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9件の記事
大量のデータを丸ごとLLMへ渡す方法には、二つの課題があります。
InfoQ が公開したプレゼンテーションでは、AI エージェントのためのデータ層をトランザクションシステムから MCP やセマンティックモデルへと移行するアーキテクチャについて解説している。
マイクロソフトは社内の AI ツール利用コストに新たな制限を導入し、従業員による AI 利用の最大化が同社の最適化目標ではないと明言した。
JetBrains は rtk スキルでトークン使用量が 60〜90% 削減されると主張したが、ベンチマークでは低負荷時にコストが増加し高負荷時も変化なしだった。
ある開発者が、トークン使用量を大幅に削減できると主張する「母病速帰」方式の AI 技術を検証した結果、実際の削減率は発表された 65% から大きく下回る 8.5% に留まったことを報告している。