Amazon Research Award受賞者63名が発表される
Amazonは2025年春のAmazon Research Awardsで、8カ国41大学の63名の研究者を選出し、無制限資金やAWSクレジット、公開データセットへのアクセスを提供すると発表した。
キーポイント
受賞者の規模と多様性
63名の受賞者が8カ国41大学から選出され、国際的な研究協力の拡大を示している。
支援内容の具体性
無制限資金とAWSプロモーションクレジットに加え、700以上のAmazon公開データセットへのアクセス、Amazon研究担当者からのコンサルテーションが提供される。
研究テーマの重点分野
AI for Information Security、Amazon Ads、AWS AI: Agentic AI、Build on Trainium、Think Bigの5つの提案募集分野で資金提供が行われた。
研究成果の公開促進
Amazonは研究成果の出版、世界中のAmazonオフィスでの研究発表、オープンソースライセンスでの関連コードの公開を奨励している。
医療分野での実用例
構造生物学ツールの民主化による新薬候補分子の発見加速、脳卒中の病因予測、デジタルフェノタイピングデータの解釈によるメンタルヘルスサービス支援など、具体的な医療応用例が紹介されている。
Build on Trainiumプログラムの目的
AWSのBuild on Trainiumプログラムは、学術界のAI研究者が最先端のインフラストラクチャにアクセスできるようにし、機械学習研究の民主化と次世代の教育を支援することを目的としています。
プログラムの具体的な成果
CMUでは1週間でFlashAttentionを上回る改善を達成し、MITでは3D医療画像モデルのトレーニングスループットを50%向上させ、コスト削減とトレーニング時間の短縮（数か月から数週間）を実現しました。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、Amazonが学術研究コミュニティへの戦略的投資を拡大し、自社のクラウド・データリソースを活用した研究エコシステムの構築を進めていることを示している。特に医療AI分野での具体的応用例が強調されており、研究成果の実用化と社会還元を重視したプログラム設計が特徴的である。
編集コメント
企業の研究助成プログラムの発表であり、新技術のブレークスルーよりも既存リソースを活用した研究支援の拡大が主眼。医療応用例の具体性が記事の価値を高めている。
63名のAmazon Research Award受賞者が発表
8か国41大学を代表する受賞者は、Amazonの公開データセットに加え、AWSのAI/MLサービスとツールを利用できます。
Amazon Research Awardsチーム
11月25日 午前11時57分
11月26日 午後4時21分
Amazon Research Awards（ARA）は、様々な分野の多岐にわたる研究テーマに取り組む学術研究者に対し、使途を限定しない資金とAWSプロモーションクレジットを提供する制度です。今回の募集では、世界中から多くの優れた研究提案が寄せられ、本日、8か国41大学を代表する63名の受賞者を発表します。
今回の発表には、2025年春の募集期間において、以下の5つの研究分野に対する提案公募を通じて採択された案件が含まれています：「AI for Information Security」「Amazon Ads」「AWS AI: Agentic AI」「Build on Trainium」「Think Big」です。提案は、科学的な内容の質と、研究コミュニティおよび社会への影響の可能性に基づいて審査されました。また、Amazonは研究成果の論文発表、世界中のAmazonオフィスでの研究発表、関連コードのオープンソースライセンスでの公開を奨励しています。
受賞者は700を超えるAmazon公開データセットへのアクセス権を得られ、付与されたAWSプロモーションクレジットを通じてAWSのAI/MLサービスとツールを利用できます。さらに、各受賞者にはAmazonの研究担当コンタクトが割り当てられ、相談や助言を受けるとともに、Amazon主催のイベントやトレーニングセッションに参加する機会も提供されます。
「Amazon Research Awardsは、患者を支援する新薬候補分子の発見を加速しうる構造生物学ツールの革新と民主化から、適切な治療を開始するための脳卒中の病因予測、メンタルヘルスサービス支援のためのデジタルフェノタイピングデータの解釈に至るまで、人間の健康を改善する非常にインパクトの大きい研究を可能にしています」と、AWSプリンシパルヘルスケアアドバイザーのクリスティーン・シルバースは述べています。「これらは受賞プロジェクトのほんの数例に過ぎません。2025年春の受賞者に加え、過去および将来のすべての受賞者を通じて、医療を改善する可能性は計り知れず、大いに鼓舞されるものがあります。」
「学術AI研究者は根本的な課題に直面しています。機械学習研究を推進し、次世代を育成するには、高性能でコスト効率の良い最先端インフラストラクチャへのアクセスが不可欠です」と、AWS AIプリンシパル応用科学者のイーダ・ワンは述べています。「『Build on Trainium』プログラムは、この障壁に直接応えるものです。私たちはカリフォルニア大学バークレー校、スタンフォード大学、カーネギーメロン大学（CMU）、マサチューセッツ工科大学（MIT）、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（UIUC）、カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）をはじめとする主要なAI研究大学と連携しています。CMUでは、研究者がわずか1週間で最先端技術であるFlashAttentionを大幅に改良しました。MITでは、研究者がスループットを50%向上させ、コストを削減して3D医療画像モデルを学習させ、学習時間を数か月から数週間に短縮しました。『Build on Trainium』は、学術界との協働パートナーシップを通じてAI研究を民主化するというAWSのコミットメントを体現するものです。研究者が自由に実験し、学生が実運用規模のインフラで学び、学術的イノベーションがすべての人々のための機械学習の未来を形作っていく環境を育成します。」
以下の表は、2025年春の提案公募における受賞者を、研究分野ごとに、姓のアルファベット順に掲載しています。
AI for Information Security
原文を表示
63 Amazon Research Award recipients announced
Awardees, who represent 41 universities in 8 countries, have access to Amazon public datasets, along with AWS AI/ML services and tools.
Amazon Research Awards team November 25, 11:57 AM November 26, 04:21 PM Amazon Research Awards (ARA) provides unrestricted funds and AWS Promotional Credits to academic researchers investigating various research topics in multiple disciplines. This cycle, ARA received many excellent research proposals from across the world and today is publicly announcing 63 award recipients who represent 41 universities in 8 countries.
This announcement includes awards funded under five call for proposals during the spring 2025 cycle: AI for Information Security, Amazon Ads, AWS AI: Agentic AI, Build on Trainium and Think Big. Proposals were reviewed for the quality of their scientific content and their potential to impact both the research community and society. Additionally, Amazon encourages the publication of research results, presentations of research at Amazon offices worldwide, and the release of related code under open-source licenses.
Recipients have access to more than 700 Amazon public datasets and can utilize AWS AI/ML services and tools through their AWS Promotional Credits. Recipients also are assigned an Amazon research contact who offers consultation and advice, along with opportunities to participate in Amazon events and training sessions.
"Amazon Research Awards are enabling incredibly impactful work to improve human healthfrom revolutionizing and democratizing structural biology tools, which can accelerate discovery of candidate molecules for new drugs to help patients, to predicting the etiology of a stroke in order to start the appropriate therapies, or interpreting digital phenotyping data to help with mental health services," said Christine Silvers, AWS Principal Healthcare Advisor. "These are just three examples of projects that recipients have received Amazon Research Awards for. The potential for improving healthcare amongst all of the spring 2025 plus past and future awardees is staggering and inspiring.
"Academic AI researchers face a fundamental challenge: advancing machine learning research and educating the next generation requires access to cutting-edge infrastructure that's both powerful and affordable," said Yida Wang, AWS AI Principal Applied Scientist. "The Build on Trainium program directly addresses this barrier. We are working with leading AI research universities such as, UC Berkeley, Stanford, CMU, MIT, UIUC, UCLA, and many others. At CMU, researchers achieved significant improvements over state-of-the-art FlashAttention in just one week. At MIT, researchers trained 3D medical imaging models with 50% higher throughput and lower cost, reducing training time from months to weeks. Build on Trainium represents AWS's commitment to democratizing AI research through collaborative partnership with academiafostering an environment where researchers experiment freely, students learn on production-scale infrastructure, and academic innovations shape the future of machine learning for everyone."
The tables below list, in alphabetical order by last name, the spring 2025 cycle call-for-proposal recipients, sorted by research area.
AI for Information Security
image RecipientUniversityResearch title
Christopher Fletcher University Of California, BerkeleyDesign and Verification of High-Assurance Key Management Services for Stateful Confidential Computing
Zhou Li University Of California, IrvinePrecise and Analyst-friendly Attack Provenance on Audit Logs with LLM
Yu Meng University of VirginiaWeakly-Supervised RLHF: Modeling Ambiguity and Uncertainty in Human Preferences
Jelena MirkovicUniversity of Southern CaliforniaSafe and Secure API Discovery for Agentic AI
Aanjhan RanganathanNortheastern UniversityUnderstanding How LLMs Hack: Interpretable Vulnerability Detection and Remediation
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