Jumio、AWS でリアルタイム特徴ストアを構築し課題解決

記事の3ポイント

1. 1

   既存の課題と非効率性

   Jumio は、チームごとのオフライン特徴ストアによるデータ重複や、手動デプロイによる不整合、遅延するイベント処理といった課題に直面していた。

2. 2

   AWS 技術スタックの活用

   同社は Amazon SageMaker Feature Store、Amazon Managed Service for Apache Flink、Amazon Kinesis Data Streams を組み合わせてアーキテクチャを構築した。

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   リアルタイム要件の達成

   この新システムにより、不正検出に必要なサブ 100 ミリ秒のレイテンシと、スケーラブルな特徴管理が可能になった。