TerraPower、AIデータセンター向け原子炉プロジェクトを今年発表へ
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ビル・ゲイツが設立した核融合スタートアップ TerraPower は、AI データセンター向けにエネルギー貯蔵機能を備えた原子炉プロジェクトを今年中に発表し、2027 年に建設を開始する計画である。
AI深層分析を開く2026年8月20日 01:30
AI深層分析
キーポイント
TerraPower の新プロジェクト発表
同社は今年中に AI データセンター向けの最初の原子力発電所プロジェクトを発表し、2027 年に着工予定である。
エネルギー貯蔵による競争優位性
TerraPower の Natrium 炉は風力や太陽光との連携によりエネルギーを貯蔵できるため、出力調整が難しい既存の原子炉に比べてデータセンターへの適性が高い。
Meta との契約と建設状況
同社はすでに Meta に対して8基の Natrium 発電所を供給する契約を結んでおり、最初のプロジェクトはワイオミング州で建設中である。
AI データセンターの需要変動への対応
AI の学習や応答処理に伴う電力需要の急激な変動は、天然ガスタービンの破損やバッテリーコスト増を招く課題となっている。
溶融ナトリウムによる熱貯蔵技術
TerraPower の原子炉は出力を増減させず常に原子分裂を行い、余剰熱を巨大な溶融ナトリウムの槽に貯蔵して需要増時に利用する。
重要な引用
TerraPower possesses one key advantage — energy storage — that promises to give it an edge over competitors.
Existing reactors are slow to ramp up and down, capable of increasing or decreasing only about 5% of their total rated output per minute.
The swings are so demanding that natural gas turbines have been breaking under the stress.
It's a flexible approach that could give the startup an advantage in the race to power AI.
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TerraPower の Natrium 炉は、原子力発電の弱点である出力調整の遅さをエネルギー貯蔵で補う画期的なアプローチを示している。AI データセンターの急成長に伴う電力需要の増大に対し、安定供給と柔軟性の両立を図る重要な技術的解決策として注目される。
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AI データセンターの課題に対する解決策として、原子力発電スタートアップ企業が注目されています。その最大の強みは「常に利用可能な電力」です。
ビル・ゲイツ氏が設立したテラパワー（TerraPower）も、この市場に参入する最新企業のひとつです。ブルームバーグの報道によると、同社は今年中に最初のデータセンター向けプロジェクトを発表する計画です。
テラパワーは顧客名を明言していませんが、1 月にはメタ社が同社のナトリウム型発電プラント 8 基を購入することに合意したと発表しています。このデータセンタープロジェクトでは 2027 年に着工予定で、これが同社の二つ目の発電所となります。最初のプラントはすでにワイオミング州で建設中です。
すべての原子炉がデータセンター向けに適しているわけではありませんが、テラパワーには競合他社に優位性をもたらす重要な強みがあります。それがエネルギー貯蔵機能です。この技術の背景には、風力や太陽光といった再生可能エネルギー源の活用があります。
原子炉、テラパワーの原子炉も例外ではありませんが、フル稼働した状態で運転するのが最も効率的です。発電所の種類の中でも、原子力発電所は稼働率（キャパシティファクター）が最も高く、米国では約 92.5% の時間で最大出力を発電しています。
しかし、そのためにはある程度の制約も必要になります。既存の原子炉は起動や停止に時間がかかり、1 分あたりの総定格出力に対する増減幅はわずか約 5% 程度しかありません。これはロック山脈国立研究所（NRL）のデータでも示されています。
多くのスタートアップが取り組んでいる新しい小型モジュール炉（SMR）なら、より素早く反応できます。1 分あたりで定格出力の約 10% を増減できるのです。ただし、容量を落として運転することは理想的ではありません。電子を生み出さなければ収益は得られないからです。
これはどの発電所にも当てはまる話ですが、特に原子力発電において顕著です。なぜなら、原子力はあらゆる発電技術の中で最も資本支出（キャピタル・エクスペンディチャー）が大きいからです。スタートアップたちは、SMR の大量生産によってこのコストを下げられると期待していますが、その実証はまだなされていません。仮に実現できたとしても、その恩恵を得るまでには 10 年以上かかる可能性があります。どのスタートアップも、初期の発電所は高価になることを認めています。だからこそ、可能な限り最大容量で運転することが合理的なのです。
特にメーター裏の電源に依存するデータセンターにとって、これは大きな課題です。GPU がタスクに応じて応答する際、AI のトレーニングやプロンプトへの対応時に負荷が急激に増減するためです。この変動は過酷で、天然ガスタービンがストレスで故障するケースさえ出ています [1]。負荷の変動を平滑化するには大容量のバッテリーバンクが必要となり、コストはさらに嵩みます。
テラパワー（TerraPower）は 345 メガワットの溶融塩冷却炉を設計し、これらの課題に対処しました。重要な検討事項の一つは、風力や太陽光といった間欠性の電源と補完的に動作させることです。発電所は迅速に出力を増減できる必要があります。テラパワーが計画を描いた当初の目的は再生可能エネルギーでありデータセンターではありませんでしたが、両者は方程式の異なる側面にあるものの、同様に間欠性を持つという点で共通しています。
迅速な出力調整を実現するため、テラパワーは原子炉の発電出力を増減させるのではなく、原子分裂を継続させます。余剰熱は巨大な溶融ナトリウムタンクに蓄えられます。電力需要が急増した際、発電所はこの貯蔵庫から熱を取り出して蒸気を生成し、タービンを回転させます。高価な設備は需要が少ない時でも稼働し続けるため、企業はより多くの運転時間を通じて投資を回収できます。
[1] https://www.investors.com/news/turbine-generator-ai-data-center-power-threat/
このアプローチは、原子力発電の最大の強みである高い稼働率を最大限に活用し、再生可能エネルギーが主力となるグリッドやデータセンターへの接続時にも柔軟に対応できるエネルギー貯蔵技術を組み合わせるものです。AI の電力供給競争において、スタートアップ企業が優位性を築く可能性を秘めた、非常に柔軟なアプローチです。
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ティム・デチャンは TechCrunch のシニア気候担当記者です。Wired 誌、シカゴ・トリビューン、Ars Technica、The Wire China、NOVA Next（創設編集者）など、幅広い出版物で執筆活動を行っています。
また、MIT 大学院科学ライティングプログラムで講師を務めています。2018 年には MIT のナイト科学ジャーナリズムフェローシップを受賞し、気候技術の研究やジャーナリズムの新たなビジネスモデルを探求しました。カリフォルニア大学バークレー校では環境科学・政策・経営学にて博士号を取得し、セント・オラフ大学では環境研究、英語、生物学の学士号を修めています。
ティムへの連絡や、彼からの outreach の確認は、tim.dechant@techcrunch.com までメールでご依頼ください。
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Nuclear power startups have been pitching themselves as the antidote to what ails AI data centers: power that’s always available. Bill Gates-founded TerraPower is one of the latest to throw its hat that into that ring, with Bloomberg reporting that the startup plans to announce its first data center project this year.
TerraPower did not say who the customer will be, though in January, it announced that Meta had agreed to buy eight of its Natrium power plants. The data center project, expected to break ground in 2027, would be the company’s second power plant, with its first already under construction in Wyoming.
Not every nuclear reactor is suited to data center duty, but TerraPower possesses one key advantage — energy storage — that promises to give it an edge over competitors. And it’s all thanks to renewable power sources like wind and solar.
Nuclear reactors, TerraPower’s included, work best when they’re running at full tilt. Of all the different types of power plants, nuclear reactors have the highest capacity factor — 92.5% of the time, they generate at maximum power in the U.S. But in a way, they need to be. Existing reactors are slow to ramp up and down, capable of increasing or decreasing only about 5% of their total rated output per minute, according to the National Laboratory of the Rockies.
New small modular reactors (SMRs), which many startups are pursuing, can react faster, about 10% of their rated output per minute, per NRL. But running at reduced capacity isn’t ideal — it’s hard to make money when you’re not generating electrons.
That’s true of any power plant, but it’s especially true of nuclear, which has the highest capital expenditures of any generating technology. Startups are hoping that mass manufacturing of SMRs will bring capex down, but that has yet to be proven. And if it does work, it could take a decade or more to reap the benefits. Every startup acknowledges that its early power plants will be expensive, so it makes sense to operate it them at peak capacity as often as possible.
For data centers, especially those that rely on behind-the-meter power, that poses a challenge. Their loads, especially when training AI or responding to prompts, can sink and soar quickly as GPUs respond to the tasks. The swings are so demanding that natural gas turbines have been breaking under the stress. To smooth the curve, they need to use large banks of batteries, which increase costs further.
TerraPower designed its 345-megawatt molten salt-cooled reactor to work around those challenges. One of the key considerations was ensuring the reactor could complement intermittent sources of electricity like wind and solar — the power plant needed to ramp up and down quickly. While TerraPower had renewable power, not data centers, in mind when it sketched its plans, the two are similarly intermittent, just on different sides of the equation.
To ramp quickly, TerraPower doesn’t increase or decrease the power output of its reactor. Rather, it keeps on splitting atoms, and the extra heat gets stored in a giant vat of molten sodium. When power demand spikes, the power plant can tap that reservoir to generate more steam to spin the turbines. The expensive equipment keeps working even when demand is low, allowing the company to amortize its investment over more operational hours.
The approach takes the best of nuclear power — high capacity factor — and pairs it with an energy storage technology that allows TerraPower to play nicely on a renewable-heavy grid or when connected to an data center. It’s a flexible approach that could give the startup an advantage in the race to power AI.
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Tim De Chant is a senior climate reporter at TechCrunch. He has written for a wide range of publications, including Wired magazine, the Chicago Tribune, Ars Technica, The Wire China, and NOVA Next, where he was founding editor.
De Chant is also a lecturer in MIT’s Graduate Program in Science Writing, and he was awarded a Knight Science Journalism Fellowship at MIT in 2018, during which time he studied climate technologies and explored new business models for journalism. He received his PhD in environmental science, policy, and management from the University of California, Berkeley, and his BA degree in environmental studies, English, and biology from St. Olaf College.
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