Google Java用エージェント開発キット（ADK）1.0、新アプリ・プラグインアーキテクチャと外部ツールサポートを導入

GoogleのAgent Development Kit for Javaがバージョン1.0に到達し、新しい外部ツールとの統合、新たなアプリおよびプラグインアーキテクチャ、高度なコンテキストエンジニアリング（context engineering）、ヒューマン・イン・ザ・ループ（human-in-the-loop）ワークフローなどが導入されました。 新たにサポートされたツールには、Google Mapsデータへのアクセスを提供する`GoogleMapsTool`、Webコンテンツを直接取得して要約できる`UrlContextTool`、Dockerコンテナを使用してローカルで、またはVertex AI（Vertex AI）上でクラウド環境にて堅牢なコード実行を可能にする`ContainerCodeExecutor`および`VertexAICodeExecutor`、そしてPlaywright（Playwright）の統合が必要ではあるもののWebブラウザやコンピュータを操作できる`ComputerUseTool`が含まれます。 エージェントツールとのインタラクションをより強力なものにするため、ADK for Java 1.0では2つの新しいAPIが導入されました。1つは`App`クラスで、ルートエージェントをホストし、グローバル設定を保持し、プラグインの統合を処理するエージェントアプリケーション用のトップレベルコンテナです。もう1つは`Plugins`で、新しい拡張機能を定義するための基本クラスです。一部プラグインは標準で利用可能であり、エージェントの実行やツール呼び出しの構造化ログ出力を行う`LoggingPlugin`、古い会話のやり取りをフィルタリングしてコンテキストウィンドウ（context window）を管理する`ContextFilterPlugin`、すべてのエージェントに一貫した一連の指示を動的に適用する`GlobalInstructionPlugin`が含まれます。 新リリースのもう1つの有用な機能は、イベントコンパクション（event compaction）のサポートです。これは「最新のイベントのみをスライディングウィンドウとして保持し、かつ/または古いイベントを要約する」ことでエージェントのコンテキストサイズを管理するのに役立ちます。これは、トークン制限（token limits）を超えてコンテキストウィンドウが拡大するのを防ぎつつ、長時間実行されるセッションにおけるレイテンシとコストを削減することを目的とした基本的なコンテキストエンジニアリングのプラクティスです。 イベントコンパクションAPIにより、開発者はコンパクション間隔、トークン閾値、オーバーラップサイズ、イベント保持制限、および使用するサマライザーを制御できます。 同様に重要なのは、フレームワークに組み込まれたヒューマン・イン・ザ・ループワークフローのサポートです。実際、新ADKではエージェントが重要なアクションを実行する前に処理を一時停止し、承認を要求してから実行を再開することができます。 登録されたツールは`ToolContext`にアクセスして`requestConfirmation()`を呼び出すことができます。これにより実行が自動的にインターセプトされ、入力を受け取るまでLLM（Large Language Model）のフローが一時停止します。[...] ADKは中間イベントを自動的にクリーンアップし、確認済みの関数呼び出しを次のLLMリクエストコンテキストに明示的に注入します。これにより、モデルはループすることなくそのアクションが承認されたことを理解することが保証されます。 ADK for JavaはAgent2Agent（A2A）プロトコルもネイティブにサポートしており、異なる言語やフレームワークを跨いでいても、さまざまなエージェントが通信して協力することができます。そのために、ADKは公式のA2A Java SDK Clientを統合しています。 自身のADKエージェントをA2Aプロトコル経由で公開するには、`A2A AgentExecutor`を作成します。これはADKエージェントをラップし、JSON-RPC RESTエンドポイント経由で公開することで、作成したADKアプリケーションを瞬時に広大なA2Aエコシステムにアクセス可能にします。 Googleは、JavaおよびPython向けにAgent Development Kit（エージェント開発キット）を提供している。数ヶ月前にADK for Javaが発表された際、主要コントリビューターであるGuillaume Laforge氏はReddit上で、「新機能や新実験は通常Pythonで始まり、段階的にJavaにポートされる」と説明した。より最近では、RedditorのQubit99氏は、GoogleがJavaライブラリの維持管理において果たしてきた実績への懸念を挙げて、Python版よりもJava版のADKの使用を避けるよう開発者に警告した。一方、José Carlos Sancho氏はX.com上で、Javaの型安全性（type safety）はオーケストレーションバグ（orchestration bugs）を早期に発見する上で大きな利点であり、規模の拡大に伴う安定性においてPython版よりもJavaエージェントの方が優れている可能性があることに言及した。 ADK for JavaはGitHubからダウンロード可能である。 著者について Sergio De Simoneはソフトウェアエンジニアである。Sergio氏は過去25年以上にわたり、SiemensやHP、小さなスタートアップなど多様な企業やプロジェクトでソフトウェアエンジニアとして活動してきた。過去10年以上はモバイルプラットフォームおよび関連技術の開発に注力しており、現在BigML, Inc.でiOSおよびmacOS開発をリードしている。 詳細表示 / 非表示

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