Gemmaミートアップ初開催
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Google Developers JP
Googleが開発した軽量オープンソース言語モデルGemmaのコミュニティイベントが初めて開催された。
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この度、Google が開発するオープンモデル「Gemma」に焦点を当てた Gemma Meetup を開催いたします。本 Meetup は、参加者の皆様が Gemma の可能性や活用事例について知識を共有し、議論を深めることを目的としています。Gemma の技術的な詳細、活用方法、事例、今後の展望など、幅広いテーマを取り上げ、Gemma コミュニティの活性化を目指します。
今回の Gemma Meetup には、特別ゲストとして、Gemma の開発に携わる Google DeepMind のエンジニア、Cassidy Hardin が来日し、Gemma 3 を含む Gemma の最新情報や今後の展望についてお話しします。
Gemma の最前線を直接学べる貴重な機会を、ぜひお見逃しなく!
申し込みはこちら
開催日 : 2025 年 4 月 24 日(木) 18:30 - 20:50(予定)
開催方法 : オンサイト(Google 渋谷オフィス)
会場定員 : 100 名
※ お申し込み多数の場合は抽選とさせていただきますので予めご了承ください。
#gc_gemma
【注目セッション】
Gemma 3 最新情報
Google DeepMind Cassidy Hardin
Gemma 3 は、シングル GPU または TPU で動作する、最も高性能なオープンモデルです。本セッションでは、Gemma 3 の最新情報、アーキテクチャ、活用事例などを解説します。
Gemma 3 の活用方法
Google Cloud 片岡 義雅
Gemma は軽量なモデルであるため、さまざまなインフラストラクチャ上でのホスティングが可能です。本セッションでは Gemma のホスティングに利用可能な Google Cloud のサービスについてご紹介します。
neoAI Chat for オンプレミス:Gemma 3 を用いたオンプレミス RAG の実現
株式会社neoAI AIソリューション事業部 / neoAI Research COO 寺澤 滉士良 氏
ネットワークやクラウドにアップロードできない機微・秘匿データを対象とした生成 AI 活用は、導入の難しさと AI の精度という二つの課題により進んでいません。neoAI はこの課題を受け、「neoAI Chat for オンプレミス」を発表しました。今回の Gemma 3 は、Gemma 2 が抱えていた画像入力の非対応とコンテキスト長の短さという二つの大きな課題を克服しており、neoAI 独自の RAG ベンチマークでも高いスコアを記録しています。
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この度、Google が開発するオープンモデル「Gemma」に焦点を当てた Gemma Meetup を開催いたします。本 Meetup は、参加者の皆様が Gemma の可能性や活用事例について知識を共有し、議論を深めることを目的としています。Gemma の技術的な詳細、活用方法、事例、今後の展望など、幅広いテーマを取り上げ、Gemma コミュニティの活性化を目指します。
今回の Gemma Meetup には、特別ゲストとして、Gemma の開発に携わる Google DeepMind のエンジニア、Cassidy Hardin が来日し、Gemma 3 を含む Gemma の最新情報や今後の展望について話す予定です。
Gemma の最前線を直接学べる貴重な機会を、ぜひお見逃しなく!
申し込みはこちら
開催日 : 2025 年 4 月 24 日(木) 18:30 - 20:50(予定)
開催方法 : オンサイト(Google 渋谷オフィス)
会場定員 : 100 名
※ お申し込み多数の場合は抽選とさせていただきますので予めご了承ください。
#gc_gemma
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【注目セッション】
Gemma 3 最新情報
**Google DeepMind Cassidy Hardin
Gemma 3 は、シングル GPU または TPU で動作する、最も高性能なオープンモデルです。本セッションでは、Gemma 3 の最新情報、アーキテクチャ、活用事例などを解説します。
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Gemma 3 の活用方法
Google Cloud 片岡 義雅**
Gemma は軽量なモデルであるため、さまざまなインフラストラクチャ上でのホスティングが可能です。本セッションでは Gemma のホスティングに利用可能な Google Cloud のサービスについてご紹介します。
**neoAI Chat for オンプレミス:Gemma 3 を用いたオンプレミス RAG の実現
**株式会社neoAI AIソリューション事業部 / neoAI Research COO 寺澤 滉士良 氏
ネットやクラウドにアップロードできない機微秘匿データを対象とした生成 AI 活用は導入の難しさと AI の精度の二つの原因で進んでいません。neoAI はこの課題をうけ、neoAI Chat for オンプレミスを発表しました。今回の Gemma 3 は Gemma 2 にあった 2 つの大きな課題、画像入力ができない点とコンテキストの短さが克服された上、neoAI 独自の RAG ベンチマークでも高い点数をマークしています。
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