Nvidia のジェンソン・フアンが英国スタートアップに賭ける AI の「次なる最前線」構築
Nvidia は、元 Google DeepMind の首席科学者デヴィッド・シルバー氏が設立した AI スタートアップ「Ineffable Intelligence」と提携し、試行錯誤による学習（強化学習）を大規模に実現する次世代インフラの構築へ乗り出す。
キーポイント
Nvidia と Ineffable Intelligence の戦略的提携
2025 年末に設立されたばかりのスタートアップ「Ineffable Intelligence」と、半導体巨人 Nvidia がエンジニアレベルでの協業を開始し、試行錯誤による学習システムを構築する。
強化学習（Reinforcement Learning）への焦点
人間の言語データに依存する従来のモデルとは異なり、経験から継続的に学習する「スーパーラーナー」の実現を目指し、新しいアーキテクチャとトレーニングアルゴリズムの開発に注力する。
大規模な資金調達と投資家陣容
同社は 4 月にシードラウンドで記録的な 11 億ドルを調達しており、Nvidia、Sequoia、Lightspeed、Google などが参加する超一流のバックグラウンドを持つ。
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影響分析
この提携は、生成 AI のパラダイムシフトを示唆しており、静的な知識ベースから動的な経験学習へと AI の進化軸が移っていることを意味します。Nvidia がハードウェアとインフラを支援し、スタートアップがアルゴリズムの革新を担うことで、汎用人工知能（AGI）への道筋である「スーパーラーナー」の実現速度が加速すると予想されます。
編集コメント
元 DeepMind のトップ科学者による新スタートアップへの Nvidia の大規模投資は、強化学習分野における「次世代 AI」の覇権争いが本格的に始まったことを示す重要な信号です。
Nvidia は、Google の DeepMind で元トップ科学者を務めた人物によって設立されてから数ヶ月後となる先月、AI スタートアップとのパートナーシップを発表しました。
超知能（superintelligence）の実現を追求する「Ineffable Intelligence」は、ロンドン大学ウエストフィールド校（UCL）の教授であり DeepMind の強化学習チーム元リーダーである David Silver によって 2025 年末に設立されました。同社は水曜日に、「試行錯誤を通じて学習する AI システムを構築するため」として、半導体大手とのエンジニアリングレベルでの協力を開始すると発表しました。
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ロンドンに拠点を置く同社は 4 月、米国のベンチャーキャピタルである Sequoia と Lightspeed が共同で主導し、Nvidia、DST Global、Index、Google、そして英国の Sovereign AI Fund が参加する記録的な 11 億ドルのシードラウンドを完了したと発表しました。
「AI の次のフロンティアはスーパーラーナーです。これは経験から継続的に学習するシステムのことです」と Nvidia の CEO、ジェンセン・ファン氏は述べました。
彼はさらに、「AI のフロンティアを押し広げ、次世代のインテリジェントシステムの先駆者となる Ineffable Intelligence とパートナーシップを結ぶことを嬉しく思います。大規模な強化学習のためのインフラストラクチャを共同設計していくことになります」と付け加えました。
‘The next frontier of AI’
多くの主要な AI モデルが人間のデータに基づいて訓練されるのとは異なり、Ineffable Intelligence は強化学習（reinforcement learning）に焦点を当てます。これは、AI モデルが経験から学習するアプローチです。
「このシステムは、人間の言語や他の人間データとは非常に異なる豊富な経験の形態を基に学習を行い、新たなモデルアーキテクチャやトレーニングアルゴリズムが必要となる可能性があります」と同社は述べています。
デイビッド・シルバー。写真提供：ピーター・キャッチポール。
両社からは、エンジニアが共同でチームを組み、大規模な強化学習システムを供給できるパイプラインの構築に注力すると付け加えられました。この取り組みでは、Nvidia の Grace Blackwell チップと、その Vera Rubin プラットフォームが使用されます。
「研究者たちは主に、AI のより簡単な問題である『人間がすでに知っているすべてのことを知るシステムをどう構築するか』という課題を解決しました」とシルバーは語りました。
「しかし今、私たちは AI のより難しい問題を解決する必要があります。それは、『システムが自ら新しい知識を発見する仕組みをどう構築するか』です。これには非常に異なるアプローチが必要です。つまり、経験から学習するシステムなのです」
次世代 AI ラボ
Ineffable は、最近数ヶ月の間に設立された、Big Tech 企業の元トップ研究者らによって立ち上げられた 複数の新しい AI ラボ の一つであり、投資家らはこれらのベンチャーに数十億ドルを投入しています。
水曜日には、数か月前に設立されたスタートアップである Recursive Superintelligence（創設者は元 Google DeepMind エンジニアの Tim Rocktäschel）が、資金調達額を 6.5 億ドルに達したと発表しました。AMI Labs は、創設者の Yann LeCun が Meta の AI チーフ職を退任すると発表した数か月前の 3 月に、10 億ドルの資金調達を発表しています。
過去1年間で、OpenAI、DeepMind、Anthropic、xAIの元従業員たちは、数か月前に設立されたばかりのベンチャー企業であるAI研究機関「Periodic Labs」や「Humans&」などから、投資家から数億ドル規模の資金を調達しています。
原文を表示
Nvidia has announced a partnership with an AI startup, just months after it was founded by a former top scientist at Google DeepMind.
Ineffable Intelligence, which is pursuing superintelligence and was founded in late 2025 by UCL professor and former lead of DeepMind’s reinforcement learning team, David Silver, will enter into an engineering-level collaboration with the chip giant to build “AI systems that learn by trial and error,” the company said on Wednesday.
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The London-based company announced a record $1.1 billion seed round in April, co-led by U.S. venture capitalists Sequoia and Lightspeed, with participation from Nvidia, DST Global, Index, Google and the U.K.’s Sovereign AI Fund.
“The next frontier of AI is superlearners — systems that learn continuously from experience,” said Nvidia CEO Jensen Huang.
He added: “We are thrilled to partner with Ineffable Intelligence to codesign the infrastructure for large-scale reinforcement learning as they push the frontier of AI and pioneer a new generation of intelligent systems.”
‘The next frontier of AI’
Unlike many leading AI models that are trained on human data, Ineffable Intelligence will focus on reinforcement learning, which is when AI models learn from experience.
“The system will train on rich forms of experience that are quite distinct from human language and other human data, and may require novel model architectures and training algorithms,” the company said.
David Silver. Credit: Peter Catchpole.
Nvidia and Ineffable will focus on building a pipeline that can feed reinforcement learning systems at scale, with engineers from both companies teaming up, it added. The work will use Nvidia’s Grace Blackwell chips, alongside its Vera Rubin platform.
“Researchers have largely solved the easier problem of AI: how to build systems that know all the things humans already know,” Silver said.
“But now we need to solve the harder problem of AI: how to build systems that discover new knowledge for themselves. That requires a very different approach — systems that learn from experience.”
Next-gen AI labs
Ineffable is one of several new AI labs set up by former top researchers at Big Tech companies to launch in recent months, with investors funneling billions into the ventures.
On Wednesday, a months-old startup called Recursive Superintelligence — founded by former Google DeepMind engineer Tim Rocktäschel — announced it had raised to $650 million. AMI Labs announced a $1 billion raise in March, months after its founder, Yann LeCun, announced he was leaving his role as Meta’s AI chief.
In the past year, former staff at OpenAI, DeepMind, Anthropic and xAI have also raised hundreds of millions from investors for months-old ventures, including AI labs Periodic Labs and Humans&.
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