ChatGPT が 3 つのデータセットを分析した結果、毎回同じミスを犯すことが判明

記事の3ポイント

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   AI モデルの分析ミスとレビューの限界

   GPT-5.6 Terra と Luna を使用した実験において、単一のレビューパスでは行カウントの誤りや結論の逆転を検出できず、場合によっては正しい回答を誤った修正へと変えてしまう結果となった。

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   実験環境と使用データセット

   研究者は 2024 年 1 月の注文データを扱う shipment_tracking データセットを用い、平均配送時間や地域別成績といったビジネスチームが頻繁に問う質問に対して AI に分析させた。

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   検証プロセスの再現可能性

   実験は Pandas と SciPy を用いたコードで実行され、AI モデル自身に回答を再提示して「経営層向け資料への掲載」を想定させるレビュー工程を含め、すべての結果が再現可能であると明記されている。