#tpu のAIニュース

14件の記事

TPU スタックの力を解き放つ:新開発者ハブの紹介

Google は、モデルビルダーや開発者が Google Cloud TPU の性能を最大化できるよう支援する教育リソース「TPU 開発者ハブ」を正式に立ち上げました。

Google Developers AI·6月16日·★★★★

Google、Nvidiaへの対抗策としてTPUチップを特定顧客に販売へ

アルファベット(Google)は、自社開発のTPUチップを特定の顧客向けにデータセンターでの利用目的で販売すると発表した。同社は既にAnthropicやMetaと契約を結んでおり、Nvidiaとの競争をさらに激化させる方針だ。

TLDR AI·4月30日·★★★★

TPUが高度なAIワークロードをどのように支えるか

Googleは、TPUがますます要求の高いAIワークロードを処理する仕組みを解説する新動画を発表した。

Google AI Blog·4月23日

Google Cloud、Nvidia対抗の新型AIチップ2つを発表

Googleは従来比で高速・低価格な新型TPU2つを公開した。ただし、当面はクラウド事業においてNvidia製チップも併用する。

TechCrunch AI·4月23日

Google、"エージェント時代"向けに2種の新型TPUを発表

Googleは、AIモデル構築企業向けにNvidia製アクセラレータに依存する現状とは異なり、独自のTPU戦略を推進している。2025年に第7世代Ironwood TPUを発表した同社は、単なる高速化ではなく、"エージェント時代"に対応する2種類の新型TPUを開発し、クラウドAIインフラの基盤を強化した。

Ars Technica AI·4月23日·★★★★

Google、Cloud Next '26で第8世代TPU、エージェントプラットフォーム、Workspace AIレイヤーを発表

GoogleはCloud Next '26で、第8世代TPU、エージェントプラットフォーム、Workspace用AIレイヤーを発表し、「Agentic Enterprise」戦略を推進している。

The Decoder·4月23日·★★★★

エージェント時代のための2つの専用TPUを発売

Googleは、AIの未来を支える第8世代TPUとして2つの専用チップを発表した。これらは「エージェント時代」に対応し、次世代AIの基盤となるハードウェアとして機能する。

Google AI Blog·4月22日·★★★★

Google、カスタム設計のためマヴェルに依頼し約200万個の新型AIチップを計画

Googleはデータセンター向けに2種類の専用チップを開発するため、マヴェル・テクノロジーと協議している。これにより約200万個のAIチップが導入される予定だ。

The Decoder·4月20日·★★★★

デワルケシュ・パテルのポッドキャストにおけるNVIDIA最高経営責任者ジェンスン・ファンとの対談

デワルケシュ・パテルのポッドキャストで、NVIDIA最高経営責任者ジェンスン・ファンが出演し、重要な議論を展開した。この対談は業界内で大きな注目を集めており、AIやテクノロジー分野におけるNVIDIAの動向を理解する上で参考となる内容である。

The Zvi·4月17日·★★★★

MaxText、単一ホストTPUでのSFTとRLのポストトレーニング機能を拡張

MaxTextが、単一ホストTPU構成で教師ありファインチューニング(SFT)と強化学習(RL)の新サポートを導入し、JAXとTunixライブラリを活用して高性能なモデル改良を可能にした。

Google Developers AI·4月16日

TorchTPU:GoogleスケールのTPU上でPyTorchをネイティブ実行

GoogleがTorchTPUを発表。同社のTPUインフラ上でPyTorchワークロードを最小限のコード変更でネイティブ実行できる新エンジニアリングスタックを提供する。

Google Developers AI·4月8日·★★★★

Anthropic、GoogleとBroadcomと複数ギガワットのTPU契約を締結

AnthropicはGoogleとBroadcomと、2027年から稼働開始予定の複数ギガワット規模のTPU計算容量に関する契約を締結した。

The Decoder·4月7日·★★★★

MetaがGoogleのTPUを数十億ドルでレンタル契約、NVIDIAのAIチップ支配に直接挑戦

Metaは自社のAIモデルを訓練するため、GoogleのAIチップ(TPU)を数十億ドル規模でレンタルする契約を結んだ。この取引はNVIDIAのAIチップ市場における支配的地位への直接的な挑戦となる。

The Decoder·2月28日·★★★★

Google TPU上でのTunixを使用した簡単なFunctionGemmaモデルのファインチューニング

軽量なJAXベースのTunixライブラリをGoogle TPUで使用することで、FunctionGemmaモデルのファインチューニングが高速かつ簡単に行える。

Google Developers AI·2月3日