Amazon Bedrock上でOpenAIのGPT-6 Astraが利用可能に

OpenAI の「GPT-6 Astra」は、最も困難なタスクにおいて、より深い洞察と優れた判断力を提供します。このモデルは、高性能・高セキュリティ・大規模展開を前提とした Amazon Bedrock 推論エンジン上で動作します。

すでに多くの組織が、Amazon Bedrock 上でコード作成やデータ分析、複雑なワークフローの自動化を行う AI エージェントを実運用しています。GPT-6 Astra は、これらのエージェントが達成できる可能性をさらに高めます。ビジネス上の複雑な意思決定に対して深い推論と鋭い判断力を発揮し、ソフトウェアやファイル間を横断して動作します。また、組織の声やテンプレート、基準に合致したプロフェッショナルな品質の出力を生み出します。

本日、OpenAI 最新かつ最も高性能なモデルである「GPT-6 Astra」が、Amazon Bedrock で一般利用可能になりました。Amazon Bedrock の API を通じて モデルを直接呼び出す もできますし、ChatGPT Work や Codex に GPT-6 Astra を Amazon Bedrock 上で使用するように設定することも可能です。今回の発表に合わせて、OpenAI は ChatGPT Work 向けに新しいエンタープライズプラグインも導入しました。これにより、Astra のブラウザ操作機能が一般的なビジネスアプリケーション全体に拡張されます。Amazon Bedrock の推論エンジンが、生産環境に必要なスケーラビリティと信頼性を提供します。AWS が確立したコントロール機能を活用すれば、ワークロードのセキュリティ強化、アクセス制御、モデル呼び出し活動の監査を効果的に実施できます。

複雑な意思決定のための深い洞察

競合する入力情報を統合し、依存関係を追跡して優先順位を決定する必要がある業務において、GPT-6 Astra はより深い分析能力を提供します。財務分析では、矛盾するデータソースの整合性を確認し、推奨事項に影響を与える可能性のある相違点を特定できます。契約レビューにおいては、最大 100 万トークンのコンテキストウィンドウ内で数百ページにわたる文書を処理し、最もリスクの高い条項を抽出します。コードベース全体を対象とした調査では、広範な依存関係を推論し、診断からテストに至るまで修正プロセスを一貫して実行できます。さらに GPT-6 Astra はコンピューター操作やブラウザ利用の能力も向上させており、API やコネクタが利用できない場合でも、ソフトウェアインターフェースを通じてアプリケーション間を横断し、ワークフローを直接継続することが可能です。

文書レビューの繰り返しやコードベース分析、企業基準に基づくエージェントなど、リクエスト間で同じコンテキストを再利用するワークフローでは、GPT-6 Astra は暗黙的・明示的なプロンプトキャッシュの両方をサポートします。明示的キャッシュ機能を使えば、どのコンテキストを保存するかを制御するためのキャッシュブレイクポイントを設定できます。このコンテキストを後続のリクエストで再利用することで、処理の重複を防ぎ、コストと遅延を削減できます。

本番環境向け AI の階層型セキュリティとガバナンス

モデルレベルのセーフガードは、Amazon Bedrock のセキュリティおよびガバナンス制御と連携して機能します。OpenAI は GPT-6 Astra を Preparedness Framework を通じて評価しました。このフレームワークは、安全性に関連するドメイン全体にわたるモデルの能力を評価し、その能力が進展するにつれて段階的に強化されたセーフガードを適用します。GPT-6 Astra は、サイバーセキュリティ能力において「Critical（最高レベル）」分類に達した OpenAI 初のモデルです。

このレベルでは、自動化されたセーフガードがリアルタイムで不正使用を監視し、定義された境界を超える活動の一時停止や停止が可能となります。これらは Amazon Bedrock のサービス範囲内で動作します。GPT-6 Astra がコード、ソフトウェア、ツールにまたがる作業を行う際、これらのセーフガードは AWS のセキュリティ制御を補完する役割を果たします。

Amazon Bedrock は、推論時のデータ保護と、モデル呼び出しごとのアクセス管理を実現しています。チップレベルで「ゼロオペレーターアクセス」が強制されるため、AWS オペレーターであっても、推論中にプロンプトや生成結果にアクセスすることはできません。データは転送中および保存時に暗号化されます。アクセス制御は AWS Identity and Access Management (IAM) ポリシーによって管理され、すべての呼び出しは AWS CloudTrail にログ記録されます。また、AWS PrivateLink を使用してトラフィックを仮想プライベートクラウド（VPC）エンドポイント経由でルーティングしたり、組織レベルでデータ境界ポリシーを設定したりすることで、アカウントやネットワークの境界を超えたデータの流出を防ぐことが可能です。

推論データはモデルの学習には使用されません。GPT-6 Astra を利用する場合も、OpenAI とデータを共有するオプションに同意する必要はありません。

自動的な悪用検出については、分類器によって不正と判定されたトラフィックを AWS が最大 30 日間保持し、プログラム処理を行います。AWS アカウントチームを通じてデータ保持ゼロの要望を出すことも可能です。詳細は データ保持 をご覧ください。

Astra で構築・コーディング・業務を行う

GPT-6 Astra は、推論処理、知識作業、ソフトウェア開発のすべてに活用できます。

Astra をアプリケーションに統合する

対応する Amazon Bedrock API を使用して、GPT-6 Astra をアプリケーションに直接組み込むことができます。複雑な多段階ワークフローを処理する自律型エージェントの動力源として利用したり、大規模な文書の分析・要約を行う社内ツールの構築に活用したり、競合する入力に対する判断力を必要とする顧客向けアプリケーションを作成したりできます。

複雑なタスクを完成した成果物へ

ChatGPT Work は、複雑なビジネスタスクを完了した成果物へと変換するための生産性エージェントです。GPT-6 Astra を搭載することで、アプリケーションやファイル間での情報収集、ウェブ利用が可能になり、スプレッドシート、スライド、ドキュメント、Web サイトの作成も実現します。エージェントがアクセスできるアプリケーションやウェブサイトはユーザーが制御でき、ファイルのアップロード・ダウンロードを管理したり、特定のアクション前に確認を求める設定も可能です。進捗を追跡し、方向転換を行ったり、重要なステップを承認することで、ワークフロー全体を通じて人間がコントロールを維持できます。

ChatGPT Work は、Mac および Windows 向けの ChatGPT デスクトップアプリから利用可能です。今回のリリースに合わせて導入された新しいエンタープライズ用プラグインにより、データ分析、オペレーション、財務にわたるタスクで、ビジネスインテリジェンスツールや Workday、Navan、Avalara におけるブラウザ操作の機能が拡張されました。これらのプラグインは既存のユーザーアカウントを通じて動作し、管理者が設定した権限範囲内で機能するため、Astra に追加的なアクセス権が付与されることはありません。

コード作成・テスト・リリースを高速化

Codex は、ローカルファイルやリポジトリ、ターミナル、開発ツール、開発環境と連携して機能するソフトウェアエンジニアリングエージェントです。機能の実装、バグ修正、テスト実行、プルリクエストの作成を行います。Codex を Amazon Bedrock 上の GPT-6 Astra と連携させることで、調査から実装、テストに至るまでのタスクに、Astra の推論能力とコンピューター操作機能を適用できます。

Codex は、ChatGPT デスクトップアプリ、CLI、VS Code、JetBrains IDE、Xcode からアクセスできます。AWS 開発においては、Agent Toolkit for AWS を使用すると、単一のターミナルコマンドで Codex を AWS のドキュメント、API、サービス機能に接続できるため、エージェントがアプリケーションの開発、デプロイ、管理をより効率的に行えるようになります。

始め方

Amazon Bedrock コンソールから始めるか、対応する Amazon Bedrock API を通じてプログラムで利用できます。対応している AWS リージョン、エンドポイント、API、機能、推論プロファイル、価格については、Amazon Bedrock ドキュメント をご覧ください。

*Amazon Bedrock がチームをどのようにサポートできるかご興味がおありですか？お問い合わせページからご連絡ください。*

執筆者について

Tanvi Girinath

Tanvi は Amazon Web Services (AWS) の Amazon Bedrock 担当プロダクトマーケティングマネージャーです。Amazon Bedrock を活用して、顧客が AI アプリケーションやエージェントの導入とスケーリングを支援しています。

Chris Dickens

Chris は OpenAI の製品スタッフメンバーで、OpenAI API 担当です。AWS との連携を通じて Amazon Bedrock 上で OpenAI の最先端モデルを広く開発者に提供できる環境を整える仕事に従事しています。

Manish Rathaur

Manish は Amazon Bedrock のシニアプロダクトマネージャーです。