Nvidia CEO Huang が earnings call で AGI達成を再発表も市場は関心薄し

水曜日の Nvidia の決算説明会で、ジェンセン・ファン会長兼 CEO は「AGI を達成した」とカジュアルに発表しました。これはテック業界が長年追求してきた究極の目標の一つです。しかし、直後に黄氏はこの垂涎の成果を「無意味だ」と切り捨てました。

彼は正しいのです。AI 競争のゴールラインとされる AGI についてさえ、その定義には合意がありません。ましてや、実際に達成したことをどうやって確認するのかという点に至っては、なおさらです。つまり、AGI の達成を宣言すること自体が恣意的なものになってしまうのです。

OpenAI が AGI（汎用人工知能）の実現を追求していることについて問われた際、黄仁勳氏は「多くのタスクについては、すでに AGI を達成したと言っても過言ではない」と述べました。彼は具体的な定義やベンチマークを示すことはありませんでしたが、「これらのマイルストーンは、今の時点では意味をなさないと考えている」と付け加えました。

また、AI が単純なプロンプトへの応答を超え、新しいスキルを学習し、再帰的に自己改善できる自律型エージェントへと進化している点にも言及しました。黄氏にとって本当に重要なのは、AI が「生産的で有用な仕事を行い」「利益を生むトークンを生成」していることです。より多くの計算リソースが投入されれば、より多くのトークンが生まれ、必然的に利益も増加します。「まさに今、私たちがいるのはその段階です。だからこそ、誰もがこの分野に注力しているのです。」

「…多くのタスクについては、すでに AGI を達成したと言っても過言ではない」

これは黄氏が AGI 到達を語った初めてのことではありません。3 月には Lex Fridman ポッドキャストへの出演期間中で、「AGI を達成したと考えている」と明確に述べています。黄氏が AGI にどのような意味を込めたのかは明言していませんでした。一方、フリッドマン氏は「10 億ドル以上の価値を持つ成功したテック企業を立ち上げ、成長させ、運営できるような AI システム」などという、奇妙にも具体的な定義を提示しました。