医療・生命科学分野におけるエージェントワークフローへの人間参加型構造

医療・生命科学分野では、AIエージェントが臨床データ処理や規制申請、医療コーディングの自動化、医薬品開発の加速を支援するが、医療データの機密性やGxP準拠などの規制要件により、重要な意思決定ポイントでの人間の監視が必要である。人間参加型（HITL）構造が不可欠となる。