Kubernetes初心者が数万QPS環境でのカナリアリリース導入に挑戦

まず、分析パラメータのチューニングをさらに進める必要があります。設定可能なパラメータについては、Dry Runモードで得られた分析結果などをもとに最適な値を見つけていくことができます。そして、ある程度固まった設定で長期的に運用し、実績を積んだ上で、最終的な目標である全自動カナリアリリースの導入を検討できれば良いと思います。また、今回はシステムメトリクス（CPU・メモリ使用率、レイテンシなど）を用いた分析は含めませんでしたが、余裕を持たせた閾値を設定することで「これを下回れば明らかに問題がある」という補助的な分析は可能です。このような追加分析項目の検討も有効だと考えます。 「なぜそうしたのか」を説明できることが重要視される文化の中で、これまで以上に情報収集に時間をかけ、理由にこだわった開発を行えたことが自身の成長につながりました。 広告配信サーバという大規模トラフィックを扱う環境には、エンジニアとして成長できる要素が多いと感じました。 広告系サービスは他のWebサービスと比較して、開発した機能が会社の売上に直結しやすいことが分かりました。 Kubernetesの機能やマニフェストの設定項目を表面的に追うだけでなく、実装レベルでどのように動作しているかを理解できるようになりたいと思いました。 今回のインターンシップでは、メインタスクとして「カナリアリリースの導入」に、要件定義→技術選定→設計→構築→動作確認という流れで取り組みました。特に、チームの意向を尊重しつつも自身の考えを持ってタスクを遂行できた点は良かったと思います。今回はProduction環境での動作確認までは至りませんでしたが、Argo Rolloutsの仕様を詳細に調査してチームに共有したり、既存のSSPのインフラ構成にカナリアリリースの要素を組み込む設計までを行えたことが、自身の貢献だったと考えています。 最後に、JOBインターンシップを受け入れてくださったAJAの皆様、開発をサポートしてくださったSSP開発チームの皆様、大変お世話になりました。ありがとうございました。

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