、これはしっくりくるな」と感じてそのまま採用したのだと話しています。

Ivan は比喩を使って思考することを好むと言います。Steve Jobs が「コンピュータは思考のための自転車だ」と言ったように、私たちは情報高速道路を何十年も自転車で走ってきました。AI の登場は、自転車から自動車への乗り換えを意味します。Ivan はこの比喩をチームや他の人々に伝えた際、誰もがすぐに理解してくれたと述べています。

Notion のブログに寄せた原文では、共同創設者の Simon が「10 倍のエンジニア」から「30〜40 倍のエンジニア」へと変化したと記されています。それはコードを書く速度が速くなったからではなく、同時に 3〜4 人の AI コーディング Agent を指揮できるようになったからです。昼食前や就寝前にタスクを並べておけば、彼が不在の間も作業を継続できます。「彼は無限の知性の管理者となったのです」。

インタビューの終盤に近づくと、Ellis は Notion がまだ他者のリアルタイム入力内容を確認できない点を指摘し、これは Google Docs がいまだに優位にある理由だと述べました。Ivan の回答は、「技術的には可能だが、問題は『エンジニアリングのリソースを AI に注ぐか、それとも再び Google Docs と競争するか』という選択だ」というものでした。

司会者が冗談めかして「若者を数人雇えば、一日で解決できるでしょう」と言うと、Ivan は「甥っ子や従兄弟を紹介してくれる方はいますか？ぜひ受け入れたいです」と応じました。

最後に、司会者は Ivan が Notion AI を使って会議の議事録を作成しているかと尋ねました。Ivan は「いいえ、私たちは基本的にすでに議論された内容について話しています。より良い質問をしてください」と答えました。司会者の Alex はこれを「非常に現代的な burn（皮肉）」だと評価しました。

イヴァン・チャオはこの対話において、以下の三点を核心の立場として示しました。第一に、エージェント時代の競争優位性は、製品が人間によって使用されるかどうかではなく、エージェントによって使用可能であるかどうかにあります。第二に、SaaS 業界はツールを販売するモデルから、仕事と成果を販売するモデルへと転換する必要があり、これは 10 倍の規模を持つ市場ですが、現時点でこれを成功させた企業はありません。第三に、Notion の戦略は、モデルに中立な「スイス」としての役割を果たし、複数人での協業を優先するエージェントプラットフォームを構築することであり、業界が閉鎖的になる際にはあえて開放的な姿勢をとることです。

引き続き注目すべきシグナルとして、Custom Agents（カスタムエージェント）の正式リリース後の企業導入速度、使用量ベース（usage-based）の価格設定の詳細な方針と顧客からのフィードバック、5 月に予定されている 16 歳のエンジニアが参加して開発された新製品の発表、そして Notion 独自のエージェントチャットアプリケーションの発売時期が挙げられます。

完全版インタビュー動画：https://www.youtube.com/watch?v=vR39zcMWY0I