Substack、AI 執筆ツールの新機能発表
サブスタックは、ニュースレター作成に AI が使用されたかを検知する新しいツールを発表し、生成コンテンツの透明性確保に向けた業界初の重要な取り組みを開始した。
キーポイント
AI 検出ツールの発表
サブスタックが、ニュースレター作成プロセスに AI が関与しているかを特定する新しいツールを発表した。
透明性と信頼性の向上
このツールは、読者に対してコンテンツの生成元を明確にし、AI 利用による情報の信頼性や透明性を高めることを目的としている。
プラットフォーム全体の波及効果
サブスタックのような主要プラットフォームが検知機能を導入することは、ニュースレター業界全体における AI 利用の標準化と倫理的基準の確立に寄与する。
重要な引用
Substack's new tool tells you who's been writing their newsletters with AI
newsletters creation on the platform using AI
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事は、生成 AI の普及に伴う「誰が書いたのか」という根本的な問いに対し、プラットフォーム側が技術的解決策を提供したことを示しています。サブスタックのような主要メディア配信プラットフォームがこの機能を標準化することは、業界全体で AI 利用の透明性が求められる新たな基準を形成し、読者とクリエイター間の信頼関係を守る上で決定的な役割を果たすでしょう。
編集コメント
生成 AI がコンテンツ作成の主流となる中で、その利用状況を可視化するツールの実装は、プラットフォーム運営者としての責任ある姿勢を示す重要な一歩です。特にニュースレターという信頼ベースのメディアにおいて、この透明性機能は読者の安心感を支える不可欠なインフラとなり得ます。
Substack が、お気に入りのニュースレターに AI が使われているかどうかを判別する新機能をリリースしました。
今週、ニュースレターおよび執筆プラットフォームの Substack は、AI による文章検出ソフトウェア「Pangram」と連携すると発表しました。これにより、ユーザーは Substack のアプリ上で投稿やコメント、返信をスキャンできるようになり、コンテンツが人間によって書かれた部分と AI が生成した部分のおおよその割合を確認できます。
短期的には、この動きは Substack のビジネスにとってマイナスになる可能性があります。プラットフォーム上に掲載されている多くのニュースレターが完全に人間の手によるものではないことが露見する恐れがあるためです。そうなれば、独立系ニュースやブログで構成される同プラットフォームの生態系に対する信頼が損なわれ、高品質なコンテンツをホストする場としての評判さえも傷つくリスクがあります。
しかし長期的に見れば、AI 検出機能は「AI が生成した低質なコンテンツ（AI slop）」から Substack を守り、ユーザーが読んでいる内容が人間によって書かれたものであるという信頼を高めたり、少なくともそれが AI によるものかどうかをより正確に理解したりする手助けになるでしょう。
画像クレジット: Substack
サブスタックは、AI がコンテンツ作成プロセスにおいてより大きな役割を果たすようになった今、AI 生成コンテンツのラベル表示を推進するプラットフォームの一つに加わりました。すでにソーシャルメディアでは AI で生成された写真や動画にラベルが付けられており、音楽ストリーミングサービスでも最近になって同様のラベル表示が始まり、場合によっては AI 生成楽曲に対してペナルティを与える動きさえ見せています。
「これは AI の適切な活用です」とサブスタックの CEO、クリス・ベストは語りました。
「以前、私がライターにサブスタックを提案する際によく使った言葉があります。『難しい部分以外はすべて私たちがやります』とね」と、彼はパングラム創業者のマックス・スペロとのオンラインチャットで説明しました。「でも、読者に価値あるアイデアを持ち、関心を引き、共有したくなるような中身は、あなた自身に作ってもらわなければなりません。その一点こそが最も難しく、最も価値がある部分です。ソフトウェアは残りのすべてを担うべきですが、難しい部分は人間が行うべきだと私は考えています。」
この機能は、100 文字以上の投稿、ノート、返信、コメントに対して Substack のアプリ上で利用可能になります。また同社は TechCrunch に対し、作成者が AI の使用を適切に開示できるよう、オプションとして「AI 著者による注釈」を追加できる仕組みも用意すると明言しました。
同社は、このツールが AI を活用した執筆を禁止したり罰則を与えたりするものではなく、むしろ「どのように制作したか」というプロセスを説明する声明の追加を促すためのものだと明確にしています。
パブリッシャーは、公開前に Pangram を自らの原稿で実行し、誤検知と判断されるスキャン結果を報告・削除することも可能です。
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Sarah は 2011 年 8 月から TechCrunch の記者として活動しています。それ以前は ReadWriteWeb で 3 年以上勤務し、その前には銀行、小売、ソフトウェアなど複数の業界で IT 関連の仕事に従事していました。
Sarah への連絡や、彼女からの outreach が本物であることを確認するには、sarahp@techcrunch.com へメールを送るか、Signal の sarahperez.01 で暗号化メッセージを送信してください。
原文を表示
Substack has launched a new feature that can show you which of your favorite newsletters are being written using AI.
This week, the newsletter and writing platform announced an integration with the AI writing detection software Pangram that will allow users to scan posts, comments, and replies on Substack’s app to see an estimate of how much of the content was written by a human and how much was AI.
In the short term, the move might be bad for Substack’s business, as it could expose many of the newsletters on its platform that aren’t entirely written by people. That could potentially erode trust in the platform’s ecosystem of independent news and blogs, or even damage its reputation as a host of high-quality content.
But in the long term, AI-detection features could help keep Substack free of “AI slop” and encourage more users to trust what they’re reading was written by a person, or at least better understand when it’s not.
Substack joins several platforms that are leaning toward labeling AI content as such, especially now that AI is playing a greater role in the creation process. Photos and videos generated with AI are labeled on social media sites, while music streaming services have more recently begun labeling and, in some cases, penalizing AI-generated music.
“This is good use of AI,” Substack CEO Chris Best said.
“When I used to pitch Substack to writers, one way I would do it is … we’ll do everything for you except the hard part,” he explained in an online chat with Pangram’s founder, Max Spero. “You have to have something — an idea that’s worth reading, that’s worth caring about, that’s worth sharing. That one thing is very hard and very valuable … [S]oftware should do everything else, but I think you do want the person to do the hard part.”
The feature will be available in Substack’s app for any post, note, reply, or comment above 100 characters. Substack will also allow its writers to include an optional AI author’s note, using which creators can properly disclose their use of AI, the company told TechCrunch.
The company clarified that the tool is not meant to prohibit or penalize AI-assisted writing, but rather to encourage writers to add a “how I make this” statement, where they explain their process.
Publishers can also run Pangram on their own drafts before publication, and report and remove scans on their own work they believe are mistakes.
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Sarah has worked as a reporter for TechCrunch since August 2011. She joined the company after having previously spent over three years at ReadWriteWeb. Prior to her work as a reporter, Sarah worked in I.T. across a number of industries, including banking, retail and software.
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