Google、Nvidiaへの対抗策としてTPUチップを特定顧客に販売へ
アルファベット（Google）が自社開発の TPU チップを Anthropic や Meta などの特定顧客向けにデータセンターへの導入販売を開始し、Nvidia に対する競争を強化した。
キーポイント
TPU の外部販売開始
アルファベットが自社製の Tensor Processing Units（TPU）を、顧客が自社のデータセンターに設置・利用する形式で販売することを発表した。
主要企業との提携実績
既に Anthropic や Meta といった大手 AI 企業とチップ供給契約を結んでおり、戦略は着実に進行している。
Nvidia への対抗姿勢
この動きは、AI チップ市場で圧倒的なシェアを持つ Nvidia に対する明確な挑戦であり、競争激化の新たな局面を示す。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、AI ハードウェア市場の構造変化を示す重要な転換点です。Google が自社製の高性能チップを外部販売することで、Nvidia の独占的な地位に挑戦し始め、業界全体でベンダーロックインの解消やコスト競争が加速する可能性があります。
編集コメント
Google の TPU が外部販売されることは、AI インフラ市場における多様化の象徴であり、企業にとって選択肢が広がる一方で、Nvidia と Google の技術競争がより激化する信号です。
2026 年 4 月 30 日木曜日午前 6 時 49 分 GMT+9 2 分読み
Google の親会社である Alphabet（GOOG、GOOGL）は水曜日、自社で開発したテンソルプロセッシングユニット（TPU: Tensor Processing Unit）を、顧客が自社のデータセンターに設置する形で販売する計画があると発表した。
この動きは、Google が従来採用していた戦略からの転換であり、同社はこれまで TPU の容量を自社のデータセンターから顧客へレンタルする方針をとっていた。これはまた、AI チップの王者である Nvidia（NVDA）に対する新たな打撃となる。
この発表は、先週 Alphabet が AI 学習用 TPU「TPU 8t」と推論用 TPU「TPU 8i」の 2 つの新規 TPU を発表した直後の、同社の第 1 四半期決算電話会議（during the company's Q1 earnings call）で行われたものである。
「AI ラボ、資本市場企業、高性能コンピューティングアプリケーションからの TPU 需要が高まる中、私たちは、対象可能な市場機会を拡大するため、TPU を特定の顧客グループに、彼らの自社のデータセンター内でハードウェア構成として納品し始める」と、Alphabet の CEO サンダル・ピチャイは同社の第 1 四半期決算電話会議で述べた。
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米国東部時間午前 11:03:15 時点。市場オープン。
アルファベットは潜在的な顧客を開示しなかったが、今月初めにアンソロピック（ANTH.PVT）との次世代 TPU に関する複数のギガワット規模の契約を締結しており、チップは 2027 年から稼働を開始する見込みです。
また、The Information の報道によると、アルファベットはメタ（META）とも数十億ドル規模のチップ取引に合意しています。
アルファベットの TPU 戦略により、同社は NVIDIA との競争をさらに激化させています。NVIDIA は、アルファベットの製品が自社の優位性を損なうという懸念をほぼ無視しており、そのチップは AI 開発者にとってより高い柔軟性を提供すると主張しています。
Google が NVIDIA の領域に乗り出している唯一の企業ではありません。Amazon（AMZN）も自社製のチップを顧客に提供しています。
年次株主書簡において、Amazon のCEOアンディ・ジャシー氏は、同社のチップ事業（Graviton、Trainium、Nitro プロセッサを含む）の年間収益率（run rate）が 200 億ドルを超えると述べています。
しかし、Amazon はそのチップを AWS EC2（Elastic Compute Cloud）サービスを通じてのみ収益化しているため、CEO はこの 200 億ドルは実際よりも低く見積もられており、実際の数字はおそらく 500 億ドルに近いと説明しています。
Google と同様に、Amazon も Anthropic と AI チップ容量 5 ギガワットの新たな契約を締結しましたが、OpenAI ともチップ容量 2 ギガワット分の契約に署名しました。
CPU の側では、Amazon は Meta (META) に対して、そのエージェント型 AI ワークロード全体で自社の AWS Graviton チップ（AWS Graviton）を使用すると発表しました。
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原文を表示
Thu, April 30, 2026 at 6:49 AM GMT+9 2 min read
Google parent Alphabet (GOOG, GOOGL) on Wednesday said that it plans to sell its custom Tensor Processing Units (TPUs) to select customers who will install the chips in their own data centers.
The move is a change from Google’s prior strategy, which saw it rent out TPU capacity to customers from its own data centers — and is yet another strike at AI chip king Nvidia (NVDA).
The announcement, during the company’s Q1 earnings call, comes a week after Alphabet announced two new TPUs: its TPU 8t for AI training and TPU 8i for inferencing.
“As TPU demand grows from AI labs, capital markets firms, and high-performance computing applications, we’ll begin to deliver TPUs to a select group of customers in their own data centers in a hardware configuration to expand our addressable market opportunity,” Alphabet CEO Sundar Pichai said during the company’s first quarter earnings call.
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As of 11:03:15 AM EDT. Market Open.
Alphabet didn’t disclose potential customers, but it signed a multiple-gigawatt agreement for next-generation TPUs with Anthropic (ANTH.PVT) earlier this month, with chips expected to begin coming online in 2027.
And according to The Information, Alphabet has also entered into a multibillion-dollar chip deal with Meta (META).
Alphabet’s TPU maneuvers put it into ever greater competition with Nvidia, which has largely dismissed any fears that Alphabet’s offerings will erode its lead in the space, saying that its chips offer greater flexibility for AI developers.
Google isn’t the only company moving in on Nvidia’s turf. Amazon (AMZN) is also offering up its own chips to customers.
In his annual shareholder letter, Amazon CEO Andy Jassy said that the company’s chip business, which includes its Graviton, Trainium, and Nitro processors, has an annual revenue run rate of greater than $20 billion.
But because Amazon only monetizes its chips through its AWS EC2 (Elastic Compute Cloud) service, the CEO explained that $20 billion is likely an understatement and that it would probably be closer to $50 billion.
Like Google, Amazon signed a new agreement for 5 gigawatts of AI chip capacity with Anthropic, but also inked a deal for 2 gigawatts of chips with OpenAI.
On the CPU side, Amazon said it will deploy its AWS Graviton chips for Meta (META) to use across its agentic AI workloads.
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