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元CEOデミス・ハサビスは業務から退き研究者として活動し、研究者らはTPUへのアクセス制限を不満とし、外部顧客であるAnthropicはGoogle Cloud経由で同ハードウェアを購入可能だと報告した。
AI 開発の加速を目的とするフロンティア AI ラボ「Mirendil」が、モデルの前処理・後処理訓練および推論に Google Cloud の AI Hypercomputer（TPU と GPU の混合構成）を利用すると発表した。
AI ラボ Mirendil は Google Cloud と複数年契約を結び、自己改善型 AI の計算リソース調達に 1 億ドル超を投入する。
Google Developers AIは、RayのServe、Data、Trainといった高レベルライブラリが、TPUスライス上でのAIワークロード実行における複雑さを抽象化する仕組みについて解説した。
Google は多ターン・ツール使用型 LLM エージェントのトレーニングで TPU 効率を最大化する JAX ネイティブライブラリ「Tunix」を開発した。