AI エージェント向けデータ層の設計：トランザクションシステムから MCP とセマンティックモデルへ

記事の3ポイント

1. 1

   AI エージェント向けデータ層の構築戦略

   TOTVS はエンタープライズデータを AI エージェントが処理しやすい形式に整備し、決定論的ロジックと非決定論的 LLM のバランスを精密に管理するアプローチを示した。

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   MCP とセマンティックオントロジーの活用

   動的な MCP ツール選択とセマンティックオントロジーを導入することで、コンテキストウィンドウを最適化し、トランザクションシステムにおけるトークンオーバーヘッドを削減する。

3. 3

   ガバナンスとコスト効率の両立

   データメッシュや低遅延データベースアーキテクチャを採用しつつ、ガバナンス、セキュリティ、トークン使用量の最適化によるコスト効率を確保する基盤を構築した。