Anthropic、Google TPU元責任者を採用し独自チップ開発へ

Anthropic は、独自チップ開発を本格化させるにあたり、Google のカスタムチッププログラムを立ち上げ、Tensor Processing Unit (TPU) ビジネスを率いたエンジニア、アミール・サレク氏を採用した。サレク氏は Anthropic の計算リソースチームに合流し、同チームの責任者であるジェームズ・ブラッドベリー氏に報告する。この人事は 8 月 21 日に発表されたブルームバーグ社の報道で確認されている。

サレク氏の採用を最初に報じたのは、Dina Bass (@dinabass) 氏だ。彼女は X (旧 Twitter) で投稿し、その内容を要約した。

サレク氏が Anthropic にもたらすのは、ソフトウェアおよびインフラ事業の内部で半導体組織を構築する経験である。ブルームバーグによると、彼は 2022 年まで Google の TPU を 7 世代にわたって開発し、その後に退社した。Google 入社前には、Nvidia でシステムオンチップ (SoC) デザイン部門の設立と統率を務めていた経歴を持つ。また、南カリフォルニア大学でコンピュータエンジニアリングおよびコンピュータサイエンスの博士号を取得している。

今回の採用により、セールク氏は投資家としての 4 年間を経て、再びチップ開発の現場に戻ることになります。2022 年 3 月には、Cerberus Capital Management にシニア・マネージングディレクターとして入社し、同時に Tracker Ventures のパートナーにも就任しました。Tracker Ventures は Cerberus が運営するプラットフォームで、半導体や AI、エッジコンピューティング、航空宇宙など、深層技術分野に投資を行っています。

Anthropic が Google のチップ開発ノウハウを輸入

Anthropic は 8 月上旬、生産工程を経験したエンジニアを含むカスタムシリコンチームの採用を開始していることを発表しました。セールク氏の加入により、この採用計画は本格的なハードウェア開発へと具体化します。Google は同氏を起用して独自チップの開発体制を整え、その結果生まれたプロセッサをデータセンターやクラウド事業に展開しました。Anthropic もまた、Claude を中心としたワークロード向けに、同じような組織的な成果を達成するよう彼に期待しています。

Anthropic が自社向けチップ開発に Google TPU のベテラン、アミール・サレク氏を迎えたことは、まだ processor 実装まであと数ステップあることを示しています。競争力のある AI アクセラレータを設計するには、アーキテクチャ、検証、ソフトウェア、ネットワーク、パッケージング、製造、そして数年にわたる反復が必要です。サレク氏の経歴が重要視されるのは、単なる初号機開発にとどまらないからです。彼はシリコンの複数世代の開発と、データセンター規模で運用するためのインフラストラクチャの構築を統括してきました。

Anthropic は通常のソフトウェア顧客よりもはるかにハードウェアに近い立場にあります。2024 年、同社はエンジニアが Amazon の Trainium アクセラレータ向けに低レベルカーネルの記述を行い、AWS Neuron ソフトウェアスタックへの貢献や、Amazon の Annapurna Labs と次世代チップの開発に取り組んでいると発表しました。この経験により、Anthropic は自社製シリコンがデータセンターに到達する前から、専用プロセッサに対して Claude を最適化するノウハウを蓄積しています。

他社製チップも併用

Anthropic の自社向けチップ開発は、サプライヤーとの関係を断絶するものではありません。現在、同社は Nvidia GPU、Google TPU、Amazon Trainium チップのいずれも使用して Claude の学習と実行を行っており、この組み合わせはワークロードを異なるハードウェアに振り分けることで、特定のプラットフォームへの依存度を下げるための戦略です。Anthropic の主要なクラウドおよびトレーニングパートナーは引き続き Amazon です。

これらの外部との取り組みは、さらに拡大しています。2025 年 10 月、Anthropic は最大で 100 万個の Google TPU を使用し、2026 年には 1GW を超える容量が必要になると発表しました。また同年 4 月には、Google と Broadcom との間で、2027 年から稼働する次世代 TPU の複数ギガワット分の供給に関する新たな契約を締結したと発表しています。つまり Anthropic は、競合他社のハードウェアを大量に確保しつつ、同時に自社向けの選択肢も構築しているのです。

この二重の戦略こそがポイントです。独自設計の半導体（カスタム・シリコン）によって、Anthropic は Claude の提供における供給網、消費電力、コストをより厳密にコントロールできるようになります。一方、Nvidia、Google、Amazon といった大手は、自社設計が完成するまでの間、必要な計算リソースを提供し続けます。Salek氏の採用により、AnthropicにはNvidiaの汎用AIアクセラレーターに対する最も確立された代替案をすでに構築した経験を持つ幹部が加わりました。今後の試練は、この経験を単なる高価な実験で終わらせず、再現可能な半導体開発プログラムへと昇華できるかどうかにかかっています。