LLMに全部読ませない。スクリプト同梱のエージェントスキルでトークンを減らす

記事の3ポイント

1. 1

   ローカル前処理によるトークン削減

   LLM に直接大量の CSV やログ、コードを渡すのではなく、エージェントスキルに同梱したスクリプトで検索・抽出・集計を行い、必要な情報だけを LLM に渡す設計である。

2. 2

   コンテキスト削減の三要素

   指示コンテキスト（SKILL.md 等）、観察履歴（過去ツール出力等）、データ本体（CSV やコード）の三つを区別し、それぞれに適した削減手段を適用する。

3. 3

   機械処理はコードへ戻す

   手順が決まっている処理や中間データの絞り込みを LLM に考えさせるのではなく、実行環境上のスクリプトで完結させ、LLM の判断コストを減らす。