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著者は、機械学習モデルを本番環境に安全にデプロイするために、A/Bテスト、カナリアリリース、インターリーブテスト、シャドウテストの4つの制御戦略を提案している。
奈良先端科学技術大学院大学の東迎健太郎氏が、Kubernetes初心者として数万QPS環境でのカナリアリリース導入に挑戦した経験を共有している。