AIネイティブネットワークはもはや6Gの約束ではない－MWC 2026が証明

AI ネイティブネットワークは、ここ数年モバイルワールドコングレス（MWC）において繰り返し議論されてきたトピックです。しかし、2026 年バルセロナで開催された MWC がそれまでと異なったのは、その根拠が示された点にあります。世界の主要な通信機器ベンダー、半導体メーカー、通信事業者から一斉に発表があった結果、AI-RAN（AI 統合無線アクセスネットワーク）へのビジョンを再確認するだけでなく、フィールド試験の結果、商用製品の発売、オープンソースのツールキット、そして AI ネイティブ基盤上で 6G を構築することにコミットした複数事業者による連合が実現しました。 企業や IT の意思決定者にとって、示されたシグナルは明確です。通信インフラで進行しているアーキテクチャの変革は、まもなく接続性の提供方法、管理方法、そして収益化の方法を再形成することになるでしょう。 Nvidia とグローバルな連合が AI-RAN および 6G に注力 今週これまでに最も重要な発表は、Nvidia からのものでした。同社は BT グループ、ドイツ・テレコム、エリクソン、ノキア、SK テレコム、ソフトバンク、T-Mobile、シスコ、Booz Allen を含む 12 社以上のグローバル通信事業者および技術企業から、オープンで安全かつ AI ネイティブなソフトウェア定義プラットフォーム上で 6G を構築するというコミットメントを獲得しました。 このイニシアチブは、将来の接続インフラが知的で、回復力があり、信頼できるものであることを確保するための共有コミットメントとして位置づけられており、米国、英国、欧州、日本、韓国における各国政府との継続的な協力によって支えられています。 Nvidia の創設者兼 CEO であるジェンソン・フアンは、 stakes を明確に設定しました。「AI はコンピューティングを再定義し、人類史上最大規模のインフラ構築を推進しており、次は通信業界だ」と。同社は AI-RAN アライアンスの設立メンバーであり、現在では 130 社以上の企業が参加しています。また、米国では FutureG Office が主導する OCUDU イニシアチブに参加し、オープンでソフトウェア定義型、AI ネイティブな 6G アーキテクチャの加速を図っています。 Nvidia はまた、ネットワーク事業者を対象としたオープンソースツールのスイートもリリースしました。これには、AdaptKey AI と共同開発され、業界標準や合成ログを含むテレコムデータセットでファインチューニングされた、300 億パラメータ規模の Nemotron Large Telco Model（LTM）が含まれます。さらに、NOC エンジニアのように推論を行う AI エージェントを構築するためのオープンソースガイドを Tech Mahindra と共同出版し、RAN のエネルギー効率とネットワーク構成のための新しい Nvidia Blueprints も発表しました。 エネルギーに関するブループリントには、VIAVI の TeraVM AI RAN Scenario Generator が統合されており、実稼働中のネットワークに触れる前に、閉ループ内で省エネポリシーをシミュレーションできます。ネットワーク構成のブループリントの実世界での採用はすでに進行中であり、Cassava Technologies はアフリカのマルチベンダーモバイル環境全体で自律型ネットワークプラットフォームにこれを展開しています。一方、NTT DATA は日本の大手オペレーターと連携し、ネットワーク障害後のトラフィック急増を管理するためにこのブループリントを活用しています。 Nokia とオペレーターが AI-RAN を空中線経由で採用 Nokia は、Nvidia との戦略的 AI-RAN パートナーシップにおいて重要な進展を報告し、T-Mobile US、Indosat Ooredoo Hutchison (IOH)、SoftBank Corp. と共同で、NVIDIA の GPU 加速型 AI-RAN プラットフォーム上で自社の anyRAN ソフトウェアの機能テストを完了しました。この結果が重要視されるのは、検証が制御された実験室環境から、実際の無線通信（over-the-air）条件下へと移行したからです。 シアトルにある T-Mobile の AI-RAN イノベーションセンターでは、Nokia の AirScale Massive MIMO 無線装置が 3.7GHz バンドで動作し、商用 5G と並行して、動画ストリーミング、生成 AI による問い合わせ、AI 搭載の動画キャプション機能など、AI および RAN（Radio Access Network: 無線アクセスネットワーク）の両方のワークロードを、単一の Nvidia Grace Hopper 200 サーバー上で同時に実行しました。 IOH は MWC で、東南アジア初となる AI-RAN 対応 Layer 3 5G 通話を実現し、AI と RAN のワークロードが共有 GPU インフラ上で同時に稼働していることを示しました。IOH の社長兼 CEO ヴィクラム・シンハはこう述べています。「これは単に技術が動作することを実証するだけではありません。インドネシアのすべての人々が、どこにいようとも、デジタルおよび AI エラから恩恵を受けられるようにすることを保証するためです」。 SoftBank のデモンストレーションはさらに一歩進み、AITRAS オーケストレーターによって特定された余剰計算リソースが、サードパーティ製の AI ワークロードを実行できることを示しました。これは、通信事業者が将来的に接続性を超えて RAN インフラストラクチャを収益化する方法の一端を垣間見せるものです。 Nokia の拡張された AI-RAN エコシステムには、Dell Technologies、Quanta、Supermicro が加わり、オーケストレーションには Red Hat OpenShift が採用され、通信事業者はますます幅広い商用オフ・ザ・シェルフ（COTS）オプションを利用できるようになりました。この発表当日、Nokia の株価は 5.4% 上昇しました。 Ericsson は AI ネイティブネットワークへ異なる道筋を歩む Ericsson は MWC 2026 に明確に異なるアプローチで臨みました。これは理解する価値のある戦略です。Nokia が Nvidia GPU アクセラレーション（米国の企業である Nvidia からの 10 億ドルの投資を背景に）に賭ける中、Ericsson は独自に設計したシリコンを基盤とした 10 種類の AI 対応無線機を発表しました。これには、Neural Network Accelerator（ニューラルネットワークアクセラレータ）が Massive MIMO ハードウェアに直接組み込まれており、NVIDIA GPU の使用は不要です。 この製品群には、AI によるビームフォーミング管理、AI 駆動型の屋外測位、AI モデルを用いた即時カバレッジ予測、そしてレイテンシを優先するスケジューリング機能（最大で 7 倍の高速レスポンスを実現）が含まれています。Ericsson の主張は総所有コスト（TCO）に基づいています。同社は、カスタムシリコンが外部 GPU ハードウェアよりも優れた TCO と電力効率を提供し、さらにサプライチェーンの自立性という追加的なメリットをもたらすと主張しています。 エリクソンのモバイルネットワーク事業責任者であるペル・ナルヴィンガーは、この見解が変わる可能性は低いと明確に述べています。MWC において、エリクソンはまた、計算、クラウド技術、AI ドライブ型の RAN（無線アクセスネットワーク）およびパケットコアユースケースにわたるインテルとの包括的な協力を発表し、AI ネイティブな 6G に向けたエコシステムの準備を加速させました。「6G は単なるモバイル技術の改良版ではありません。それは AI をデバイス、エッジ、クラウド全体に配信するインフラストラクチャです」と、エリクソンの会長兼 CEO のボーレ・エクホルムは述べています。 インテルの CEO リップ＝ブー・タンは、このパートナーシップを、AI 推論に基づいたオープンで電力効率の高いネットワークへの道として位置づけました。将来的なエリクソン製シリコンは、インテルの最も先進的なプロセスノード（製造技術）の上に構築されます。 SK テレコム、ソフトバンク、そしてオペレーターによる再建 ベンダーからの発表を超えて、2 つの通信事業者が MWC 2026 を活用し、AI-RAN が自社の広範なインフラストラクチャ戦略にどのように深く組み込まれているかを明確にしました。 SK テレコムの CEO ジョン・ジェイ＝フンは、ネットワークコアから顧客サービスシステムに至るまで、フルスタックの AI ネイティブな再構築を概説しました。これには、主権型 AI 基盤モデルのパラメータ数を 5190 億から 1 兆以上へアップグレードする計画や、OpenAI と協力して韓国に新たな AI データセンターを建設する計画が含まれています。 同社はまた、無線品質管理、トラフィック制御、ネットワーク機器の運用を自動化するために AI を活用した自律的なネットワーク運用を拡大しており、速度の向上と遅延の削減において AI-RAN 技術が中心的な役割を果たしています。 一方、ソフトバンクはノースイースタン大学の INSI、Keysight Technologies、zTouch Networks と協力し、MWC で自律型エージェント AI-RAN（AgentRAN）システムを実演しました。 このシステムは、ソフトバンクの大型通信モデルを用いて、自然言語で記述された運用者の目標をリアルタイムの 5G および 6G ネットワーク設定に変換します。これは、マニュアルによる指示ではなく、意図に基づいて自律的に管理されるネットワークを実現するための重要な一歩です。 ハードウェアエコシステムが形成されつつある AI-RAN が概念から商用インフラへと成熟している最も明確な兆候の一つは、これに特化した製品を構築するハードウェア企業の多様性です。MWC 2026 では、Quanta Cloud Technology が Nvidia ARC プラットフォームと Nokia ソフトウェアをサポートする市販の AI-RAN 製品を発表しました。 Supermicro は、ARC-Pro や RTX 6000 ベースの構成を含む、Nvidia の AI-RAN ポートフォリオ全体でのサポートを拡大しました。MSI は、5G と AI ワークロード間で動的に GPU を割り当てる統合型 AI-vRAN プラットフォームを発表しました。 Lanner Electronics は、エッジサイトにおいて AI 推論、RAN 機能、高性能パケット処理を共配置するために設計された AstraEdge AI サーバーラインアップ（ECA-6710 および ECA-5555）を発売しました。AMD もまた、AI パイロットから本番運用への移行を進めるオペレーター向けの代替計算パスとして、EPYC 8005 エッジプラットフォームと Open Telco AI イニシアチブを MWC で位置づけました。 ネットワークを超えて何が意味するか エンタープライズの意思決定者にとって、今週の発表の影響は通信インフラの調達を超えたものとなります。ソフトウェアを通じて継続的に進化し、高価なハードウェアのリフレッシュサイクルを必要としない AI-RAN ネットワークは、その変化の速度と柔軟性において、接続インフラがクラウドインフラにますます類似していることを意味します。 RAN 内への GPU 計算能力の埋め込みは、データ生成場所に近いネットワークエッジでエンタープライズ向け AI ワークロードを実行する可能性を開きます。また、Nvidia の「Telecom における AI の現状」レポートが指摘したように、回答者の 77% が、AI ネイティブな無線アーキテクチャの展開スケジュールが過去のネットワーク世代よりも大幅に速くなると予測しています。 Ericsson のカスタムシリコンへの道と Nokia-Nvidia の GPU アクセラレーションアプローチとの間のアーキテクチャ論争も注目に値します。どちらかが確実に勝つからではなく、AI 推論をネットワークハードウェアのどこに配置し、どのようなコストで実現すべきかという本質的な問いを反映しているからです。この問いは、オペレーターによる調達決定やベンダーとの関係性を今後数年間形作っていくことになります。 MWC 2026 が疑いの余地なく示したのは、AI ネイティブなネットワークがもはや研究課題ではないということです。フィールドトライアルは稼働中であり、ハードウェアは出荷され始め、連合も形成されています。エンタープライズとオペレーター双方にとっての問いは、この移行が起こるかどうかではなく、どれほど速く、誰がそれを主導するかという点に移っています。 (写真：) 関連記事: MWC 2026: SK Telecom が AI を中心にコアを再構築する計画を発表 AI やビッグデータについて業界のリーダーからさらに学びたいですか？アムステルダム、カリフォルニア、ロンドンで開催される AI & Big Data Expo をチェックしてください。この包括的なイベントは TechEx の一部であり、サイバーセキュリティ＆クラウドエキスポなど他の主要なテクノロジーイベントと併催されています。詳細はこちらをクリックしてください。

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