エピローグ融合による効率的なカーネルの作成

機械学習におけるGEMM演算後のバイアスや活性化などの小規模処理を、レジスタ内で統合実行する「エピローグ融合」手法について解説。これによりグローバルメモリへの不要な読み書きを削減し、計算効率を向上させる技術的アプローチを示している。