NVIDIA、専門分野向け現代ギリシャ語対応のNemotronモデルと評価指標HERAを公開

記事の3ポイント

1. 1

   現代ギリシャ語対応モデルの完成

   NVIDIA は Corpus Mining や合成教師データを用いた学習を通じて、Nemotron リトリーバルスタックを現代ギリシャ語に完全適応させた。

2. 2

   専門ドメインにおける精度向上

   65,773 組の検索ペアで微調整した結果、Nemotron 1B エンベッダーの nDCG@10 が 0.362 から 0.835 に向上し、汎用モデルや BM25 を凌駕する性能を示した。

3. 3

   新ベンチマーク HERA の導入

   RAG システム向けの最初の大規模ギリシャ語ベンチマーク「HERA」を新たに策定し、法務・エネルギー・金融・医療などの専門領域での評価基準を提供した。