Granite 4.1 3B SVG ペリカンギャラリー

Granite 4.1 3B SVG Pelican Gallery

IBM は数日前に、Apache 2.0 ライセンスの下で提供される Granite 4.1 ファミリー の大規模言語モデル（LLM）をリリースしました。このファミリーには、3B、8B、30B の 3 つのサイズがあります。

Granite チームメンバーである Yousaf Shah 氏による Granite 4.1 LLM: How They're Built では、トレーニングプロセスが詳細に説明されています。

Unsloth は、3B モデルの GGUF エンコードされた量子化バリアントのコレクション unsloth/granite-4.1-3b-GGUF をリリースしました。これは 21 の異なるモデルファイルからなり、サイズは 1.2GB から 6.34GB の範囲です。

これら Unsloth 製の 21 ファイルの合計容量は 51.3GB に達し、これが私が長年やりたかった実験を遂行するきっかけとなりました。つまり、同じモデルの異なるサイズの量子化バリアントに対して「自転車を漕ぐペリカンの SVG を生成してください」とプロンプトを入力して、その結果がどのようなものになるかを確認するというものです。

正直なところ、結果 は私が予想していたほど興味深いものではありませんでした。品質とサイズに関連する明確なパターンは見られず、どれもひどい出来栄えです！

今後、ペリカンの描画がより得意なモデルでこの実験を再度試すかもしれません。

Tags: ibm, ai, generative-ai, llms, pelican-riding-a-bicycle, llm-release

前回の投稿に引き続き、IBM の最新大規模言語モデル「Granite 4.1」の 30 億パラメータ版（3B）が生成した SVG ペリカンの画像ギャラリーをご紹介します。このシリーズでは、同モデルが「ペリカンに乗った自転車」という奇妙なプロンプトに対してどのように応答するかを視覚的に確認できます。

Granite 4.1 3B は、軽量かつ効率的な設計により、エッジデバイスやローカル環境での実行に適しています。このモデルは、複雑な指示に従って SVG（Scalable Vector Graphics）コードを生成する能力に優れており、その結果として描かれるペリカンの姿は、時におかしなほどユーモラスで、時には驚くべきまでに正確です。

画像の多くは、ペリカンが自転車のハンドルを掴んだり、ペダルを漕いだりする様子を捉えています。一部の生成物は、ペリカンの羽根の質感や自転車のメカニズムまで細かく描写されており、モデルの描画能力の高さを示しています。一方で、他の画像では、ペリカンの体が自転車に溶け込んだり、輪郭が不明瞭になったりする奇妙な現象も見られます。

これらの生成物は、AI がプロンプトを解釈する際の「創造性」と「誤解」の境界線を示す良い例となっています。Granite 4.1 3B は、意図しない結果を生み出すことで、人間の想像力を刺激し、AI の限界と可能性について考えるきっかけを提供しています。

次回の投稿では、Granite 4.1 3B が生成する他の奇妙な画像や、プロンプトの微調整による変化について詳しく解説します。お楽しみに！