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AI コーディングエージェントの危険リクエスト、人間が 3 割見逃す

ブラウザゲームによる実験で、人間の介入（ヒューマン・イン・ザ・ループ）は AI コーディングエージェントの危険なリクエストを平均して約 3 割見逃し、承認作業の繰り返しにより判断が雑になる傾向があることが示された。

Andon Labsは、サンフランシスコでのAI運営店舗の成功を受け、今度はスウェーデン・ストックホルムでAIが管理するカフェの実験を開始した。

GoogleはJava用エージェント開発キット（ADK）1.0をリリースし、外部ツール連携、新アーキテクチャ、人間関与型ワークフローを追加した。

医療・生命科学分野では、AIエージェントが臨床データ処理や規制申請、医療コーディングの自動化、医薬品開発の加速を支援するが、医療データの機密性やGxP準拠などの規制要件により、重要な意思決定ポイントでの人間の監視が必要である。人間参加型（HITL）構造が不可欠となる。