Nvidia、IFA2026でAI PCの初実機「RTX Spark」公開

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3 ヶ月前、Nvidia は「RTX Spark スーパーチップ」と、これを実装するいくつかの次世代ノートパソコンを発表しました。当時はまだ不明な点も残っていましたが、PC の歴史において重要な転換点となる出来事だと感じさせられました。

そして今、ベルリンで開催された IFA 2026 テックショーで発表された通り、実際にこれらのノートパソコンを手に取り、その性能を確認することができました。また、RTX Spark を搭載したミニデスクトップ PC に関する新情報も発表されています。OpenClaw のようなエージェント型 AI ワークフローをローカル環境で実行する需要は高まり続けており、今回の新型 PC はまさにそのニーズに応えるために設計されたものと言えます。

MacBook Pro に代わる Nvidia の選択肢

写真：Les Shu

写真：Les Shu

対象となるのは、Lenovo Yoga 9n 2-in-1 です。16 インチの画面に 360 度回転するヒンジを搭載したモデルで、私が予想していた通り、非常にプレミアムなデザインです。あらゆる面で MacBook Pro と対抗できることを目指しています。

OLED タッチディスプレイは解像度が 2880 x 1800 で鮮明、リフレッシュレートも 120Hz を誇ります。筐体全体を丸みを帯びた金属製の縁が囲み、非常に細いベゼルが特徴です。6 スピーカーのサウンドシステムや 920 万画素のウェブカメラなど、通常はあまり見られないハイエンド機能も備えています。

しかし、最も重要なのは厚さです。なんと 0.69 インチ（約 17.5mm）という薄さで、16 インチ MacBook Pro よりもわずか 0.03 インチ（約 0.8mm）しか厚みがありません。これを可能にしているのが、内部に搭載された Nvidia の Arm ベースのチップです。これは Grace CPU と「最大 20 コア」を備えたプロセッサ、そして「最大 6,144 コア」を持つ Blackwell RTX GPU を一体化したものです。

CPU、GPU、メモリが単一のシステムオンチップ（SoC）にパッケージされ、従来の Windows ラップトップではなく Apple シリコンに近い構成となっています。コア数だけで単純計算すれば、このチップの統合 GPU 性能は、現在市販されているラップトップ向けの RTX 5070 Ti と RTX 5080 の間に位置すると理論上考えられます。また、より低消費電力な構成も販売される見込みですが、パフォーマンス範囲がどの程度広がるかは現時点では不明です。

バッテリー持続時間に関する公式発表はありませんでしたが、Arm ベースの SoC（個別 GPU を搭載しない構成）を採用する利点として、高い効率性と結果としての優れたバッテリー寿命が期待されています。

Photograph: Les Shu

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個人的には、2in1 機能やテンキー付きの大型ラップトップはあまり好みではありません。そのため、レノボが 15 インチモデル「Yoga Pro 9n」も用意しているのは嬉しい限りです。実際に手に取って確認できるわけではありませんでしたが、こちらの方が興味深く感じます。

16 インチモデルと共通する点は多く、角丸のデザインや高解像度ウェブカメラ、非常に大きなハプティックタッチパッドなどが挙げられます。一方、画面は 2560 x 1600 の 15 インチ OLED に小型化され、最も薄い部分で厚さ 0.66 インチとスリムになっています。

もう一つの独自機能として、「Force Pad」と呼ばれるタッチパッドが搭載されています。これを使えば、Yoga Pen Gen 2 などのスタイラスペンで直接書き込みや描画が可能です。

興味深いのは、Yoga 9n 2in1 のメモリ容量が最大 64GB に制限されている点です。AI 対応 PC と聞いて期待していたほどではありませんでした。おそらく「Pro」モデルである Yoga Pro 9n が、同様の性能を持ちながら最大 128GB のメモリ構成に対応していることが、「Pro」と呼ばれる所以なのでしょう。

Lenovo の端末は、今秋登場する RTX Spark 搭載の新型ノートパソコン群の一つに過ぎません。これには Dell XPS 16、Asus ProArt P16、Microsoft Surface Laptop Ultra が含まれます。これらの大型モデルはいずれもクリエイターや AI エンタジスト層を意識した設計ですが、現時点で発表されているのは 14 インチモデルの HP OmniBook X 14 だけです。

AI BOX

Acer 提供

Asus 提供

これらの新型 PC の狙いは、オンデバイス AI モデルをローカル環境で確実に動作させるためのハードウェアを提供することです。つまり、クラウドへの依存度を下げつつ、プライバシーを気にせずフル機能の アジェンティック AI ワークフローを実行できる能力を得られるようになります。これは、AI モデルが金融情報やメールアカウント、あなたが安心して提供できるその他のデータ といった機密情報を扱う際に特に重要です。

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Acer は今夏に発表された Asus の ProArt Mini PC に続き、独自のミニ PC として「Acer SFF RTX Spark」を発表しました。両製品は Mac Mini とほぼ同じサイズながら、「AI パフォーマンスでペタフロップス級」という性能を誇り、最大 128 GB のメモリを搭載。その中心には NVIDIA の RTX Spark スーパーチップが据えられています。

これらのミニ PC は、先週 Apple が M6 Mac mini と M5 Ultra Mac Studio を発表した直後に登場したこともあり、特に注目されています。小型で効率的なデスクトップパソコンは、ローカル AI の普及においてすでに重要な役割を果たし始めており、今後さらにその重要性を増していくでしょう。

Nvidia だけがこの分野を独占しているわけではありません。Lenovo は AMD パワーを搭載した ThinkCentre X Ultra を発表しており、これも Agentic AI モデルのために 128 GB のメモリを提供します。搭載されているのは、AMD の Ryzen Max+ Pro 495 チップです。これはローカル AI 用途で広く使われているチップの一つで、Framework Desktop などでも採用されています。

現在では、128 GB の RAM を積んだ AMD Developer Kit を購入することも可能です。ThinkCentre X Ultra の予想発売価格は 3,699 ドルからで、これらのシステムがいかに高価になりつつあるかが伺えます。なお、これはベースモデルの価格であり、最大構成となる 128 GB モデルではありません。

価格こそが、現時点で最も重要な欠落要素です。RAM はかつてないほど高騰しており、かつ不可欠な存在となっています。そのため、RTX Spark を搭載したシステムが安価になることはまずないと予想されます。M5 ベースモデルを除けば、最も手頃な MacBook Pro の価格は 2,349 ドルで、これは M5 Pro チップと 24 GB の RAM が提供される構成です。128 GB の MacBook Pro を購入しようと思うと、現在は 6,139 ドルが必要になります。

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