OpenAI、90年未解決の数学問題「ナビエ・ストークス方程式」を AI で解明と発表
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The Verge AI
OpenAI は、液体や気体の流れに関する 90 年間未解決だった数学問題「ナビエ・ストークス方程式」について、GPT-6 Astra より強力な内部 AI モデルと 1 万個の並列エージェントを用いて解法を発見したと発表した。
AI深層分析を開く2026年9月9日 07:06
AI深層分析
キーポイント
ナヴィエ・ストークス問題の解決発表
OpenAI は内部開発した GPT-6 Astra より強力な AI モデルと10,000個の並列エージェントを用いて、90年間未解決だった流体力学のナヴィエ・ストークス方程式を解いたと発表した。
データアクセスを巡る対立
ニューヨーク大学のトリスタン・バクマスター教授は、OpenAI が自分たちと Anthropic の研究者が Codex で共有した下書きデータを参照して解法に到達した可能性があると指摘し、懸念を表明した。
OpenAI の公式見解
OpenAI は特定のユーザーデータにアクセスしていないと主張する一方、非識別化された利用データがモデル改善に寄与した可能性を完全に否定できないとしている。
OpenAIのデータ使用に関する声明
OpenAIは特定のユーザーデータをアクセスして問題を解決したわけではないと主張しているが、非識別化されたデータがモデル改善に寄与した可能性を否定できないとしている。
研究者間の見解対立
OpenAIの技術スタッフは公開されるまで研究成果を見ていなかったと述べている一方、発見者らは後から利用された訓練データの使用を認めたとして反論している。
重要な引用
I asked whether the model had been trained on, or had access to, our sessions in Codex... I was told the model did not look up user data.
OpenAI says it found a solution to a major math problem that has remained unsolved for around 90 years
We did not s
"no specific user data was accessed in order to solve this problem"
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編集コメント
AI が数学の最高峰の問題を解決したという事実は驚異的だが、その過程で他者の研究データがどう扱われたかという倫理的な問いは軽視できない。技術的な飛躍とデータ倫理のバランスをどう取るかが、今後の AI 業界全体にとって重要な課題となるだろう。
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OpenAI は、約 90 年間未解決だった主要な数学問題の解法を見つけたと発表した。このニュースは先に『ニューヨーク・タイムズ』by *The New York Times* や『Wired』*Wired* が報じていた通りだ。
OpenAI は火曜日のブログ投稿 a blog post on Tuesday で、液体やガスの流れに関連する「ナビエ・ストークス問題」の解法を発見したと発表した。この成果は、直近でリリースされた GPT-6 Astra よりも高性能な同社内部の AI モデルと、1 万個の並列エージェントを活用して達成されたものだ。
ナビエ・ストークス問題は、数学界が最も権威ある「ミレニアム懸賞問題」7 つの一つであり、正解者には 100 万ドルの報奨金が贈られる。OpenAI は、この内部 AI モデルを 8 月 28 日にトレーニングを開始したと明らかにし、「数学を含むベンチマークにおいて前例のない性能を発揮した」と述べている。
この解法は数学界にとって大きな飛躍だが、同時に論争も巻き起こしている。
OpenAI の発表のちょうど前日、ニューヨーク大学の数学教授トリスタン・バクマスターは、Anthropic の研究者であるレヴン・アルポゲと共同で、関連する問題に関する研究成果を発表しました。この成果についてバクマスターが発表した際、彼は企業が自身の進捗を把握したことを知った後に OpenAI に連絡したと主張しています。しかし、バクマスターが確認したのは、OpenAI が Codex と Claude を活用して彼らとアルポゲが進めていた経路を用いて、ナヴィエ・ストークス方程式の証明を既に達成していたという事実でした。
声明の中でバクマスターは、OpenAI がナヴィエ・ストークス方程式への解に迫るために Codex のデータを利用したのではないかという懸念を表明しました。「モデルが、プロジェクト全体を通じてすべての草案を蓄積してきた Codex 内のセッションデータを学習済みとしていたか、あるいはアクセス可能であったかを尋ねました」とバクマスターは記述しています。「モデルがユーザーデータを参照しないとの回答を得ましたが、学習プロセスについては再度問い合わせても返答がありませんでした。
OpenAI は火曜日の発表でこれらの疑念を払拭しようとしており、「この問題を解決するために特定のユーザーデータにアクセスした事実はない」と述べています。さらに、「可能性は低いものの、製品の利用から得られた匿名化されたデータがモデルの改善に寄与した可能性を完全に否定することはできない」とも付け加えています。
コメント依頼に対し、OpenAI は『The Verge』に対して X 上の声明(その声明)を紹介しました。これは同社のブログ投稿と内容が一致しています。
OpenAI の技術スタッフである Sebastien Bubeck 氏も、同様に発言 しています。「我々が Buckmaster 氏と Alpöge 氏の研究を初めて目にしたのは、彼らが昨夜公開した時です。振り返れば、我々の証明は大きく異なり、証明された結果の精度さえも異なることがわかります」。
一方、Buckmaster 氏は Mastodon でこの件について投稿し、OpenAI が「我々が結果を発見した時期以降のトレーニングデータを使用していることを公然と認めている」と主張しました。
OpenAI は、100万ドルの賞金を獲得する予定はないとしています。
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- Emma Roth
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