アリババ、AIチップ用ソフトを公開しCUDA依存打破へ

TL;DR

アリババ傘下の半導体設計部門「T-Head」は、上海で開催された世界人工知能会議（WAIC）で、自社製 AI チップ「Zhenwu」向けソフトウェアスタック「SAIL」をオープンソース化しました。これは、開発者が NVIDIA の CUDA エコシステムから脱却する際のハードルを下げる狙いがあります。

アリババの半導体設計部門である T-Head は、上海で開催された世界人工知能会議（WAIC）で、自社製 AI チップ「Zhenwu」シリーズ向けのフルソフトウェアスタック「SAIL」をオープンソース化すると発表しました。この動きは、現在 NVIDIA の CUDA エコシステムにロックインされている開発者の移行障壁を下げることを目的としています。T-Head によると、プログラマーは SAIL を主要な AI フレームワークに適応させるのに、7 日以内で完了できるとのことです。

世界中の AI 開発者の大半は、Nvidia が提供する独自ツールキットである CUDA を使ってソフトウェアを開発しています。この依存関係により、開発者は事実上 Nvidia のハードウェアを購入せざるを得なくなり、同社が時価総額 3.4 兆ドルに達する背景となった要因の一つです。

先週金曜日の会議で習近平国家主席も「特定の国が AI を独占すべきではない」と主張しましたが、T-Head が SAIL をオープンソース化したのも、まさに同じ論理に基づいたインフラレベルでの実践です。中国が AI における自立を実現したいなら、代替チップを単に作るだけでなく、ソフトウェア層で CUDA の囲い込みを打破する必要があります。

T-Head は一人ではありません。Huawei は 2025 年に自社 AI プロセッサ「Ascend」向けのソフトウェアプラットフォームである CANN をオープンソース化しました。Moore Threads も独自の GPU スタックで同様の戦略を進めています。これら 3 つは、PyTorch などのフレームワークへのアクセスを失わずに、中国製ハードウェア上で動作するコードを書けるように AI エンジニアを引き込むという同じ開発者層の獲得競争を繰り広げています。

課題は技術面よりも、むしろ習慣の問題です。CUDA は業界で最も大きなライブラリエコシステムを持ち、すでに 17 年の先行実績があります。

アリババにとって、このタイミングは非常に重要です。先月、Anthropic がアリババの Qwen ラボに対し、米企業に対する過去最大規模の AI 蒸留キャンペーンを実行したと非難しました。さらに今年 6 月には、ペンタゴンがアリババを中国軍関連企業のブラックリストに追加しています。そんな中、SAIL のオープンソース化は、同社が法廷でこれらの指定措置と戦う一方で、オープンな AI インフラの構築に貢献する企業としての立場を確立する意味を持ちます。

すでに 400 社以上の顧客へ 56 万枚の Zhenwu チップを出荷しているアリババですが、これで公開利用可能なソフトウェア層が整備されました。これによりエコシステムはより強固になり、特定の政府による封鎖も困難になります。

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