SambaNova が 110 億ドル評価、Nvidia 対抗チップへの投資家支持
SambaNova は NVIDIA の挑戦者として推論チップ市場で急成長し、総額 10 億ドルの資金調達により企業価値が 110 億ドルに達し、2027 年の米国 IPO を視野に入れている。
キーポイント
大規模資金調達とバリュエーション上昇
SambaNova は General Atlantic 主導で 10 億ドルの追加資金を調達し、企業価値が 110 億ドルに達した。これにより NVIDIA に代わる AI チップベンダーとしての地位が確立された。
推論（Inference）市場への集中戦略
同社は大規模モデルを高速・低コストで実行する「推論チップ」に特化しており、NVIDIA の GPU アーキテクチャとは異なる SN50 サーバーユニットを提供している。
Intel との提携と IPO 計画
今年初めに Intel から 3.5 億ドル以上の出資を受け、パートナーシップを結んでいる。CEO は 2027 年の米国での IPO を強く検討中であると明言した。
重要な引用
"Inference has broken everything open, and so what we're seeing now is that as a standalone company, you have the ability to really move fast..."
"We're scaling the business really, really fast, and so the capital allows us to really accelerate the deployments of the racks that customers really want."
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事は、AI ハードウェア市場が「大規模モデルの訓練」から「推論（実運用）」へと重心を移していることを示す重要な指標です。SambaNova の急成長と Intel からの投資は、NVIDIA の独占体制に対する本格的な挑戦が始まったことを意味し、業界全体の競争激化と技術多様化を加速させる要因となります。
編集コメント
NVIDIA の支配下にある AI ハードウェア市場において、推論特化型スタートアップが資金と技術で台頭する構図は、今後のインフラ競争の行方を占う上で極めて重要です。Intel のような既存大手が投資に動いた点は、業界の転換点を示唆しています。
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AI チップのスタートアップ企業が、Nvidia[https://www.cnbc.com/quotes/NVDA/]に挑戦する企業への投資を続ける中で、10 億ドルの資金調達を行いました。
この資金調達はジェネラル・アトランティックが主導し、Seligman Ventures、T. Rowe Price、Capital Group が参加しました。これにより SambaNova の評価額は現在 110 億ドルとなっています。
先週水曜日に発表された今回の資金調達ラウンドは、今年初めに Intel[https://www.cnbc.com/quotes/INTC/]を含む投資家から 3.5 億ドル以上を調達した後のものです。同社はまた、Intel と提携を発表しています[https://www.cnbc.com/2026/02/24/intel-partners-with-sambanova-after-buyout-talks-reportedly-failed.html]。
「推論（Inference）がすべての扉を開きました。そのため、独立した企業として、幅広いセクターにわたってビジネスを推進し、非常に迅速に動くことが可能になっています」と、SambaNova の共同創設者兼 CEO の Rodrigo Liang は、パリで開催された Raise AI サミットで CNBC に語りました。
「私たちは事業を非常に急速に拡大しており、この資本により、顧客が本当に必要としているラック（サーバーラック）の展開を加速させることができます」と彼は述べました。
Liang 氏はさらに、同社は 2027 年に IPO（株式公開）を行うことを強く検討しているとし、最も可能性が高いのは米国での実施であると付け加えました。
SambaNova が AI 推論に狙いを定める
SambaNova は、推論チップ市場で波紋を広げようとするスタートアップの一つです。これらは大規模な AI モデルを迅速かつコスト効率よく実行するために設計された半導体であり、より複雑な AI エージェントが展開されるにつれて業界の特に注目の的となっています。
同社は、最新のチップ「SN50」をデータセンターに展開可能なサーバーユニットの一部として販売しています。これは、巨大な AI モデルのトレーニングに決定的な役割を果たし、Nvidia が販売してきたグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）アーキテクチャとは異なります。
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しかし、SambaNova はまた、特定の企業が所有するデータセンターにサーバーユニットを設置できるいわゆるオンプレミス展開にも注力しています。水曜日に JPMorgan Chase は、「厳しいエンタープライズ AI ワークロードにおけるオンプレミス推論のために SambaNova のシステムを展開する」と発表しました。
「JP モルガンは、銀行の推論プロバイダーとして SambaNova を選定しました」と Liang 氏は述べています。
「銀行やデータが極めて重要な他の業界において、このインフラをオンプレミスに持ち込み、プライベートデータを保有するモデルと共に自社の管理下に置くこと、そしてすべてをファイアウォールの内部に収めることは、非常に安全かつプライバシーを重視した方法で AI を運用するための極めて重要な側面です」と彼は付け加えました。
SambaNova は、オンプレミスでの推論は、使用する企業自身が管理するため、サードパーティのクラウドプロバイダーや AI 研究所に依存するよりも、より高速で安全な AI を実現できると述べています。
株式市場の投資家は、AI 構築における「シャベルとピッケル」とも呼ばれる半導体セクターに対して楽観的であり、チップ銘柄のバスケットを追跡する PHLX 半導体指数 は今年約 80% 上昇しています。
しかし、既存企業に挑戦しようとするチップ関連企業のプライベート市場では活発な動きが見られます。
水曜日、韓国スタートアップ Rebellions の CEO である Sunghyun Park は、CNBC に対して独占的に、同社は 2027 年の第 1 四半期または第 2 四半期に Kospi（韓国証券取引所）での株式公開買付け（IPO）に向けて準備を進めていると語りました。
昨年、Nvidia は推論用チップのスタートアップである Groq から 技術のライセンス を取得する契約を締結しました。
原文を表示
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An AI chip startup has raised $1 billion in financing as investors continue to pour money into companies looking to challenge Nvidia.
SambaNova is now valued at $11 billion thanks to the financing, which was led by General Atlantic along with participation from Seligman Ventures, T. Rowe Price and Capital Group.
The latest round of funding, announced Wednesday, comes after the startup raised more than $350 million earlier this year from investors including Intel, with which it also announced a partnership.
“Inference has broken everything open, and so what we’re seeing now is that as a standalone company, you have the ability to really move fast and drive the business across a broad range of sectors,” SambaNova’s Co-founder and CEO Rodrigo Liang told CNBC at the Raise AI summit in Paris.
“We’re scaling the business really, really fast, and so the capital allows us to really accelerate the deployments of the racks that customers really want,” he said.
Liang added that the company is strongly considering an IPO in 2027, most likely in the U.S.
How SambaNova is targeting AI inference
SambaNova is one of a slew of startups looking to make waves in the market for inference chips. These are semiconductors designed to run large AI models in a quick and cost-efficient manner, which has become a particular focus for the industry as more complex AI agents are deployed.
The company sells its latest chip — the SN50 — as part of a server unit that can be deployed in data centers. This is different to the graphics processing unit (GPU) architecture that Nvidia has sold and has been critical for training huge AI models.
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But SambaNova is also focused on so-called on-premise deployments where its server units can be installed at a data center owned by a specific company. On Wednesday, JPMorgan Chase said it would deploy SambaNova’s systems for “on-prem inference in our demanding enterprise AI workloads.”
“JPMorgan has selected SambaNova to be the inference provider for the bank,” Liang said.
“For banks and for other industries where data is incredibly important, bringing this infrastructure on prem, bringing this infrastructure with models that are then under your control with your private data, and having all within your firewalls is an incredibly important aspect of running AI in a very secure and private manner,” he added.
SambaNova has said that on-premises inference can mean faster, more secure AI as it’s controlled by the company using it rather than a third-party cloud provider or AI lab.
Public market investors have been bullish on the semiconductor sector, which is often dubbed the “picks and shovels” of the AI buildout. The PHLX semiconductor index, which tracks a basket of chip stocks, is up around 80% this year.
But there has been a flurry of activity in the private markets around chip companies that are trying to challenge the incumbents.
On Wednesday, Sunghyun Park, the CEO of South Korean startup Rebellions, told CNBC exclusively that it is gearing up for an initial public offering on the Kospi in the first or second quarter of 2027.
Last year, Nvidia signed a deal to license technology from inference chip startup Groq.
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