2026年1月：LangChainニュースレター
LangChain は 2026 年 1 月、エージェント構築の自動化と評価基盤の強化を目的とした LangSmith の新機能公開およびオープンソースライブラリの更新を発表した。
キーポイント
LangSmith エージェントビルダーの一般提供開始
自然言語による記述だけで、プロンプト設計やツール選択を含むエージェント構築を自動化する「Agent Builder」が GA となり、開発コストの大幅削減が可能になった。
実験比較と自己分析機能の強化
LLM 実験の側面比較による回帰検出や、トレーシングデータから自動で失敗モードを分析する「Insights Agent」がセルフホスト環境でも利用可能になった。
エージェント評価と観測性の統合
従来のテストとは異なり、本番環境のトレースデータを即座に評価ケースとして活用し、ランタイムでの挙動を重視する新しい評価戦略が提唱された。
JS ライブラリの堅牢性向上とイベント開催
LangChain JS v1.2.13 で幻覚によるツール呼び出しからの回復機能が強化され、5 月に開催される AI エージェントカンファレンス「Interrupt 2026」のチケット販売が開始された。
新しいサポートポータルの立ち上げ
知識記事の閲覧、機能リクエストの提出、チームとの連絡が可能になる新サポートポータルが利用可能になりました。
2 月・3 月のグローバルイベント開催
上海からパリ、デンバーまで世界各地で、エージェント構築、観測性（Observability）、評価（Evals）に関する meetup やワークショップが開催されます。
LangSmith を活用した実践的学習
多くのイベントで LangSmith を用いたトレーシングや評価のベストプラクティス、および信頼性の高いエージェント構築法が紹介されます。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、AI エージェント開発のライフサイクル全体（構築から評価まで）を統合・自動化する動きを加速させる重要な転換点です。特に「トレースデータによる自動評価」の提唱は、実運用における信頼性確保のための新しい標準プロセスを示唆しており、企業レベルでの AI 導入リスク管理に直結します。
編集コメント
エージェント開発における「構築」と「評価」の境界が曖昧になる中、本番トレースを即座に学習・評価サイクルに組み込むアプローチは、実運用フェーズでの信頼性向上に極めて有効です。
image 2026 年は、エージェント構築の最新アップデート、改善された実験比較機能、そして観測可能性と評価に関する新しい記事で幕を開けます。今月リリースしたすべての内容を確認するために、以下をご覧ください。
製品アップデート
LangSmith
LangSmith エージェントビルダーが一般提供（GA）を開始しました
自然言語でエージェントを構築できます。何を望むかを記述するだけで、エージェントビルダーがアプローチを特定し、詳細なプロンプト、ツールの選択、サブエージェント、スキルを含めて実現します。エージェントビルダーを試す。
並列表示による LLM 実験比較で、回帰現象と改善点を一目で把握できます。入力、出力、ステータス、メタデータでフィルタリングし、重要なポイントに集中しましょう。詳しくはこちら。
烙 インサイトエージェントが自動的にトレースを分析し、使用パターンや一般的なエージェントの動作、失敗モードを検出します。現在、セルフホスト型の LangSmith カスタマー向けにも利用可能です。
オープンソース
LangChain JS v1.2.13 では、動的ツール、幻覚的なツール呼び出しからの回復機能、より優れたストリーミングエラー信号により、エージェントの堅牢性が向上しました。詳しくはこちら。
deepagents 内でメッセージが生成される際、サブエージェントからのライブ進行状況を表示し、誰が何を行っているかを明確にします。詳しくはこちら。
Interrupt 2026 - チケット販売開始は 2 月 12 日
5 月 13 日〜14 日に開催される AI エージェントカンファレンス「Interrupt 2026」にご参加ください。チケットは 2 月 12 日より発売開始となりますが、数量に限りがありますので、早期登録をお勧めします。販売開始の第一報を受け取るにはサインアップしてください。
Speak the Lang
エージェント観測可能性がエージェント評価を支える
従来のソフトウェアでは、トレーシングとテストは別々のものとして扱われてきました。しかし、エージェントにおいてはこれらは切り離せません。信頼性の高いエージェントをリリースするチームは、本番環境のトレースが直接評価に活用される単一のワークフローを採用しています。
なぜこれが重要なのか:
エージェントの振る舞いは実行時に初めて現れるため、トレースこそが実際に何が起こったかを示す
エージェントの評価とは、最終的な答えだけでなく、軌跡（トラジェクトリー）、出力、状態を確認することである
本番環境でのトレースは、次回の評価対象を形作る生きたテストケースとなる
トレースがいかにエージェント評価戦略の基盤となるかについては、こちらで詳しくご覧ください。
imageAgent Builder のメモリはファイルシステムです
反復的なタスクを実行するエージェントには記憶機能が必要です。そこで Agent Builder には、標準的な Markdown ファイルと JSON ファイルを用いてメモリ機能を搭載しました。その構築方法と得られた教訓については、こちらをご覧ください。
新しい Agent Builder アカデミーコース
LangSmith Agent Builder を用いたエージェントの構築方法を学びましょう。セットアップから、エージェントの構築・改善までを解説し、その後、トリガー（Triggers）、サブエージェント（Subagents）、MCP、スキル（Skills）について深く掘り下げていきます。
新着および改良されたリソース
Chat LangChain
chat.langchain.com のリニューアル版をご紹介します。これは LangChain 向けの ChatGPT 風リソースで、ハウツー記事、コードスニペット、エラーの理解を支援する機能を提供しています。チャット履歴を保存し会話を継続するには、LangSmith の認証情報でログインしてください。
サポートポータル
新しいサポートポータルを立ち上げました。知識記事の閲覧、機能リクエストの提出、必要な時にチームとの連絡などにご利用ください。こちらをご覧ください。
今後のイベント
（2 月 1 日）上海 // コミュニティミーティング：エージェントビルダーミーティング
Ambassador の張海利氏主催による、LangSmith エージェントビルダーとディープエージェントの包括的な紹介です。こちらから RSVP を行ってください。
（2 月 5 日）バーチャル // ウェビナー：エージェント観測性がエージェント評価を強化する
エージェント観測性の中核となるプリミティブを確認し、チームがこれらを組み合わせてどのようにエージェントの動作を改善しているかを学びましょう。こちらから RSVP を行ってください。
️（2 月 5 日）ニューヨーク // ノーコードによるエージェント構築（女性および社会的に少数派とされる性別の方へ）
市民開発者、技術専門家、そして女性やジェンダー多様性を持つ非技術系の方々へ。Tavily と一緒に私たちと共にエージェントを構築しませんか？こちらから RSVP を行ってください。
（2 月 17 日）ニューヨーク // AI エージェントミーティング：エージェント観測性がエージェント評価を強化する
LangChain の応用 AI エンジニアであるニック・フアング氏が、LangSmith を活用したエージェント観測性と評価のベストプラクティスについて共有します。こちらから RSVP を行ってください。
（2 月 18 日）サンフランシスコ // AI エージェントミーティング：エージェント観測性がエージェント評価を強化する
当社の CEO、ハリソンが、LangSmith を活用したエージェント観測性と評価のベストプラクティスについて共有します。こちらから RSVP を行ってください。
（2 月 19 日）クラクフ // コミュニティミーティング：AI エージェントワークショップ（現地およびリモート参加可）
LangGraph を用いたエージェントシステムの構築に関する、実践的なハンズオンワークショップに参加しましょう。LangSmith を使用したトレーシングと評価の方法を学びます。Ambassadors の Simon Budziak 氏と Bart Ludera 氏（Lubu Labs）が主催します。RSVP はこちら。
(2 月 21 日) ベンガルール // コミュニティ・ミートアップ：実践におけるエージェント AI — 評価、メモリ、スケーラビリティ
このミートアップでは、評価駆動型の自動最適化を用いたエージェントの構築と、AI 用のユニバーサルメモリレイヤーの構築に焦点を当てます。Ambassador の Ravi Kiran Vemula 氏が主催します。RSVP はこちら。
(2 月 25 日) オランダ // コミュニティ・ミートアップ：ユトレヒト
LangChain チームから、LangSmith を用いて信頼性の高いエージェントを構築する方法について、また Incentro のフィールド CTO である Karsten 氏からの講演をお聞きください。RSVP はこちら。
(2 月 26 日) パリ // コミュニティ・ミートアップ：エージェントとアペロ
Ambassador の Juan Felipe Arias 氏と、Ambassador/エキスパートの Guillaume Fortaine 氏が登壇します。カジュアルでフレンドリー、そして非常にパリらしい雰囲気 — アペロの雰囲気を味わいながら、十分な時間をかけてネットワーキングを楽しみましょう 稜。RSVP はこちら。
(2 月 26 日) デンバー // コミュニティ・ミートアップ：LangSmith を用いた早期エラー検出
Focused のリードエージェントエンジニアが、LangSmith を用いて本番環境対応の AI アプリケーションを構築・運用するための実践的な議論に参加しましょう。RSVP はこちら。
(3 月 3 日) シカゴ // コミュニティ・ミートアップ：LangSmith を用いた早期エラー検出
Focused のリードエージェントエンジニアが、LangSmith を用いて本番環境対応の AI アプリケーションを構築・運用するための実践的な議論に参加しましょう。RSVP はこちら。
(3 月 6 日) ロンドン // コミュニティ・ミートアップ：エージェントと知識グラフハッカソン
この週末のハッカソンでは、エージェントが構造化され永続的な文脈に根ざすことでデモを超えてどのように進化できるかを探ります。Ambassador の Sudip Kandel 氏が主宰し、SurrealDB と提携して開催されます。RSVP はこちら。
（3月22日）ストックホルム // コミュニティハッカソン：Lovable x LangChain Proptech Hackathon
LangChain と Lovable が共同で、ストックホルムにて1日限りのハッカソンを開催します。次世代の AI 開発ツールを活用し、不動産・建設分野向けの AI ソリューションを構築しましょう。Ambassador の Gustaf Gyllensporre 氏が主宰しています。RSVP はこちら。
（3月26日）アムステルダム // コミュニティミートアップ：自律型システムの台頭
LangChain、AWS、Qodo、SurrealDB からスピーカーを迎え、大規模かつ信頼性の高い AI を実現するためのアーキテクチャ、ランタイム、およびプラットフォームの進化する役割に関する実践的な見解（POV）を共有します。Ambassador の Sri Rang 氏が主宰しています。RSVP はこちら。
欄 カスタマー事例
Coinbase は、規制されたワークフローを安全に自動化するために、コードファーストで観測可能なエージェントスタックを標準化し、エージェント開発期間を四半期から数日へと短縮しました。詳細はこちら。
Remote は、推論（LLM）と実行（Python）を分離する Code Execution Agent を構築し、複雑な多形式の従業員および給与データを数時間で検証済みの JSON へ変換しました。詳細はこちら。
Lang Latest の最新情報をどのようにフォローすればよいか？製品やコンテンツのアップデートについては、LangChain ブログ、Changelog、YouTube チャンネルをご覧ください。
原文を表示
imageWe’re kicking off 2026 with a fresh set of agent-building updates, improved experiment comparison, and new reads on observability and evaluation. Read on to see everything we’ve shipped this January.
Product Updates
LangSmith
LangSmith Agent Builder is now GA
Build agents with natural language. Describe what you want, and Agent Builder figures out the approach, including a detailed prompt, tool selection, subagents, and skills. Try Agent Builder.
Spot regressions and improvements at a glance with side-by-side LLM experiment comparisons. Filter by inputs, outputs, status, or metadata to zero in on what matters. Learn more.
烙 Insights Agent automatically analyzes your traces to detect usage patterns, common agent behaviors and failure modes – and is now available for self-hosted LangSmith customers.
Open Source
LangChain JS v1.2.13 improves agent robustness with dynamic tools, recovery from hallucinated tool calls, and better streaming error signals. Learn more.
Stream live progress from subagents and surface who’s doing what as messages are generated in deepagents. Learn more.
Interrupt 2026 - Tickets on sale Feb 12
Join us May 13-14 for Interrupt 2026, the AI Agent Conference. Tickets drop February 12 and are limited— early registration recommended. Sign up to hear first when sales open.
Speak the Lang
Agent observability powers agent evaluation
Traditional software treats tracing and testing as separate. With agents, they’re inseparable. Teams shipping reliable agents use a single workflow where production traces directly power their evaluations.
Why this matters:
Agent behavior only emerges at runtime—traces show what actually happened
Evaluating agents means checking trajectories, outputs, and state, not just final answers
Production traces become living test cases that shape what you evaluate next
Read more here on how traces become the foundation of an agent eval strategy.
imageAgent Builder’s memory is a filesystem
Agents doing repeated tasks need to remember, so we gave Agent Builder memory using standard Markdown and JSON files. Here’s how we built it and what we learned. Read more.
New Agent Builder Academy Course
Learn how to build agents with LangSmith Agent Builder. We’ll cover set up, building and improving your agent, and then dive into Triggers, Subagents, MCP, and Skills. Learn more.
New and Improved Resources
Chat LangChain
Meet the relaunch of chat.langchain.com, a ChatGPT-like resource for LangChain with how-tos, code snippets, and help understanding errors. Login with your LangSmith credentials to preserve your chat history and continue your conversations.
Support Portal
We’re launching our new Support Portal. Browse knowledge articles, submit feature requests, and connect with our team when you need help. Check out here.
Upcoming Events
(Feb 1) Shanghai // Community Meetup: Agent Builder Meetup
Get an in-depth intro into LangSmith Agent Builder and Deep Agents, organized by Ambassador Haili Zhang. RSVP here.
(Feb 5) Virtual // Webinar: Agent Observability Powers Agent Evaluation
Walk through the core primitives of agent observability and learn how teams use them together to improve agent behavior. RSVP here.
️ (Feb 5) NYC // No-Code Agent Building (Women & Underrepresented Genders)
Calling all citizen developers, technical professionals, and non-technical folks who are women and gender-divers - come build an agent with us and Tavily! RSVP here.
(Feb 17) New York // AI Agents Meetup: Agent Observability Powers Agent Evaluation
Join our Nick Huang, Applied AI Engineer at LangChain, as he shares best practices on agent observability & evals with LangSmith. RSVP here.
(Feb 18) San Francisco // AI Agents Meetup: Agent Observability Powers Agent Evaluation
Join our CEO, Harrison, as he shares best practices on agent observability & evals with LangSmith. RSVP here.
(Feb 19) Kraków // Community Meetup: AI Agents Workshop (on site & remote)
Join this hands-on, practical workshops on building agentic systems with LangGraph. Learn how to use LangSmith for tracing and evals. Organized by Ambassadors Simon Budziak and Bart Ludera from Lubu Labs. RSVP here.
(Feb 21) Bengaluru // Community Meetup: Agentic AI in Practice: Evaluation, Memory, and Scale
This meetup will focus on building agents with eval-driven auto-optimization and building a universal memory layer for AI. Organized by Ambassador Ravi Kiran Vemula. RSVP here.
(Feb 25) Netherlands // Community Meetup: Utrecht
Hear from the LangChain team on how to build reliable agents with LangSmith, alongside Karsten (Field CTO at Incentro). RSVP here.
(Feb 26) Paris // Community Meetup: Agents & Apéro
Ambassador Juan Felipe Arias and and Ambassador/Expert Guillaume Fortaine. keep things informal, friendly, and very Parisian — with an apéro vibe and plenty of time to network 稜. RSVP here.
(Feb 26) Denver // Community Meetup: Detecting Errors Early with LangSmith
Join Focused's Lead Agent Engineer for a practical discussion on building and operating production-ready AI applications with LangSmith. RSVP here.
(March 3) Chicago // Community Meetup: Detecting Errors Early with LangSmith
Join Focused's Lead Agent Engineer for a practical discussion on building and operating production-ready AI applications with LangSmith. RSVP here.
(March 6) London // Community Meetup: Agents & Knowledge Graphs Hackathon
Explore how agents can move beyond demos by grounding themselves in structured, persistent context in this weekend hackathon. Organized by Ambassador Sudip Kandel in partnership with SurrealDB. RSVP here.
(March 22) Stockholm // Community Hackathon: Lovable x LangChain Proptech Hackathon
Join LangChain and Lovable for a one-day hackathon in Stockholm. Build AI solutions for Real Estate & Construction using the next gen of AI development tools. Organized by Ambassador Gustaf Gyllensporre. RSVP here.
(March 26) Amsterdam // Community Meetup: The Rise of Autonomous Systems
Get practical POVs on architectures, runtime, and the evolving role of platforms in enabling reliable AI at scale — with speakers from LangChain, AWS, Qodo, and SurrealDB. Organized by Ambassador Sri Rang. RSVP here.
欄 Customer stories
Coinbase standardized a code-first, observable agent stack to safely automate regulated workflows — reducing agent development time from quarters to days. Read the full story.
Remote built a Code Execution Agent that separates reasoning (LLMs) from execution (Python), turning complex, multi-format employee and payroll data into validated JSON in hours. Read the full story.
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