メタ、スペースXのように余剰AI計算リソースを収益化へ
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メタは、スペースXと同様に保有する過剰なAI計算リソースを現金化する戦略を検討している。
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Meta は AI の開発と、それを支えるデータセンターの構築に数十億ドルを投じてきました。しかし現在、同社はこれらのデータセンターをより即座に収益化できる目的で活用しようとしている可能性があります。
水曜日、Bloomberg が報じた ところによると、Meta はクラウドインフラストラクチャ事業を構築し、AI の計算能力とモデルへのアクセス権を販売する計画を進めています。この動きは、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure といった大手クラウドプロバイダーとの競争を意味します。
Meta が余剰な計算リソースの販売に踏み切ったのはわずか数週間前ですが、SpaceX はその直前に xAI を通じて同様の計画を発表 していました。今年 5 月初旬、SpaceX は Anthropic と契約を結び、自社の Colossus 1 データセンターの計算容量すべてを購入しました。その後、SpaceX は Google や Reflection AI とも同様のリース契約を結んでいます。Meta が同じ動きをしている事実は、AI ラスの勝者が最も優れたモデルやサービスを提供する側ではなく、データセンターを所有する側にありうることを示唆しています。
つまり、計算リソースの需要が続く限り、かつデータセンターがその価値を維持し続ける場合に限られます。一部の懐疑論者は、AI インフラ構築競争が急速に減価するチップ heavily on rapidly depreciating chips に過度に依存したバブルを生み出していると警告しています。Others は、AI 企業がその兆ドル規模の投資を正当化しうる十分なエンドユーザー収益を生み出せるのか疑問視しています。
これらの懸念は、Meta が AI 計算のためのインフラに巨額の投資を続けることを止めるものではありません。第1四半期終了時点までに、Meta は今後数年間で Louisiana と Ohio に大規模な継続プロジェクトを含む、AI インフラに 1829 億ドルを支出することを committed to spending $182.9 billion 表明しています。ザッカーバーグ氏が the size of Manhattan と述べたオハイオ州のプロジェクトは、今年中に稼働開始すると見込まれています。
Google や OpenAI とは異なり、Meta は自社 AI モデルやサービスに対する顕著な需要をまだ見ていません。Meta は決算報告において Meta AI やオープンウェイト AI モデルファミリーである Llama からの収益を個別に開示しておらず、経営陣も公の場では主に社内での AI 利用を強調してきました。これは、Meta の AI 関連事業がまだ独立した重要な収益源として確立されていないことを意味している可能性があります。
一部の巨額の支出に対するリターンを得るため、Meta は CoreWeave のビジネスモデルを模倣し、「生」の計算能力へのアクセス販売を検討しているとのことです（Bloomberg）。同メディアはまた、AWS に倣い、その AI インフラストラクチャ上でホストされる各種 AI モデルへのアクセス販売も検討中だと報じています。これには、最近リリースされたクローズドウェイトモデルである Muse Spark も含まれます。
この新たな事業部門は、インフラストラクチャ責任者の Santosh Janardhan 氏、Meta Superintelligence Labs のリーダー Daniel Gross 氏、および社長の Dina Powell McCormick 氏が率いるとされる「Meta Compute」と呼ばれる新イニシアチブの一部となる見込みです。
この報道は、Zuckerberg 氏が 5 月に述べた、AI「スーパーインテリジェンス」の開発戦略への巨額の投資に対するリターンを得る手段として、Meta のクラウドコンピューティング事業が 「確実に検討されている」 ことを裏付けるものです。
TechCrunch は Meta にコメントを求めて連絡しています。
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Rebecca Bellan は TechCrunch のシニア記者であり、人工知能を形作るビジネス、政策、そして新興トレンドについて報道しています。彼女の作品はまた、Forbes、Bloomberg、The Atlantic、The Daily Beast、およびその他の出版物にも掲載されています。
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Meta has spent billions of dollars developing AI and building out data centers to support it. But now, the company may be preparing to put those data centers to a more immediately profitable purpose.
On Wednesday, Bloomberg reported that Meta is developing plans for a cloud infrastructure business, selling access to both AI compute power and models. The move would pit it against the big cloud providers like Amazon Web Services, Google Cloud, and Microsoft Azure.
Meta’s decision to sell off excess compute comes weeks after SpaceX, via xAI, announced similar plans. In early May, SpaceX signed a deal with Anthropic to buy out all of the compute capacity at SpaceX’s Colossus 1 data center. SpaceX has signed similar leases since with Google and Reflection AI. The fact that Meta is doing the same is a signal that the winners of the AI race may not be the ones providing the best models and services, but rather the ones who own the data centers.
That is, if the demand for compute continues to hold, and if data centers retain their value. Some skeptics have warned the race to build out AI infrastructure is creating a bubble that leans heavily on rapidly depreciating chips. Others have questioned whether AI companies can generate enough end-user revenue to justify the trillion-dollar bets.
Those concerns haven’t stopped Meta from investing heavily in infrastructure for AI compute. As of the end of the first quarter, Meta had committed to spending $182.9 billion on AI infrastructure in the coming years, including massive ongoing projects in Louisiana and Ohio. The Ohio project, which Zuckerberg said would be the size of Manhattan, is expected to come online this year.
Unlike Google and OpenAI, Meta hasn’t seen significant demand for its own AI models and services. Meta doesn’t break out its revenue from Meta AI or from Llama, its open-weight AI model family, in its earnings, and executives have mostly emphasized the internal corporate uses of AI in public statements. That could mean that Meta’s AI endeavors don’t yet represent a material standalone revenue line.
To get a return on some of its own colossal spend, Meta may copy CoreWeave’s business model and sell access to “raw” compute capacity, according to Bloomberg. The outlet also reported Meta is considering following AWS’s lead and selling access to various AI models — including its recently launched closed-weight model, Muse Spark— hosted on its AI infrastructure.
The new business line will be part of a new initiative reportedly dubbed Meta Compute, which is led by head of infrastructure Santosh Janardhan, Meta Superintelligence Labs leader Daniel Gross, and president Dina Powell McCormick.
The report confirms Zuckerberg’s May statements that a Meta cloud computing business is “definitely on the table” as a way to get a return on some of the massive investment into its strategy to develop AI “superintelligence.”
TechCrunch has reached out to Meta for comment.
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Rebecca Bellan is a senior reporter at TechCrunch where she covers the business, policy, and emerging trends shaping artificial intelligence. Her work has also appeared in Forbes, Bloomberg, The Atlantic, The Daily Beast, and other publications.
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